社会统计学：对问卷调查数据的统计分析 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

作者前言
社会统计学是“统计学”与“社会研究”的结合，旨在探讨如何将统计学的方法应用于社会研究当中。在社会研究当中，最常用的结构化的经验资料是问卷调查数据，本书主要关注问卷调查数据的统计分析。
本书主要是写给社会学和社会工作专业的大学本科生的，当然，对问卷调查研究感兴趣的其他专业的同学也可以阅读本书。我从多年的教学经验中了解到，在社会学、社会工作等专业就读的大学本科生中，有不少同学都不喜欢甚至害怕学习社会统计学或者担心学不好社会统计学。我之所以编写这本教材，主要目的之一就是想从教材编写的角度“矫治”这种“统计厌学症”或“统计焦虑症”。我所用的“矫治”手法主要有以下四种。
首先是简化全书的内容结构。问卷调查研究的基本目的可以概括为两个：一是描述被调查者的有关特征，也即描述有关变量的特征，主要是把有关变量的变异描述清楚；二是进一步解释为什么会产生这种变异。本书的内容始终围绕如何描述变异、如何解释变异以及如何将这种描述和解释由样本推论至总体而展开。解释变异属于相关分析的范畴，在讲解这部分内容时，重点放在以PRE（减少误差比例）为基础的相关测量上；在讲解推论统计时，则把重点放在样本统计值的抽样分布的性质上。这样，全书主线清晰，重点突出，结构简明，便于同学们从整体上把握社会统计学的内容。
其次是简化对具体内容的讲解，其具体做法有二：一是淡化统计方法背后的数理基础，侧重于介绍统计分析的逻辑与原理；二是注意与统计分析软件（SPSS）衔接，所使用的数学符号、统计术语等与SPSS保持一致，所有复杂的计算过程都交给SPSS去做，不在手工计算上耗费时间。
再次是简化语言表述，力求做到深入浅出。在这方面，我给自己定的基本标准是：即使没有老师亲自讲授，用心的同学也能看得懂这本书。不过，统计学毕竟拥有一套比较抽象的、独特的语言，即统计语言，我们不可能把它们都“翻译”为日常口语，因此，我并不希望同学们抱着浏览小说、散文那样的心态来阅读这本书。
最后是在每章的最后都设置一些形式比较新颖的思考、练习题，希望通过这种方式进一步引导同学们深入思考有关的问题，帮助他们巩固所学的知识，提高他们学习本课程的兴趣。
在本书的编写过程中，我参考了比较多的相关文献。中文文献我主要参考了卢淑华教授的《社会统计学》（第三版）（北京大学出版社，2005）和李沛良教授的《社会研究的统计应用》（社会科学文献出版社，2001）；所参考的英文文献则更多，详见书后的“主要参考书目”。每一章每一节的编写，我都从这些文献中汲取了营养，尤其是从英文文献中汲取了如何深入浅出地讲解有关统计内容的营养。我尽量以页下注的形式注明了这些文献的出处，有兴趣的同学可以进一步阅读这些文献。
本书的蓝本是我给本院2006、2007和2008级社会学专业的同学讲授“社会统计学”课程的讲稿。这三个年级的同学的勤学好问，不但使我真正体会到了教学相长的乐趣，而且激励着我努力把讲稿“升级”为书稿。在书稿即将出版之际，我首先要感谢这些同学。本书的出版，得到了社会科学文献出版社范广伟先生与童根兴先生的热情帮助以及杨桂凤女士的悉心编辑，还得到了中国政法大学社会学院“国家级特色专业经费”的资助，在此一并致谢。
游正林
2010年6月于中国政法大学社会学院
第一章 导论
第一节 问卷调查研究的基本特征
第二节 因果分析的基本逻辑
第三节 问卷调查研究的方法论背景
第四节 问卷调查研究的基本过程
1.明确所要检验的理论
2.将抽象的理论命题转变为可以检验的研究假设
3.设计调查问卷，设计抽样方案，实施问卷调查，收集有关的经验资料
4.统计分析所收集的经验资料，检验研究假设是否成立
5.评价被检验的理论，并得出结论
第五节 测量的四个层次
一 定类测量
二 定序测量
三 定距测量
四 定比测量
第六节 统计分析的类型与本书的内容编排
一 统计分析的类型
二 本书的内容编排
思考、练习题
第二章 描述统计单个变量
第一节 概括一个变量的分布
一 变量的分布
二 变量分布表
三 变量分布图
第二节 集中趋势测量
一 算术平均值
二 中位值
三 众值
四 众值、中位值与算术平均值的比较
第三节 变异程度测量
一 极差
二 异众比率
三 四分位差
四 方差
五 标准差与相对变异系数
思考、练习题
第三章 描述统计两个变量之间的关系
第一节 相关分析概述
一 相关分析的意义
二 双变量分析的主要内容
三 双变量分析的主要类型
第二节 描述统计两个定类变量之间的关系
一 交互分类表及其制作
二 交互分类表中的三种分布
三 相关程度的测量
第三节 描述统计两个定序变量之间的关系
一 等级相关及其交互分类表的制作
二 Gamma系数
三 d
系数
四 tau-b
与tau-c
系数
第四节 描述统计两个定比变量之间的关系
一 散点图与线性相关
二 线性相关系数
三 一元线性回归分析
四 r
2
为什么具有PRE性质？
第五节 描述统计定类变量与定比变量之间的关系
本章小结
思考、练习题
第四章 概率抽样与概率分布
第一节 概率抽样
一 随机现象、随机变量与概率
二 概率抽样的意义
三 有关概率抽样的几个概念
四 概率抽样的基本形式
第二节 概率分布概述
一 概率分布的定义
二 离散型随机变量的概率分布
三 连续型随机变量的概率分布
四 随机变量的数学期望值
五 随机变量的方差与标准差
第三节 正态分布
一 正态分布概述
二 正态分布曲线下的面积
三 标准正态分布
第四节 抽样分布
一 抽样分布的含义
二 样本均值的抽样分布
三 样本百分比的抽样分布
四 总体分布、样本分布和抽样分布的比较
第五节 抽样误差与样本的代表性
一 抽样误差
二 应该如何评估样本的代表性？
思考、练习题
第五章 总体参数的估计
第一节 参数的点估计
一 点估计的定义
二 理想估计值的特性
三 总体方差与总体标准差的点估计
第二节 参数的区间估计
一 区间估计的基本含义
二 总体均值的区间估计
三 总体百分比的区间估计
四 两个总体均值之差的区间 ............

书籍插图：

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