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知识图谱技术与应用
闫树 魏凯 洪万福等　著
人民邮电出版社
北京
图书在版编目（CIP）数据
知识图谱技术与应用 / 闫树等著.--北京：人民邮电出版社，2019.11
ISBN　978-7-115-51966-5
Ⅰ.①知…　Ⅱ.①闫…　Ⅲ.①知识管理　Ⅳ.①G302
中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第192137号
◆著　　　闫树 魏凯 洪万福 等
责任编辑　唐名威
责任印制　彭志环
◆ 人民邮电出版社出版发行　北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164　　电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
北京市艺辉印刷有限公司印刷
◆ 开本：700×1000 1/16
印张：10　　2019年11月第1版
字数：124千字　　2019年11月北京第1次印刷
定价：59.00元
读者服务热线：(010)81055493　印装质量热线：(010)81055316
反盗版热线：(010)81055315
广告经营许可证：京东工商广登字20170147号
目录
封面
扉页
版权信息
目录
内容提要
前言
第一章 知识图谱概述
第一节 什么是知识图谱
一、知识图谱的定义
二、对知识图谱定义的解读
三、知识图谱的通用表示
第二节 知识图谱的发展历程
一、起源：科学知识图谱
二、发展：知识库
三、形成：知识图谱
第三节 知识图谱的架构
一、逻辑架构
二、技术架构
第四节 知识图谱的特点
一、与早期语义网络的比较
二、与早期知识库的比较
三、与传统数据技术的比较
第五节 知识图谱的应用
一、知识图谱应用于搜索——查询理解
二、知识图谱应用于回答——自动问答
三、知识图谱应用于查阅——文档表示
第六节 知识图谱的重要意义
一、提升互联网服务
二、升级传统行业
三、改善社会治理
第七节 代表性的知识图谱
一、经典的通用知识图谱
二、经典的行业知识图谱
三、基于互联网搜索的知识图谱
四、中文开放知识图谱联盟
第二章 通用知识图谱的技术要素
第一节 知识表示与建模
一、知识表示
二、知识建模
第二节 知识抽取与挖掘
一、知识抽取
二、知识挖掘
第三节 知识存储与融合
一、知识存储
二、知识融合
第四节 知识检索与推理
一、知识检索
二、知识推理
第三章 行业知识图谱的应用场景
第一节 行业知识图谱的特点
第二节 公安行业
一、行业应用背景
二、解决方案
第三节 金融行业
一、行业应用背景
二、应用场景
第四节 教育行业
一、行业应用背景
二、解决方案
三、应用价值
第五节 电信行业
一、智能客服系统
二、电信反欺诈
第六节 工业
一、工业知识图谱构建
二、工业知识图谱应用场景
第四章 知识图谱的发展趋势与挑战
第一节 知识图谱的发展趋势
一、与机器学习相互渗透融合
二、向更多行业渗透
三、从学术界转移到产业界
第二节 知识图谱面临的挑战
一、知识获取效率较低
二、知识融合的难点难以突破
三、知识推理应用进展缓慢
四、缺乏高质量知识库
五、行业知识图谱构建困难
六、商业模式面临阻碍
第五章 知识图谱实战案例
第一节 基于知识图谱的医疗决策辅助系统
一、痛点难点
二、实现路径
三、应用效果
第二节 利用知识图谱构建“虚拟生命”
一、痛点难点
二、实现路径
三、应用效果
第三节 股份制银行知识图谱案例
一、痛点难点
二、实现路径
三、应用效果
第四节 基于公安知识图谱的禁毒大数据分析平台
一、痛点难点
二、实现路径
三、应用效果
第六章 知识图谱构建工具
第一节 Pajek
一、Pajek软件概述
二、Pajek的主要特点
三、Pajek的数据结构
第二节 CiteSpace
一、CiteSpace软件概述
二、CiteSpace的主要特点
三、CiteSpace的结果呈现
第三节 UCINET
一、UCINET软件概述
二、UCINET的主要特点
三、UCINET的主要分析方法
第四节 Gephi
一、Gephi软件概述
二、Gephi的主要特点
第五节 VOSviewer
一、VOSviewer软件概述
二、VOSviewer的主要特点
三、VOSviewer的结果呈现
第六节 VantagePoint
一、VantagePoint软件概述
二、VantagePoint的主要特点
第七节 Sci2
一、Sci2软件概述
二、Sci2的主要特点
第八节 SciMAT
一、SciMAT软件概述
二、SciMAT的主要特点
参考文献
内容提要
本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述，内容全面且易于理解。
本书是一本入门级图书，面向具备一定计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者，旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时，本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员，旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。
前言
在互联网飞速发展的今天，万物互联成为可能，智能分析由只专注于个体转开始变为更关注个体之间的关系。伴随着数据处理技术（Data Technology，DT）时代的到来，数据量呈爆发式的增长。在这些海量的非结构化文本数据、大量的半结构化表格和网页以及生产系统的结构化数据中，蕴含着大量的关系信息。利用知识图谱技术，人们可以对这些关系信息进行结构化、语义化的智能处理，形成大规模的知识库，并支撑业务应用，使得机器能够更好地理解网络、理解用户、理解资源，为用户提供新型智能化服务。
然而，市面上知识图谱的相关书籍，要么聚焦于科学引文网络或其他行业应用，要么主要介绍相关工具的使用，专门讲述知识图谱全面理论的书籍还比较少。作者希望以此书的出版弥补这一空白。
本书的主要特色包括：①系统性，从知识图谱的起源发展入手，层层推进，让读者对知识图谱这一技术 ............

书籍插图：

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