大数据经济学 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

大数据，广义上说是经济社会离散化解构之后的数字化表达，表现为海量数据的价值关联。
宏观而言，是行业之间海量数据的跨界融合；微观而言，是行业内部海量数据的深度挖掘。
——作者
前言｜经济学变革的突破点
大数据是目前最红火的IT名词。很多学者和从事具体实践工作的人士，从各个不同的角度进行分析和研究。全世界每天产生超过250兆字节的数据，未来十年，全球数据量还将以每年40%的数据增长，而且到了2020年全球数据量将达到35ZB。在大数据、云计算、移动、社交等全球趋势下，我们正进入一个全新的以数据为核心的大数据时代。
大数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样，大数据已经成为科技界和企业界关注的热点。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制也将成为国家间和企业间新的争夺焦点。
目前的研究视角，全部基于技术进步及其在具体行业或者案例中的应用。从技术视角看大数据，其优势在于能够非常直接地联系到具体应用，而且绚丽多姿的商业案例给我们无限的遐想空间。这个视角宣传和研究大数据，可以迅速普及大数据知识，提高政府和企业对大数据的敏感程度，并愿意为此加大投资和政策倾斜。
本书的研究，则是基于经济学的视角。从经济学视角看大数据，其优势在于能够洞悉人类社会在这次科技革命中的未来发展趋势——社会的离散化解构与重构。能够看见未来就能够确定方向，能够确定方向就能够制定战略。
从经济学视角研究大数据，能够让我们豁然开朗，很多之前想不到或者没有重视的经济学问题会迎刃而解。很多经济学家一直想找到经济学变革的突破点，这个突破点在哪里？这个突破点就在大数据所带来的社会解构。这个突破点带来的变革就是本书提出的经济学研究前提的重大变革：社会大生产重心转移到精神产品生产、生命时间成为稀缺资源。在这两个重大变革基础上，本书提出人们的理性从有限理性变为数据理性，并因此可以被超越与逼近；成本从过去的物质化成本，更多表现为数据成本；企业边界从过去的显性边界，变为隐性的、跨界的、离散的边界；社会发展从过去的简单发展模型，变革为依托于制度解构的离散发展模式；社会发生异化，个人行为、企业私权和政府行政，都在因为社会的解构与重构，而相应发生变革，但是法律和制度急需完善却又无从应付。
经济学的变革，须上升到形而上的高度，有自己的哲学基础。这个基础既要包括方法论基础，又必须包括价值观基础。本书提出新的方法论基础——离散主义。由于大数据本质上是信息科技带来的社会影响，而信息科技的重要数据基础就是离散数学。离散的观点与过去连续的观点，在思维模式上有本质的不同。基于离散主义的方法论，我们可以很容易认识到社会发展的基本形态，以及未来可能发生变革的主要趋势。本书认为人本主义可以作为新经济学的价值观基础。这种提法，主要因为当社会化大生产转变为数字化的精神产品大生产时，人们所支付的成本就不仅仅是购买产品的货币，更是使用产品所消费的时间。所以，生命时间稀缺是未来经济关心的核心，也是未来产品设计与销售的核心。未来经济的发展，必然回归到“人是万物的尺度”这个最终出发点上。
本书虽然是一本关于大数据的经济学著作，论述的是大数据经济的理论前提、哲学方法论基础、微观经济性质、社会经济变革。但本书主要目的，是基于以上突破点和变革，尝试提出经济学发展的新变革和新思想，归纳起来称为“后古典主义”经济学（具体可以参考“离散主义与后古典经济学”一文，《当代经济科学》，2014年第2期）。本书的很多观点，都是一种理论创新的尝试。考虑到体系的构建非一日之功，在很多良师益友的敦促下，本书完成得实在有点匆忙，书中值得商榷之处很多。如果体系能够成立，那必然是源于很多前辈、同仁的指点教导，是大家的智慧汇总。本书肯定会有错误、缺漏，包括引用不当之处，这些概由本人承担。愿听取诸位学者和实业界人士批评、指正、教诲，期待能够在今后修订版时更上一层楼。
徐晋
2014年3月31日目录
第1章　导论
本章主要从经济学角度，给出了“大数据”的定义，并尝试提出大数据经济学。对大数据的认知，既可以基于一般的数据技术及其应用的视角，也可以基于现代经济与社会变革的视角。本章指出，大数据经济的本质，是社会经济的离散化解构与重构，而大数据则是一种经济现象——海量数据的价值关联。最后给出了全书的基本逻辑框架。
阅读材料
大数据改变世界——数字化的你永存于世[1]
未来一切皆为数据，而且数据还会有生命：只要保留了足够多的数据，完全可以模拟出一个数字化的自己，同样的音容笑貌，同样的思维习惯。
人类历史上，从来没有一个时代像今天这样与数据紧密相连，各种各样的智能终端设备使得数据生成无处不在。数据又是怎样改变我们的现实与未来的呢？
一、商业——个性化的交易
亚马逊总裁杰夫·贝索斯说过：“如果我的网站上有一百万个顾客，我就应该有一百万个商店。”现在的零售网站在挖掘顾客偏好的时候主要有两种方式：一种是基于用户，来判断顾客之间的相似性，比如当你在网上买了一本最新的小说，网站就会自动提醒你买这本小说的顾客中还有65%的人买了另外一本。借助“群体的智慧”，让顾客的购买行为来帮助完成“人以群分”。另一种方式是基于商品，通过判断商品之间的关联度来完成推荐，如当你购买一款剃须刀时，网站自然就会向你推荐一款对应的须后水，由此形成“物以类聚”。
不单零售业，大数据也已经开始影响很多传统行业，比如金融和保险，它们最大的挑战就是风险控制。百分点公司与一家银行合作，利用大数据的方式来筛选网上登记的信用卡申请资料。
二、医疗——认识自己
大数据在医疗保健领域的应用更加鼓舞人心。认识自己一直是人类不懈的追求，自从1953年詹姆斯·沃森博士和弗朗西斯·克里克博士提出脱氧核糖核酸（DNA）结构之后，基因测序成为人们梦寐以求揭开自身密码的钥匙。但是，基因分析需要超强的计算能力，DNA分子由排列成约30亿个精密序列的化学基础组成，即使是单细胞细菌，大肠杆菌的DNA分子也有足以占据整套《大不列颠百科全书》的信息。乔布斯利用基因测序来治疗癌症 ............

书籍插图：

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