数据分析_企业的贤内助 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

数据分析
——企业的贤内助
陈哲　著
ISBN：978-7-111-44085-7
本书纸版由机械工业出版社于2013年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司）全球范围内制作与发行。
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目　录
本书赞誉（排名不分先后）
序
前言
为什么要写这本书
本书特色
读者对象
勘误和支持
致谢
第一篇　数据分析的价值与要求
第1章　内助出山
1.1　决策困境的出路
1.2　数据分析的前景
1.3　数据价值问与答
1.4　本章小结
第2章　招兵买马
2.1　分析师的岗位要求
2.2　分析师的海阔天空
2.3　分析师的能力测试
2.4　本章小结
第3章　优秀之路
3.1　修四重提升境界
3.2　悟四种专业态度
3.3　熟五大分析要素
3.4　本章小结
第二篇　数据分析的实战与应用
第4章　下单：设计方案
4.1　揭开方案的面纱
4.2　奏响方案七步曲
4.3　市场细分案例
4.4　本章小结
第5章　备料：数据采集
5.1　解读数据的特征
5.2　二手数据案头淘
5.3　一手数据实地跑
5.4　本章小结
第6章　切配：数据处理
6.1　入库：数据录入
6.2　冲洗：数据清洗
6.3　切堆：数据加工
6.4　打焯：数据描述
6.5　本章小结
第7章　烹饪：数据分析
7.1　菜名：界定分析目的
7.2　菜谱：梳理分析思路
7.3　厨艺：运用分析方法
7.4　菜肴1：战略分析
7.5　菜肴2：投资分析
7.6　菜肴3：营销分析
7.7　本章小结
第8章　打荷：数据呈现
8.1　盘饰：好文配好图
8.2　摆放：报告闯四关
8.3　本章小结
光盘内容
本书赞誉（排名不分先后）
数据分析的书太多了，但这本书确实展现了不少独特之处。
1）立题：“企业的贤内助”，很欣赏这个题目，数据分析的目的就是帮助企业解决营销难题，数据分析从业人员如果能成为企业的贤内助，那就离成功不远了。
2）风格：显然，这本书是为新一代数据分析从业人员以及相关人士写的，他们可能不喜欢传统书籍的风格了，这本书以故事对话形式写成，特别是把数据分析师比喻成厨师，风格独特，令人耳目一新。
3）内容：这本书的内容有很多亮点，体现了作者从事数据分析行业多年来的职业积累，例如，四重提升境界、四种专业态度、五大分析要素、1234原则等。
总之，我很喜欢这本书，也相信读者们一定会喜欢它。
——叶平　赛诺市场研究公司原副总经理，捷孚凯（GfK中国）行业与策略研究总监
曾经有幸听过陈哲老师的数据分析课，深入浅出、生动活泼的授课模式令人印象深刻；听完后不仅能解决多数人的疑惑，更重要的是能让你融会贯通、学以致用，真正培养对数据分析的兴趣；尤其是在工作和生活中，通过解决实际问题而获得的成就感更是不言而喻。
课堂能够做到的，写书更不用说：此书很好地解决了当下职场人士在大数据面前手足无措与不知如何下手的尴尬；亦通过其幽默风趣的风格以及生动形象的人物对话方式，架起理论与实践的桥梁，“引项目之线，穿知识之珠”，真正让读者有所收获，是一本看一眼就能带着兴趣读完的书，也是一本“拿得起，放不下”的好书。
——吕春江　卓创资讯集团有限公司副总经理
这本书是我读过的数据分析书籍中最好的一本。深入浅出、细致入微、寓教于乐，让人产生深深的共鸣！我们公司人手一册！
——喻亮星　北京奥维咨询研究公司总经理
这是一本很有趣的书。书中故事性的行文方式会让您的阅读过程轻松而幽默，内容的专业和严谨又令人刮目相看。数据分析的知识本身是晦涩精深的，要学好并不容易，本书的独特之处在于，它合理地将知识和企业应用情景融合在一起，无论您有否经验，都可以获得较好的阅读体验和收获！
——王晓东　触脉（北京）咨询有限公司（中国本土唯一谷歌分析认证合作伙伴）创始人兼CEO
随着“大数据”技术的发展，数据存储、数据分析显得愈来愈重要，随之兴起的数据分析师将会越来越有价值。与此同时，也对数据分析师的技能提出了更高的要求，“大数据”时代的数据分析师要在数据研究的方法论方面不断进行创新和突破。本书通过一问一答的方式详细地介绍数据分析的价值与要求，通过实战案例来剖析数据分析的实际应用，让读者对数据分析有深刻的理解。本书案例简单明了、通俗易懂、分析透彻，看似是科普介绍性的数据分析，但其在严谨性、实用性、图表分析上都非常专业，为广大数据分析师们的实际工作提供了宝贵的借鉴经验。本书非常适合数据分析师、企业的COO及高管阅读，内容全面、翔实，是一本数据分析行业不可多得的书籍。
——卢亿雷　资深大数据专家/Admaster高级技术总监
数据分析是需要企业全员参与的，作者通过有趣却又不失严谨的语言，深入浅出地向不同水平和不同角色的人员讲述了如何认识、驾驭数据分析。对于企业高管而言，能够加强数据分析如何在企业的决策中发挥价值的认识；对于数据分析从业者和爱好者而言，将清晰地了解如何规划自己的数据分析之路。当然这只是这本书带来众多收获的一点点。数据分析现在已经渗透到了每一个行业，不夸张地说，即使在一个小饭馆里面吃饭也都涉及数据分析，作者通过较少的晦涩难懂公式，增加了更多能够开拓读者思路的情境，有助于帮助不同水平的数据分析工作者进一步提高水平和拓展思路。
在数据分析的工作中，核心在于如何能够利用已有的知识技能、方法去发现问题和解决问题，这里面“思路、方法”是关键点，这一点是需要数据分析工作者进行大量实战和训练才能逐步锻炼出来的，作者有意地增加大量的案例和项目，不仅帮助读者拓展了思路，同时也将数据分析的价值淋漓尽致的展现出来。
——于洋　国内最大第三方无线互联网数据服务平台TalkingData咨询总监/游戏数据分析论坛“学分析”创始人
一提到数据分析，很多人的脑海里就会蹦出诸如专业、理论、枯燥、教条、乏味等词汇，而这本书颠覆了很多人的传统认识：鲜活的人物形象 ............

书籍插图：

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