光学相干层析图像处理及应用 - (EPUB全文下载)

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中国版本图书馆CIP数据核字（2014）第279203号
光学相干层析图像处理及应用 /(美) 田小林, 李骁一, 杜文亮编著. —北京： 北京理工大学出版社，2015.1
ISBN 978-7-5640-9595-6
Ⅰ ①光… Ⅱ ①田… ②李… ③杜… Ⅲ ①眼底疾病-影象诊断 Ⅳ ①R773.404
出版发行／北京理工大学出版社有限责任公司
社　　址／北京市海淀区中关村南大街5号
邮　　编／100081
∕（010）68914775（总编室）82562903（教材售后服务热线） 68948351（其他图书服务热线）
网　　址／http：//www.bitpress.com.cn
字　　数／208千字
版　　次／2015年1月第1版/
责任编辑／王玲玲
文案编辑／王玲玲
责任校对／周瑞红
责任印制／王美丽
目录
封面
版权页
前 言
第1章 光学相干层析技术概况
1.1 光学相干层析技术简介
1.1.1 OCT技术的发展
1.1.2 OCT技术的分类
1.1.3 OCT成像与其他医学成像技术比较
1.2 光学相干层析图像处理技术研究的意义及现状
参考文献
第2章 光学相干层析技术的基本原理
2.1 OCT系统的光学特性
2.1.1 OCT系统光源的相干特性
2.1.2 OCT系统的干涉信号分析
2.1.3 OCT系统的分辨率
2.2 OCT系统基本原理
2.2.1 迈克尔逊干涉仪
2.2.2 快扫描延迟线技术
2.2.3 光学外差探测技术
参考文献
第3章 光学相干层析图像处理与分析基础
3.1 OCT图像处理常用方法
3.1.1 空域处理方法
3.1.2 变换域处理方法
3.1.3 数学形态学处理方法
3.1.4 人工神经网络处理方法
3.2 OCT图像分析常用方法
3.2.1 图像特征角点分析提取
3.2.2 图像层次结构分析提取
3.2.3 图像信息熵
参考文献
第4章 光学相干层析图像去噪
4.1 OCT系统的噪声分析
4.1.1 扫描噪声
4.1.2 探测器噪声
4.1.3 电路噪声
4.1.4 散斑噪声
4.2 OCT图像去噪的新算法
4.2.1 OCT眼前节图像基于抽样的子带自适应散斑噪声抑制算法
4.2.2 基于修改直方图的OCT眼前节图像动态阈值保边去噪图像分割算法
4.2.3 OCT图像全变分去噪
4.2.4 基于PCNN的自适应均值滤波的OCT图像去噪研究
参考文献
第5章 光学相干层析图像增强与边缘提取
5.1 OCT图像特征
5.1.1 OCT技术的成像特点
5.1.2 OCT图像特征
5.2 OCT图像增强与边缘提取新算法
5.2.1 数学形态学多结构多尺度图像边缘检测
5.2.2 基于改进的数学形态学的OCT图像快速边缘提取算法
5.2.3 动态自适应权重多结构多尺度形态学边缘检测新算法
5.2.4 眼前节OCT图像的自适应权重多结构形态学边缘检测快速新算法
5.2.5 一种新的OCT眼前节图像边缘跟踪算法
参考文献
第6章 光学相干层析图像技术的应用
6.1 光学相干层析应用领域
6.1.1 医学诊断领域
6.1.2 生物研究领域
6.1.3 材料检测领域
6.2 OCT成像技术在眼科疾病的诊断应用的新算法
6.2.1 证据加权融合形态学多结构多尺度图像边缘检测
6.2.2 眼前节OCT图像中央角膜厚度自动测量
6.3 珍珠质量自动检测
6.3.1 OCT成像技术在珍珠检测中应用的新算法简介
6.3.2 实验结果
6.4 总结与展望
6.4.1 OCT医院普及现状
6.4.2 OCT图像处理与分析新算法的不足
6.4.3 未来展望
参考文献
后 记
前 言
光学相干层析（Optical Coherence Tomography，OCT）成像是一种通过测量物体后向散射光的强度对物体进行断层成像的技术，是一种非接触、无损伤技术，能够对生物组织实时活体成像等。它由美国麻省理工学院的研究小组于1991年首次提出，经过不断的改进和完善，现已成为一种有独特的优势和广阔应用前景的成像方法。
目前，OCT已经成为继X射线（Xrays）、计算机层析成像（CT）、核磁共振（MRI）、正电子发射断层成像（PET）、超声（Ultrasound）和共聚焦显微（Confocal Microscopy）等探测技术后的又一全新的成像技术。OCT集半导体激光、超快光学、超灵敏探测、电子学、控制科学和计算机图像处理等技术于一体，能无损、快速地获得样品的高分辨断层图像；可以进行材料及生物系统内部微观结构高分辨率横断面层析成像。因此，OCT技术在生物、医学、材料科学等领域中具有广泛的应用前景，其未来的应用将会产生巨大的社会效益和经济效益。
OCT成像技术发展的初期，其研究热点主要集中在提高系统成像的技术指标上，如提高分辨率、加快扫描速度、增加穿透深度和提高信噪比等。近几年来，随着成像技术的日益成熟， OCT成像后的数据处理与分析逐渐成为该领域的研究热点。
光学相干层析技术利用高灵敏度的探测技术，实现在光散射介质（如生物组织）中获得清晰的层析图像。光相干层析图像的分辨率可达微米级，比传统的超声波高1~2个数量级。OCT具有成像速度快的特点，成像可以实时进行。OCT系统能在短时间内获取大量的图像，因此，OCT数据自动处理与分析对实际应用非常重要。 尽管不同物体和组织的OCT图像结构和形态有所不同，但也有一些共同的特点，同时，也有一些共性的问题需要解决。很多物体和组织的OCT图像都有明显的分层结构，如视网膜和珍珠、玛瑙等。因此，这些图像在应用时通常都需要层次结构的检测以及定量测量等。另外，由于OCT成像速度快，对图像的自动分类也是一个迫切需要研究的问题。例如，在珠宝鉴定中，需要对核质分离、良好、有瑕疵、珍珠质不均匀的海水珍珠进行分类。不同类珍珠的OCT图像有着形态和结构上的差异，由于需检测的珍珠的量很大，因此，需要研究对珍珠OCT图像的自动分类的方法。在OCT ............

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