Python金融实战 - (EPUB全文下载)

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内容提要
写给中国读者的几句话：
作者简介
译者简介
致谢
审稿人简介
前言
第1章 Python简介及安装
1.1 Python简介
1.2 如何安装Python
1.3 Python的不同版本
1.4 运行Python的3种方式
1.4.1 用GUI启动Python
1.4.2 从Python命令行启动Python
1.4.3 从DOS窗口启动Python
1.5 如何退出Python
1.6 错误提示
1.7 Python语言是区分大小写的
1.8 变量的初始化
1.9 寻找在线帮助
1.10 查找学习手册和教程
1.11 如何找出Python的版本
1.12 小结
练习题
第2章 用Python完成普通计算器的功能
2.1 变量的赋值及显示
2.2 错误提示
2.3 不能调用没有赋值的变量
2.4 选择有意义的变量名
2.5 使用dir()来查找变量和函数
2.6 删除或取消变量
2.7 基本数学运算：加、减、乘、除
2.8 幂函数、取整和余数函数
2.9 一个真正的幂函数
2.10 选择合适的数值精度
2.11 找出某个内置函数的详细信息
2.12 列出所有内置函数
2.13 导入数学模块
2.14 π、e、对数和指数函数
2.15 import math与from math import *的区别
2.16 一些常用的函数
2.16.1 print()函数
2.16.2 type()函数
2.16.3 下划线_
2.16.4 结合两个字符串
2.16.5 将小写字符变成大写字符的函数：upper()
2.17 元组数据类型
2.18 小结
练习题
第3章 用Python编写一个金融计算器
3.1 编写不需要保存的Python函数
3.2 函数的输入参数及它们的预设值
3.3 缩进格式在Python编程中至关重要
3.4 检查自己编写的函数是否存在
3.5 在Python编辑器里定义函数
3.6 利用import()在Python编辑器里激活自己编写的函数
3.7 使用Python编辑器调试程序
3.8 调用pv_f()函数的两种方法
3.9 生成自制的模块
3.10 两种注释方法
3.10.1 第1种注释方法
3.10.2 第2种注释方法
3.11 查找有关pv_f()函数的信息
3.12 条件函数：if()
3.13 计算年金
3.14 利率换算
3.15 连续复利利率
3.16 数据类型：列表
3.17 净现值和净现值法则
3.18 投资回收期和投资回收期法则
3.19 内部收益率和内部收益率法则
3.20 显示在某个目录下的指定文件
3.21 用Python编写一个专业金融计算器
3.22 将我们的目录加到Python的路径上
3.23 小结
练习题
第4章 编写Python程序计算看涨期权价格
4.1 用空壳法编写一个程序
4.2 用注释法编写一个程序
4.3 使用和调试他人编写的程序
4.4 小结
练习题
第5章 模块简介
5.1 什么是模块
5.2 导入模块
5.2.1 为导入的模块取个简称
5.2.2 显示模块里的所有函数
5.2.3 比较import math和from math import *
5.2.4 删除已经导入的模块
5.2.5 导入几个指定的函数
5.2.6 找出所有的内置模块
5.2.7 找出所有可用的模块
5.2.8 找到一个已安装的模块的目录位置
5.2.9 有关模块的更多信息
5.2.10 查找某个未安装的模块
5.3 模块之间的相互依赖性
5.4 小结
练习题
第6章 NumPy和SciPy模块简介
6.1 安装NumPy和SciPy模块
6.2 从Anaconda启动Python
6.2.1 使用NumPy的示例
6.2.2 使用SciPy的示例
6.3 显示NumPy和SciPy包含的所有函数
6.4 关于某个函数的详细信息
6.5 理解列表数据类型
6.6 使用全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵
6.7 执行数组操作
6.8 数组的加、减、乘、除
6.8.1 进行加减运算
6.8.2 执行矩阵乘法运算
6.8.3 执行逐项相乘的乘法运算
6.9 x.sum()函数
6.10 遍历数组的循环语句
6.11 使用与模块相关的帮助
6.12 SciPy的一系列子函数包
6.13 累积标准正态分布
6.14 与数组相关的逻辑关系
6.15 SciPy的统计子模块（stats）
6.16 SciPy模块的插值方法
6.17 使用SciPy求解线性方程
6.18 利用种子（seed）生成可重复的随机数
6.19 在导入的模块里查找函数
6.20 优化算法简介
6.21 线性回归和资本资产定价模型（CAPM）
6.22 从文本文件(.txt)输入数据: loadtxt()和getfromtxt()函数
6.23 独立安装NumPy模块
6.24 数据类型简介
6.25 小结
练习题
第7章 用matplotlib模块绘制与金融相关的图形
7.1 通过ActivePython安装matplotlib模块
7.2 通过Anaconda安装matplotlib模块
7.3 matplotlib模块简介
7.4 了解简单利率和复利利率
7.5 为图形添加文字
7.6 杜邦等式的图示
7.7 净现值图示曲线
7.7.1 有效地使用颜色
7.7.2 使用不同形状
7.8 图形演示分散投资的效果
7.9 股票的数目和投资组合风险
7.10 从雅虎财经网站下载历史价格数据
7.10.1 用直方图显示收益率分布
7.10.2 比较单只股票的收益和市场收益
7.11 了解现金的时间价值
7.12 用烛台图展示IBM的每日收盘价
7.13 用图形展示价格变化
7.14 同时展示收盘价和交易量
7.14.1 在图形上添加数学公式
7.14.2 在图形上添加简单的图像
7.14.3 保存图形文件
7.15 比较个股的表现
7.16 比较多只股票的收益率与波动率
7. ............

书籍插图：

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