重新定义学习 - (EPUB全文下载)

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版权信息
书名：重新定义学习：应对未来挑战的战略宣言
作者：杨明高
出版社：四川人民出版社
出版时间：2019年3月1日第1版第1次印刷
ISBN：978-7-220-11180-8
内容简介
企业家必须拥有更大的力量推动企业发展，才能在大浪淘沙的时代中独占鳌头。本书深度剖析其中一种重要力量——学习力，使其在实践中帮助企业实现持续增长。
这是一部开启全新学习方法和思维方式的智慧之书。
本作品建立在实地调研企业、与大量企业家交流的基础上，凝聚大量中国本土企业经典案例，直击企业领导者的困惑。作品简述知识演进历史，清晰地梳理了学习力的内涵、培养模式，详细地介绍了打造学习型组织，以及实现个人深度学习的方法。本书用生动翔实的案例、直白流畅的语言、拿来即用的工具，帮助读者实现突破，掌握具有时代竞争力的学习力。
序言
一
2017年5月25日，世界围棋大师柯洁对战人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo），第三局中，柯洁冲出对局室，在一个没人的角落泣不成声。他无法面对AlphaGo下出的“神之一手”，也无法面对自己注定失败的命运。
在前一天的较量中，柯洁也输给了AlphaGo，虽然在前期布局时他处于优势地位。当晚，柯洁彻夜未眠，他思考着第二天在第三局对弈中如何才能反败为胜，哪怕只是依靠运气赢上一局。但是现在，一切都成了泡影，AlphaGo完美的落子，让柯洁感到了彻骨的寒冷，情绪失控的他在对局室外度过了难以承受的20分钟。那啜泣的20分钟应该是他人生中最重要的时段之一。
零比三，战败的消息连同柯洁拭泪的照片很快就传遍了世界。它挑拨着人类的神经，不论是专业棋手还是普通观众，人们都如柯洁一样怀着复杂的心情。一方面，人们为新的科技已经超越了传统技艺而感到自豪；另一方面，被机器征服的忧虑也悬在人们心头，“阴魂”不散。伴随着机器人应用的增加，后一种情绪更是与日俱增。
其实这已经不是人类第一次意识到自己将被计算机取代了。每一次人工智能技术的飞跃，都伴随着争议。20世纪90年代，IBM的“深蓝”计算机战胜了人类国际象棋大师卡斯帕罗夫，人们第一次陷入了对人工智能的恐慌。甚至在此后相当漫长的时间里，关于机器人发展出自我意志的科幻片也成了好莱坞最卖座的电影类型之一。
如果你看过2017年火遍世界的美剧《西部世界》，那剧中不甘遭受人类奴役而奋起反抗的机器人一定给你留下了深刻印象。
故事终究还是故事，到目前为止，人工智能还不具备人类的智慧和情感。学界普遍认为，人类恐慌的那一幕不论是在现阶段还是在可预见的未来，都还不会到来。机器带给人类的不是大规模失业，而是一个人类和机器共存、协作完成各类工作的时代。被机器征服或是背叛，只是停留在文艺作品中的幻梦而已。
不过人无远虑，必有近忧。在技术革命时代，我们又应该如何学习和发展，才能不被时代所抛弃？
二
在回答这一问题之前，我们可以先回顾一下人类和机器的学习过程。
人类是如何学习的呢？不同领域的科学家有着不同的解释。从神经科学角度出发，学习被定义为将经验进行编码转化成记忆的过程。人在学习过程中，大脑对外部环境进行感知，注意机制对感兴趣的信息保持关注，然后新知识通过记忆在既有知识的基础上通过检索被快速建立起来，最后通过神经元进行加工整理，形成难以被遗忘的长时记忆。
人类不断地从生活经验中建立并整合知识，从而学会处理复杂的任务。在这一过程中，知识不断被检验利用，也使得人类可以通过少量训练快速学会新的任务。所谓“1万小时学习”定律实际上便是人类不断获取知识和修正知识的过程。
如果抽象来看，这一学习过程实际包含这两个方面的内容：一是在长时记忆中建立一个可检索的知识库；二是在交互过程中持续不断地更新知识库。
以学习英语单词为例。我们学习apple这一单词时，会反复观看这一单词的写法，听它的发音，通过记忆，学会这一词的意义和用法。当下次再看到或听到apple时，大脑便会自动进行识别，对外输出。在与外界交互的过程中，我们又不断修正关于apple的知识，直到形成长时记忆。
机器学习认字的原理也与此类似。计算机先把每一个字的图案反复学习多次（训练数据集），然后区别出某一些图案不同方面的属性和特性，并在计算机的“大脑”里，总结出相应的规律来（建模）。这之后，当计算机再次“看”到类似的图案，只要符合此前总结的规律，便可明白图案所要表达的意思。从训练数据集，到建模，再到学会识别文字的过程，便是“机器学习”。
AlphaGo在击败人类冠军棋手之前，便这样学习了人类上千年的围棋经验和棋谱，击败人类也是意料之中。但是，以此判断机器人即将代替人类还是言之过早。计算机判断事物要基于建模经验，这就决定了它的判断无法像人类思维那样灵活，往往“知其然不知其所以然”。比如让计算机观察水沸腾的现象，可能会把“水沸腾顶起壶盖”这一结论作为“知识”储存在自己的“记忆”里，它不会由此联想发现蒸汽机的原理，更不会发明蒸汽机。
李开复在《人工智能》一书提出“5秒钟准则”，即一项原来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟内对工作中需要思考和决策的问题作出相应决定，那么这项工作有非常大的可能被人工智能技术取代。这是一个基于经验主义的判断，虽不精准，但是可以看出，人工智能技术对于需要缜密思考、周全推理和复杂决策的学习和工作还“力不从心”。
鉴于此，我们可以把工作和学习的模式分为两种，一种是复杂的机械学习。比如一块瑞士表，其构造非常复杂和精密，但只要钟表工熟悉了它，就能照葫芦画瓢把它重新组织起来。比起人类，机器更擅长这样重复性的工作。而另一种则是创造性的系统学习，其特征是动态的、生生不息的，如泉水一般不断涌现。它虽然有着自己的规律，但是又不像机械运动那样可以被轻易掌握，它在不确定的世界中具备不可控性。
人类想要不被机器代替，必须将更多的精力放在第二种学习模式上，在变幻多端的时代中重塑自己的学习能力。
三
不论是与人竞争，还是与机器竞争，抑或是与时代竞争，复杂的机械学习方式，已经不能满足当今社会的需要。特别是在商业领域，当下的企业家群体，普遍有一种与以往完全不同的焦虑——学习焦 ............

书籍插图：

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