Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

Python金融大数据挖掘与分析全流程详解
第1章　Python基础
1.1 Python安装与第一个Python程序
1.2 Python基础知识
1.3 Python语句
1.4 函数与库
第2章　金融数据挖掘之爬虫技术基础
2.1 爬虫技术基础1——网页结构基础
2.2 爬虫技术基础2——网页结构进阶
2.3 初步实战——百度新闻源代码获取
2.4 爬虫技术基础3——正则表达式
第3章　金融数据挖掘案例实战1
3.1 提取百度新闻标题、网址、日期及来源
3.2 批量获取多家公司的百度新闻并生成数据报告
3.3 异常处理及24小时实时数据挖掘实战
3.4 按时间顺序爬取及批量爬取多页内容
3.5 搜狗新闻与新浪财经数据挖掘实战
第4章　数据库详解及实战
4.1 MySQL数据库简介及安装
4.2 MySQL数据库基础
4.3 Python与MySQL数据库的交互
4.4 案例实战：把金融数据存入数据库
第5章　数据清洗优化及数据评分系统搭建
5.1 深度分析——数据去重及清洗优化
5.2 数据乱码的处理
5.3 舆情数据评分系统搭建
5.4 完整的百度新闻数据挖掘系统搭建
第6章　数据分析利器：NumPy与pandas库
6.1 NumPy库基础
6.2 pandas库基础
6.3 利用pandas库导出舆情数据评分
第7章　数据可视化与数据相关性分析
7.1 用Tushare库调取股价数据
7.2 舆情数据评分与股价数据的可视化
7.3 舆情数据评分与股价数据相关性分析
第8章　金融数据挖掘之爬虫技术进阶
8.1 爬虫技术进阶1——IP代理简介
8.2 爬虫技术进阶2——Selenium库详解
第9章　金融数据挖掘案例实战2
9.1 新浪财经股票实时数据挖掘实战
9.2 东方财富网数据挖掘实战
9.3 裁判文书网数据挖掘实战
9.4 巨潮资讯网数据挖掘实战
第10章　通过PDF文本解析上市公司理财公告
10.1 PDF文件批量下载实战
10.2 PDF文本解析基础
10.3 PDF文本解析实战——寻找合适的理财公告
第11章　邮件提醒系统搭建
11.1 用Python自动发送邮件
11.2 案例实战：定时发送数据分析报告
第12章　基于评级报告的投资决策分析
12.1 获取券商研报网站的表格数据
12.2 pandas库的高阶用法
12.3 评估券商分析师预测准确度
12.4 策略延伸
第13章　用Python生成Word文档
13.1 用Python创建Word文档的基础知识
13.2 用Python创建Word文档的进阶知识
13.3 案例实战：自动生成数据分析报告Word文档
第14章　基于股票信息及其衍生变量的数据分析
14.1 策略基本思路
14.2 获取股票基本信息及衍生变量数据
14.3 数据可视化呈现
14.4 用xlwings库生成Excel工作簿
14.5 策略深化思路
第15章　云服务器部署实战
15.1 云服务器的购买与配置
15.2 程序的云端部署
第16章　机器学习之客户违约预测模型搭建
16.1 机器学习在金融领域的应用
16.2 决策树模型的基本原理
16.3 案例实战：客户违约预测模型搭建
1.1　Python安装与第一个Python程序
本节首先介绍Python的安装，然后带领大家编写第一个Python程序，以此打开Python编程的大门。同时还将介绍PyCharm编译器的安装及使用注意事项。
1.1.1　安装Python
学习Python的第一步是什么？自然是安装Python了。这里介绍一种非常方便的安装方法——Anaconda安装。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且里面还集成了很多关于Python科学计算的第三方库。
在浏览器中打开Anaconda的官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/，或者在搜索引擎中搜索Anaconda，进入官网，根据当前操作系统配置选择相应的版本下载即可。这里选择Windows系统的Python 3.7版本，如下图所示，默认版本是64位的。如果操作系统是32位的，那么选择32位的版本下载即可。
双击下载好的安装文件，进入安装界面。建议不要改变默认安装路径（防止可能出现的安装问题），然后在弹出的界面中单击多次“Next”按钮。安装到如下图所示的界面时，注意一定要勾选第一个复选框，其作用相当于自动配置好环境变量，对初学者来说比较方便。
如果弹出的界面中询问是否安装Microsoft VSCode（Install Microsoft VSCode），单击“Skip”按钮跳过即可。最后单击“Finish”按钮，完成安装。
1.1.2　编写第一个Python程序
安装完Python，大家是不是有点跃跃欲试了呢？下面就来编写第一个Python程序。
安装Anaconda的同时就已经安装了一些不错的IDE（指集成开发环境，也就是用于编写及运行代码的应用程序），如Spyder、Jupyter Notebook。后面会介绍另一款IDE软件——PyCharm。这里先使用Spyder编写程序。
在“开始”菜单中找到并展开Anaconda的程序组，单击其中的Spyder即可运行该程序。打开Spyder后，界面如下图所示。左边框内是输入代码的地方，右边框内是输出代码运行结果的地方，上方的绿色箭头是运行代码的按钮，在Spyder中，也可以按F5键运行代码。
将输入法切换到英文输入模式，在左边输入代码的地方输入：
1 print('hello world')
需要注意的是，输入时必须切换到英文模式，其中的单引号可以换成双引号。
然后单击上方的按钮（或按F5键），在右边就可以看到输出结果“hello world”，如下图所示。读者可以试试把“hello world”改成其他内容，看看会有怎样的输出结果。
1.1.3　PyCharm的安装与使用
PyCharm ............

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