科学的极致漫谈人工智能 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

版权信息
书名：科学的极致：漫谈人工智能
作者：集智俱乐部
ISBN：978-7-115-39662-4
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序一 FOREWORD 1
序二 FOREWORD 2
前言
第 1 章　人工智能之梦
梦的开始（1900—1956）
大卫·希尔伯特
库尔特·哥德尔
艾伦·图灵
约翰·冯·诺依曼
诺伯特·维纳
梦的延续（1956—1980）
达特茅斯会议
黄金时期
遇到瓶颈
知识就是力量
群龙问鼎（1980—2010）
符号学派
连接学派
行为学派
三大学派间的关系
分裂与统一
群龙无首
贝叶斯统计
通用人工智能
梦醒何方（2010至今）
深度学习
模拟大脑
“人工”人工智能
结语
推荐阅读
参考文献
第 2 章　图灵的计算王国
图灵机
如何理解图灵机
计算
计算的组合
征服无限的方法
归纳*
模拟
图灵机之间的模拟
计算等价性
意义*
万能图灵机
编码
自食其尾
停机问题
死循环
如何理解
意味着什么
超越图灵计算*
推荐阅读
参考文献
第 3 章　从零开始的计算机系统
从三体开始——逻辑门
一切运算的基础——加法
让计算过程自动起来——机器指令
写点能让人理解的东西——编程语言
词法分析
语法分析
语义分析
目标代码生成
灵魂和守护者——操作系统
路漫漫其修远兮——从计算到智能
推荐阅读
参考文献
第 4 章　一条永恒的金带
《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》
缠结的层次结构——一条永恒的金带
层次
层次的混淆
自指
哥德尔定理
公理化系统
希尔伯特纲领
哥德尔句子
永恒的黄金对角线
自生产系统与生命
生命的自复制
自指与意识
递归定理
自省程序
推荐阅读
参考文献
第 5 章　从算法复杂性到通用人工智能
几道数字推理题
奥卡姆剃刀——哲学悖论？还是科学方法论？
压缩vs预测、编码vs概率
界定“模式”——可计算的“路径”
量化简单性——算法复杂性
主体与环境的交互——通用智能
AIXI能处理什么问题？
智能的定义与测量
通用智能主体AIXI的逼近与变种
AIXI的逼近
AIXI的变种
哥德尔机
通用智能与不完全性定理
参考文献
第 6 章　深度学习：大数据时代的人工智能新途径
历史回顾：神经网络的前世今生
基本原理：从特征表示到深度学习
特征提取和表示学习
自编码器、受限玻尔兹曼机和深度网络
大数据与深度学习
典型应用：教会计算机听、看、说
语音识别
图像识别
自然语言处理
总结展望：AI之梦
参考文献
第 7 章　关于人工智能与人脑智能的思考：康博士和贝博士的对话
康博士和贝博士的对话
第一个题目：复杂场景中的物体识别能力
第二个题目：测试能够正确识别的物体种类
第三个题目：运动物体的识别能力
第四个问题：在处理深度信息方面，谁更有优势
第五个问题：识别残缺图片的能力
第六个问题：论述一下各自系统的优势
人脑认知功能对机器学习算法的启示
关于人工智能与人脑智能的一点思考
推荐阅读
第 8 章　“人工”人工智能：从人机交互到人类计算
从图灵测试谈起
一台机器两个人
当玩家变成程序员
乘胜前进
盲目的钟表匠
人类计算
程序的引擎——人类的注意力
玩即生产
谷歌印钞机
尾声
参考文献
第 9 章　美丽的注意力之流
真实世界与虚拟世界的流网络
河流网络
城市交通网络
注意力流网络
各类流系统内的标度律（scaling law）
河流与Hack定律
血流与Kleiber定律
注意力流中的标度律
流网络标度律的模型
Hack定律与OCN
Kleiber定律与分叉树
走向统一的流系统标度律
注意力热机与集体智慧
参考文献
第 10 章　无处不在的自然语言处理
自然语言处理的应用
搜索引擎中的自然语言理解
社交网络中的自然语言理解
移动应用交互中的自然语言理解
自然语言处理的任务
自然语言处理的本质是结构预测
语义分析困难重重
向量表示和相似度计算
词条-文档矩阵
潜在语义分析和主题模型
传统语言模型
主题模型
深度学习
困难与展望
大规模语料带来的机遇与挑战
参考文献
第 11 章　从简单程序到群集智能
迭代方程与生物形态
生命游戏
人工生命
Boid模型
Tierra与程序的进化
复杂系统与复杂性科学
走向群集智能
推荐阅读
参考文献
第 12 章　从生物群体到机器人群体
生物群体
智能群体
自私与合作
机器人群体
机器和动物的混合群体
参考文献
第 13 章　瓦克星计划：创造一个三体世界
计划的缘起
建构世界的路径
恒星系的建模
动力学基础
稳定轨道的解算
天球系统
昼夜现象
四方概念的重新考察
周年运动的问题
可能的历法
质心点、子时和星历
粗略计算宜居条件
恒星系建模结果
行星的建模
建构地表特征
温室效应的估计
初步模拟大气现象
未来的计划
生物圈建模
物种编码与环境参数
L-系统与植物形态
游戏与生态模拟
宇宙里的自省意识
版权声明
参考链接
第 14 章　AI天气预报员
风从哪里来
天气雷达：亲自预报几点几分下雨
给计算机一个看懂雷达图的大脑
参考文献
序一 FOREWORD 1
初识张江，是在集智俱乐部2011年4月的一次科学沙龙上。那一次，他讲的题目是“异速生长律”。在北京北三环边儿上一个叫作“叁号会所”的咖啡屋里，不大的空间，满满登登坐了四五十号人，一个下午，大家听得津津有味。为什么老鼠的心脏跳动得很快，而大象、乌龟的很慢？动物心脏跳动与形体生长之间有什么关系？进而，动物的体型、个头儿与它的新陈代谢之间是否服从什么规律？张江博士娓娓道来，从有机体共同遵从的生长规律，谈到复杂生命系统的内在构造，再谈到城市、国家，甚而网络上的虚拟组织 ............

书籍插图：

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