制造和服务业中的数字劳工 - (EPUB全文下载)

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目录
总 序
导 言
I Digital Labour: Class, Digital Divide and Gender
The Underpinnings of Class in the Digital Age: Living, Labour and Value
Laboring Under the Digital Divide
Gendered Futures? Women, the ICT Workplace and Stories of the Future
II Digital Labour in the Manufacturing Industry
Foxconned Labour as the Dark Side of the Information Age: Working Conditions at Apple’s Contract Manufacturers in China
‘The Future’s Bright, the Future’s Mobile’: A Study of Apple and Google Mobile Application Developers
III Digital Labour in the Services Industry
The Subterranean Stream: Communicative Capitalism and Call Centre Labour
Prospects for Trade Unions and Labour Organisations in India’s IT and ITES Industries
复旦大学新闻传播与媒介化社会研究基地资助
丛书顾问
童 兵(复旦大学)
文森特
·
莫斯可(Vincent Mosco,加拿大女王大学)
格雷厄姆
·
默多克(Graham Murdock,英国拉夫堡大学)
曹 晋(复旦大学)
马 凌(复旦大学)
冯建三(台湾政治大学)
邱林川(香港中文大学)
总 序
Vincent Mosco
(文森特
·
莫斯可)
信息技术正在发生巨变,数字世界的下一步革命可能对世界秩序的影响要远远大于之前的互联网。这是因为新的技术带来了三个强有力且相互联系的系统:云计算(cloud computing
)、大数据分析(big data analytics
)和物联网(the Internet of Things
)(Mosco, 2014
;Greengard, 2015
)。它们将数据存储和服务集中于众多的数字化工厂手中,用来处理海量的由网络传感器所收集的信息——这些传感器可能嵌置于消费者、生产部门和办公室的设备抑或活着的个体之中。这些改变带来了大量的挑战,尤其是对劳工来说,而很少有学者意识到这个问题。这也是为什么这套聚焦于数字劳工的丛书如此之及时和至关重要的原因。
技术对于工作的影响已经被讨论了很多年,尤其是在第二次世界大战之后,计算机科学家诺伯特·
维纳(Norbert Wiener
)提出自动化而导致大量工作机会流失,引发了公众对此议题大规模的探讨(Wiener, 1948
)。不可否认的是,数字技术正在创造,并可能持续创造出就业的机会,包括构建数据中心全球网络、数据科学中新的领域和对由互联网连接的物体控制、维持和监控过程中的传统建筑工作。然而,今天新的技术有多得多的机会来抵消人类的劳动,尤其是专业知识劳动。事实上,一位资深的咨询师将云计算定义为“仅仅是你的信息技术运作过程外包的下一步”(McKendrick, 2013
)。这与一位高德纳研究员简述的信息技术的大体趋势不谋而合,他说道:“信息技术长远的价值属性并不在于支持人力资源,而是取代它。”(Dignan, 2011a
)数字技术正在创造出使得公司即刻就能将其信息技术运行过程合理化的机会。高德纳的研究员再一次强调:“首席信息官相信他们的数据中心、服务器、桌面和商业应用软件总体上来说是效率低下的,并需要在将来的十年内对其不断调整,使之合理化。我们相信与这些无效率资产联系在一起的工作人员也会随着这个过程而大规模地被合理化。”(Dignan, 2011a

依赖于数字技术的公司主张:数字技术的体系会打破商业组织模式,而这种打破随着第一台大型计算机进入工作场所就开始了。从那以后,所有的商业和政府机构坚持运营它们自己的信息技术部门,大公司坚持运营自己的数据中心。现在新体系的支持者认为,当许多大型的数据中心可以以更少的成本和专业人员来满足这些需要的时候,建造和运行这些数以千计、每个组织专门的设备就不再重要。这个过程早已经开始,先期的研究表明即使对于信息技术部门有限地“瘦身”,公司仍可以削减其15
%

20%
的信息技术预算(Howlett, 2014
)。
新技术同样使得对所有知识和创造性劳动普遍的合理化过程成为可能,因为这些职业的工作不断地涉及信息的生产、处理和传播。一位观察者发现:“在接下来的40
年间,分析系统将取代今天知识劳工所从事的大部分工作。”(Dignan, 2011b
)2013
年的一份报告指出,当今美国几乎二分之一的劳工正在受到直接失业的威胁,处于失业的高风险范围之内(Frey and Osborne, 2013
)。尽管机器和劳工在工作中的具体比例尚未得知,但当今借助软件用机器系统取代知识劳工工作的趋势不可抵挡。我们开始看到这些改变对教育、医疗、法律、会计、金融、销售和媒体领域的影响。私营和公共部门的组织正在被鼓励将其核心业务过程外的所有业务外包给诸如Salesforce.com
等公司——它们专门从事管理客户信息庞大的数据,这项工作通常由公司内市场和客服部门负责。
不断外包给计算机的工作的增多对弹性生产的整个全球系统带来了严重的问题。高德纳指出:“这一结果将对所有经济体产生影响——尤其是像印度这样的新兴经济体,现在正主导着技术外包。”(Di ............

书籍插图:
书籍《制造和服务业中的数字劳工》 - 插图1
书籍《制造和服务业中的数字劳工》 - 插图2

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