智慧社会：大数据与社会物理学 - (EPUB全文下载)

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版权信息
本书纸版由浙江人民出版社于 2015年4月出版
作者授权湛庐文化（Cheers Publishing）作中国大陆（地区）电子版发行（限简体中文）
版权所有·侵权必究
书名：智慧社会
著者：（美）阿莱克斯·彭特兰
字数：217000
电子书定价：34.99美元
Social physics：how good idea spread--the lessons from a new science
Copyright©2014 by Alex Pentland
All rights reserved.
目录
对谈
推荐序一 测量，还是感知
推荐序二 我们都是大数据时代的海狸
前言 我生活在未来
引言 更好的想法流，更智慧的社会
第一部分 从想法流到行动力
第1章 探索：发现好想法和做出好决策
社会学习，超越“回音室效应”
想法流，智慧学习的分形舞蹈
提高想法流的速率是关键
运用想法流校正网络
探索的三大要点
第2章 想法流：让好想法汇成群体智慧
习惯、偏好和好奇心，想法流的形式
想法流汇聚同伴共享学习和群体智慧
集体理性，而非个体理性
想法流，智慧社区的关键
第3章 参与：强化社群的合作与互动
利用社会网络激励，而不是经济激励
充分利用在线社交网络的激励作用
征服与冲突，促进不同社群的合作互动
参与的三大规则
想法流，塑造新行为，塑造人性
深度洞察 现实挖掘
第二部分 数据驱动的智慧组织
第4章 集体智能：互动模式如何转化为群体智慧
用互动模式测量你的管理
面对面互动，提高生产率的关键
团队外部的面对面探索模式+团队内部的参与模式=高创意团队
社会学习的机会越多，好的想法流越易形成
第5章 塑造组织：互动模式可视化如何提高生产率和创意产出
塑造高效组织的途径1：参与
塑造高效组织的途径2：探索
塑造高效组织的途径3：多样性
做组织中的魅力型连接者
第6章 变革组织：社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革
红气球挑战赛
创建速成组织，不是众包，而是社会网络激励
高压力带来高互动
信任，驱动想法流的社会资本
第三部分 数据驱动的智慧城市
第7章 感知城市：移动感知如何创造城市神经系统
运用大数据统计人类行为特征
利用交通数据规划城市
疾病预测与公共健康
社会网络的三大干预措施
从数字神经系统到数据驱动的社会
第8章 城市科学：大数据与社会物理学如何变革城市的发展
专注于想法流而不是商品流
城市中的社会纽带模式
探索越多，城市越富足
用想法流的广度和速率预测城市的生产率
社会互动与社会探索共筑美好的城市
想法的引擎，数据驱动的城市
第四部分 数据驱动的智慧社会
第9章 数据新政：大数据驱动大未来
数据新政，用共享促进更大的想法流
开放PDS，信任网络与数据公地
狂野的万维网
数据新政的挑战
自由意志和人性尊严
第10章 智慧社会的建立：用人性的洞察设计更人性的社会
交换优于市场的核心是信任
网络化社会的三大设计准则
D4D，数据促进发展
普罗米修斯之火
深度洞察 开放PDS
附录一 快、慢和自由意志
附录二 数学
致谢
译者后记
注释
世界上最远的距离，是“我们”与“他们”。
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与同地、同城、同类、同好的庐客们相遇。
SOCIAL
PHYSICS
对谈
在《智慧社会》一书中，彭特兰从社会物理学的角度对大数据未来的发展与应用做出了展望。我们应如何看待大数据的发展？对大数据的应用将会通过何种方式实现？我们距离智慧社会还有多远？应湛庐文化之邀，作者彭特兰与译者汪小帆围绕这些问题进行了对谈。
彭特兰
全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
汪小帆
上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长。
汪小帆：人们在19世纪初叶就提出了社会物理学一词。通俗地说，社会物理学是指“把物理学的概念用于社会科学研究”。您为何使用这一古老的词作为本书的英文书名并称之为“一门新科学”？您和他人曾经合作在《科学》上发表过一篇题为《计算社会科学》的文章，您为何不使用这种似乎更为切合主题的词作为英文书名呢？
彭特兰：社会物理学确实已经有两个世纪的历史了，这一名称反映了人们期望具有预测能力和社会科学可以数学化的梦想。这里使用的“物理学”一词并不局限于力学和场论等概念，而是意指可预测和可解释性。也就是说，我们所建立的数学是对用于交互粒子研究的数学的扩充。正如我在书中所说，我所称的社会物理学是关于想法在人们之间的流动是如何改变人们的行为的，如同力学中的能量在粒子之间的流动改变运动一样。
汪小帆：这本书介绍了大数据如何帮助我们理解人类社会。大数据必将改变我们的生活和工作方式。您能否和我们分享一下您对于大数据的总体看法？特别地，我们应该如何在拥抱大数据技术的同时使其风险极小化，以保护隐私和公平性等基本价值观？
彭特兰：大数据包括了环境卫星、基因数据、GPS和地图数据、数字图像，以及诸如社交媒体数据之类的人们有意识产生的数据，等等。大数据可以让我们知道真实情形，从而带来更为透明和负责的政府。因此，联合国秘书长称之为“数据革命”。大数据还首次提供了关于人类行为的大量的定量数据，从而可以改进我们对人类心理和生态的理解。
当然，危险在于大数据也可用于限制我们的行动自由。这也是为什么我会与世界经济论坛和联合国秘书长合作制订“数据新政”，以给予个体对于涉及其自身的数据更大的控制权。正如书中所述，这一“新政”已经影响到许多国家的法规的改变，我们开发的软件系统也已面向全球发布。
汪小帆：本书的主题是关于好想法是如何传播的。好想法的传播和不好的想法的传播之间的主要区别是什么？我们能否在促进好想法传播的同时抑制不好的想法的传播？
彭特兰：书中通过有力的证据表明，想法及其相关行为是通过同伴之间分享体验的过程传播的。也就是说，通常只有当你和你的同伴已经尝试过某种新的思考方式并发现其有用的时候，你才会采用它。
这与“原始”的信息传播方式有很大不同，因为信息通常不会接受如此仔细的检验。这样，好的想法（也就是那些被你和你的同伴发现是有用的 ............

书籍插图：

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