劳动争议审判大数据应用指南：“后劳动法时代”HR必备 - (EPUB全文下载)

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图书在版编目(CIP)数据
劳动争议审判大数据应用指南:“后劳动法时代”HR必备/仇少明著.—北京:中国法制出版社，2016.3
ISBN 978-7-5093-7338-5
Ⅰ.①劳…　Ⅱ.①仇…　Ⅲ.①劳动争议－审理－中国－指南　Ⅳ.①D922.591－62
中国版本图书馆CIP数据核字(2016)第047947号
策划编辑:胡斌　　　　　责任编辑:胡　斌　　　　　封面设计:杨泽江
劳动争议审判大数据应用指南:“后劳动法时代”HR必备
LAODONG ZHENGYI SHENPAN DASHUJU YINGYONG ZHINAN:“HOULAODONGFA
SHIDAI”HR BIBEI
著者/仇少明
经销/新华书店
印刷/
开本/710毫米×1000毫米　16　　　印张/26.25　字数/352千
版次/2016年3月第1版　　　　　　2016年3月第1次印刷
中国法制出版社出版
书号ISBN 978-7-5093-7338-5　　　　　定价:79.00元
北京西单横二条2号　　　　　值班电话:66026508
邮政编码100031　　　　　　　传真:66031119
网址:http://www.zgfzs.com　　　　　编辑部电话:66065672
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自　　序
大数据时代，劳动法律师执业的机遇与挑战
近几年，大数据风靡全球。正如最早预言大数据时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡所言:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
而这一思想也在英国教授维克托·迈尔—舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中得以深刻体现，并成功地让大数据引发全球热议。如今，此番大数据变革，不仅成功地颠覆了各行各业经济发展的模式，也同样掀起了法律领域的智慧浪潮，这，就是律师执业的机遇与挑战!
机　遇
2013年11月27日，最高人民法院院长周强在全国法院司法公开工作推进会上表示，努力实现审判流程公开、裁判文书公开、执行信息公开三大平台的一体建设和整体推进。同时，中国裁判文书网与各高院裁判文书传送平台举行了联网仪式，此举意味着全国3000多家法院的裁判文书将集中传送到统一的网络平台上公布。
按照公开审判原则精神内涵的要求，作为法官通过一系列对证据进行质证、认证的程序从而认定案件事实，并进而依据有关法律规定作出的实体裁判的载体，裁判文书既能反映法律对这种情况有何种规定，也能反映法官在这种情况下会如何运用法律、当事人的权利义务在这种情况下会得到何种处置，更能反映出法官是依据哪些证据认定事实、每一证据分别证明什么事实、证据采信与否的理由及根据、基于何种理由作出裁判。
也就是说，在一定程度上，法官作出裁判的“心证”过程已在裁判文书中公开，不管是律师、当事人还是旁听者，都能够随时随地获取文书内容，了解某一案件中法官的心路历程，了解决定案件胜败的关键。可以说，每一份裁判文书，都是一次实践的精华，这是数据时代信息共享功能在法律领域的激荡和推进，更赋予了一个任法律工作者采撷知识、提升技能的优质平台。
2015年，一个新的词汇的出现，再一次将大数据上升到前所未有的高度，它就是“互联网+”。越来越多的传统行业都在加速进入这一“风口”，促进经济社会各领域互联网化、大数据化的融合创新。而律师更应该把握这一次推动信息质变的机遇，充分利用法律公开平台获取信息，并运用这些公开的信息去指导实践。在提升自身专业性的基础上，为法律大数据的研发贡献一份力量!
挑　战
在如今这个大量数据公开于大众的时代，信息获取早已不是问题，但数据只是一种原材料，真正能让它发挥价值“开花结果”，就要利用好数据搜索和数据挖掘。数据体量大不一定就是大数据，大数据本质多来源信息量变引起的质变，挖掘出了新的知识，进而实现信息价值的增值，所以关键就在于数据的分析、加工过程。
而纵观国内大数据的研发实践，更多地集中在商业和社会管理领域，法律大数据的研发还处在准备阶段。如何确定研究方向?如何整理数据?如何分析数据?如何运用数据分析结果?如何将数据进行可视化表达?这些在开始之前都是未知数。
缘　起
决定研究劳动法审判大数据最初源于客户的一次询问:“这个案件的胜诉率您怎么看?”这不禁让我想起执业过程中被问到的很多类似问题，相信很多同仁亦是:
1.这类案件，劳动者和用人单位的胜诉率分别是多少?
2.仲裁结果出来后，客户问，这类案件仲裁到诉讼的改判率是多少?
3.同理，一审判决后，考虑是否上诉时，客户问，这类案件，一审到二审的改判率是多少?
4.这类问题，法院及主审法官的倾向性观点是什么?
5.劳动争议高发雷区在何处?
……
而回答这些问题，如果有大数据分析结果作为支撑，可能会专业、容易得多!当然，由于我国并非判例法国家，大数据研究的最大意义是提供决策参考，并不意味着可以完全机械地适用。
研究历程
大数据之父维克托尔认为，大数据的核心是预测，而实现预测的途径是通过挖掘不同变量间的相关关系，揭示数据背后的隐性知识。法律大数据分析同样可以借鉴此思路，通过分析法律相关数据，挖掘隐藏在数据背后的司法规律。
研究劳动法审判大数据，亦是希望通过挖掘裁判文书中的信息达到指导实践、预测司法规律之目的。就劳动争议审判，通常而言，中级人民法院的审判较之于基层人民法院的审判更具有指导价值，为此，我们选择上海市第一中级人民法院和上海市第二中级人民法院2014年审结的近3000份裁判文书作为数据样本并构建数据仓库。
参考于数据仓库之父比尔·恩门出版的《数据仓库之构建》一书中关于数据仓库的概念:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理中的决策制定。可知数据仓库和普通数据库的最大差别在于，前者是以数据分析、决策支持为目的 ............

书籍插图：

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