电子商务数据分析 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

版权信息
书名：电子商务数据分析
作者：北京中清研信息技术研究院
出版社：电子工业出版社
ISBN：978-7-121-29697-0
定价：49.00
版权所有·侵权必究
前言
《电子商务数据分析》是以电子商务交易技术国家工程实验室“资历架构能力标准体系”为基础推导的课程体系培训教材，其内容随着行业发展不断进行调整和补充，涵盖电子商务数据分析岗位所需知识和能力的要求，可帮助读者迅速培养电子商务数据分析岗位工作能力。
本书不同于司空见惯的各种相关书籍，更善于引导读者进行思考，给予读者充分的想象空间，而不是仅仅向其灌输现成的条条框框的知识。在本书的启发下，读者可以将目光投向更宽、更深的知识领域，发掘更多的数据分析知识，早日成为电子商务数据分析达人。
常言道“工欲善其事，必先利其器”，电子商务数据分析也不例外，在实际工作中我们会遇到大量的分析方法和工具，每一款都有其一技之长。为满足读者需求，本书包含了丰富而实用的案例，同时，采用通俗易懂的方式向读者介绍电子商务数据分析知识。本书从解决问题的角度介绍了电子商务数据分析的基础、电商数据分析岗位必备的技能、电商企业经营的市场分析、如何进行电商营销数据分析、如何进行电商网站运营数据分析等内容，让大家在愉快的阅读中，不知不觉就学会了使用各种实用的数据分析方法和工具。
希望这本书能够成为读者书架上的常备手册，在读者走进电子商务数据分析领域之初，或是遇到从业疑难时，提供力所能及的帮助。
当然，仅就本书而言，读者不可能学到电子商务数据分析师所需要的全部知识，但希望读者在学习完本书后，能快速具备电子商务数据分析师所需要的最基本的知识和技能，能快速进入该行业。
本书学习方法
本书包括内容讲解、本章练习题、各章练习题参考答案。另外，读者可登录“好学好职网”学习相关内容。网址：www.haoxuehaozhi.com。
第1章　电子商务数据分析的基础
第1节　初识电商行业中的大数据
随着网络和信息技术日益普及，大数据逐步渗透甚至颠覆着人类的生活方式，随着数据量呈指数级增长，当下云计算的诞生又直接把我们送进大数据时代。“大数据”逐步向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。大数据更是触动着电商行业管理者的神经，搅动着电商行业管理者的思维；大数据在电商行业释放出的巨大价值吸引着诸多电商行业人士的兴趣和关注。
探讨和学习如何借助大数据服务于电商行业经营管理便是本书向读者传递的核心价值点。
之所以称之为大数据，是因为电子商务时代数据量很大，以至于无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理。进行电子商务数据分析的意义在于对数据进行专业化处理，得到一个服务于企业管理决策或提升用户体验的结论。当然，大数据在电商行业中的应用有着越来越多的创新性发展。
1.1　借助大数据分析优化市场定位
电商企业要想在互联网市场站稳脚跟，必须架构大数据战略，对外要拓宽电商行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解电商行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素；对内企业想进入或开拓某一区域电商行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，决定是否开拓某块市场，最大化规避市场定位不精准给投资商和企业自身带来的毁灭性损失。
案例：
Decide.com是一家预测商品价格并为消费者提供最佳购买时间，哪款产品评价好、值得买建议的创业公司。Decide董事长兼CEO Mike Fridgen在一份声明中称：“它很真诚地告诉每一个亲爱的用户，Decide网站的价格预测不是表面文章，因为所有的价格建议都来自我们专业的数据分析结果。”
不错，Decide.com通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最佳购买时机。
为了证明预测的准确性，Decide.com每天都会选择10个交易，如果它预测的价格在两个星期内降价，Decide.com将会自动通知买方，并支付价格下降的金额（最多200美元）。
Decide.com于2011年6月成立，2013年9月被eBay收购，同时对外关闭。
案例：
Iron Maiden，这个颇有争议的英国重金属乐队从1976年出道火到现在。其通过对用户上网数据的分析，定位于歌迷分布密度最大的区域——圣保罗，并在此举办了一场演唱会，取得了空前的成功。
市场定位对电商行业市场开拓非常重要。但是，要想做到这一点，就必须有足够的信息数据来供电商行业研究人员分析和判断，数据的收集整理就成为了最关键的一步。在传统分析情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足、时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。
互联网时代，借助数据挖掘和信息采集技术，不仅能够给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据的数学模型对企业未来市场进行预测。
1.2　借助大数据优化市场营销
今天，从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享的各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达几百亿甚至几千亿条，涵盖着商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等海量信息。这些数据通过聚类可以形成电商行业大数据，其背后隐藏的是电商行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。
在电商行业市场营销工作中，无论是产品、渠道、价格还是顾客，可以说每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关，以下两方面内容是电商行业市场营销工作的重中之重。
对外：
通过获取数据并加以统计分析来充分
了解市场信息，

掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，达到“知己知彼，百战不殆”的 ............

书籍插图：

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