Elasticsearch搜索引擎开发实战 - (EPUB全文下载)
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书籍内容:
Elasticsearch搜索引擎开发实战
第1章 Elasticsearch开发搜索引擎应用
1.1 搜索引擎开发需求
1.2 准备开发环境
1.2.1 Windows命令行cmd
1.2.2 在Windows下使用Java
1.2.3 Linux终端
1.2.4 在Linux下使用Java
1.2.5 Eclipse集成开发环境
1.3 了解Elasticsearch
1.3.1 JSON数据格式
1.3.2 Elasticsearch基本概念
1.3.3 HTTP协议
1.4 Elasticsearch安装和配置
1.4.1 安装Elasticsearch
1.4.2 运行Elasticsearch作为服务进程
1.5 实现一个简单的网站搜索
1.5.1 定义索引结构
1.5.2 导入数据
1.5.3 查询API
1.5.4 实现搜索界面
1.6 本章小结
第2章 开发中文搜索引擎
2.1 中文分词原理
2.1.1 最长匹配方法
2.1.2 自己写分析器
2.1.3 概率语言模型的分词方法
2.1.4 中文分词插件原理
2.1.5 开发中文分词插件
2.1.6 支持Elasticsearch的插件
2.1.7 中文分析器提供者
2.1.8 字词混合索引
2.2 提高分词准确度
2.3 本章小结
第3章 Mapping详解
3.1 索引模式
3.1.1 创建模式
3.1.2 修改模式
3.2 Mapping数据类型
3.3 Mapping参数
3.4 动态Mapping
3.4.1 使用动态Mapping
3.4.2 实现原理
3.5 本章小结
第4章 深入源码分析
4.1 Lucene源码分析
4.1.1 使用Lucene
4.1.2 Ivy管理依赖项
4.1.3 源码结构介绍
4.1.4 并发控制
4.2 启动搜索服务
4.3 Guice框架
4.4 日期和时间库——Joda-Time
4.5 Transport模块
4.6 线程池
4.7 模块
4.8 Netty通信框架
4.9 缓存
4.10 分布式
4.11 Zen发现机制
4.12 联合搜索
4.13 JVM字节码
4.13.1 编译代码
4.13.2 同步相关指令
4.14 本章小结
第5章 提高搜索相关性
5.1 向量空间检索模型
5.2 BM25检索模型
5.2.1 使用BM25检索模型
5.2.2 参数调优
5.3 学习评分
5.3.1 基本原理
5.3.2 准备数据
5.3.3 Elasticsearch学习排名
5.4 查询意图识别
5.5 图像特征提升检索体验
5.6 本章小结
第6章 搜索界面开发
6.1 使用Searchkit实现搜索界面
6.2 Spring Boot入门
6.2.1 可执行的WAR
6.2.2 spring-boot-devtools模块实现热部署
6.3 Java模板引擎Pebble介绍
6.4 通过Spring-data-elasticsearch
6.5 REST基本概念
6.6 使用Vue.js开发搜索界面
6.7 使用Vue.js Paginator插件实现翻页
6.8 实现搜索接口
6.8.1 编码识别
6.8.2 布尔搜索
6.8.3 搜索结果重定向
6.8.4 搜索结果排序
6.8.5 实现相似文档搜索
6.9 Suggester搜索词提示
6.9.1 拼音提示
6.9.2 部署总结
6.9.3 相关搜索
6.9.4 再次查找
6.9.5 搜索日志
6.10 Word2vec挖掘相关搜索词
6.11 部署网站
6.11.1 部署到Web服务器
6.11.2 防止攻击
6.12 使用Rust开发搜索界面
6.13 本章小结
第7章 Elastic栈系统监控
7.1 管理Elasticsearch集群
7.1.1 写入权限控制
7.1.2 使用X-Pack
7.1.3 快照
7.2 Logstash数据处理工具
7.2.1 使用Logstash
7.2.2 插件
7.2.3 数据库输入插件
7.2.4 开发插件
7.3 Filebeat文件收集器
7.4 消息过期
7.5 Kibana可视化平台
7.6 Flume日志收集系统
7.7 Kafka分布式流平台
7.8 Graylog日志管理平台
7.9 本章小结
第8章 案例分析
8.1 双语句对搜索
8.1.1 爬虫抓取双语句对
8.1.2 英文分词
8.1.3 句子切分
8.1.4 标注词性
8.1.5 词对齐
8.1.6 索引数据
8.2 内容管理系统站内检索
8.2.1 MySQL数据库
8.2.2 RESTful API管理索引
8.2.3 自动客服机器人
8.3 搜索文档
8.3.1 爬虫抓取信息
8.3.2 在Linux下使用.NET
8.3.3 NEST客户端
8.4 本章小结
参考文献
第1章 Elasticsearch开发搜索引擎应用
信息时代,可供获取的数据大量涌现。那么如何通过搜索引擎从这些数据中挖掘出有价值的数据呢?正是基于这个需求,开源大数据搜索引擎Elasticsearch应运而生。
1.1 搜索引擎开发需求
网站搜索的一般需求有如下几点。
·支持微服务:微服务架构模式可以用来构建复杂应用。
·弹性负载:通过将搜索访问请求自动分发到多个服务节点上来扩展搜索系统对外的服务能力,实现应用程序容错。
·容易部署:即集成的功能,不依赖第三方的分布式应用程序协调服务。
·安全控制:控制非法的外部访问。
·管理界面:管理搜索集群的健康状况,方便查看数据分布情况等。 ............
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