TensorFlow：实战Google深度学习框架 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

TensorFlow：实战Google深度学习框架
才云科技Caicloud　郑泽宇　顾思宇　著
电子工业出版社
内容简介
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。本书为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何了使用深度学习解决这些问题。书中包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的首选参考书。
读者对象：对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员，想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、机器学习感兴趣的在校学生，希望找深度学习相关岗位的求职人员，等等。
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图书在版编目（CIP）数据
TensorFlow：实战Google深度学习框架/才云科技Caicloud，郑泽宇，顾思宇著．—北京：电子工业出版社，2017.3
ISBN 978-7-121-30959-5
Ⅰ．①T…　Ⅱ．①才…　②郑…　③顾…　Ⅲ．①人工智能—算法—研究　Ⅳ．①TP18
中国版本图书馆CIP数据核字（2017）第029689号
策划编辑：张春雨
责任编辑：徐津平
印　　刷：三河市良远印务有限公司
装　　订：三河市良远印务有限公司
出版发行：电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱　邮编：100036
开　　本：787×980　1/16　印张：18.5　字数：380.95千字
版　　次：2017年3月第1版
印　　次：2017年9月第6次印刷
定　　价：79.00元
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推荐序1
“互联网+”的大潮催生了诸如“互联网+外卖”、“互联网+打车”、“互联网+家政”等众多商业模式的创新和创业佳话。而当“互联网+”已被写入教科书并成为传统行业都在积极践行的发展道路时，过去一年科技界的聚光灯却被人工智能和深度学习所创造的一个个奇迹所占据。从阿尔法狗肆虐围棋界，到人工智能创业大军的崛起，都预示着我们即将步入“AI+”的时代：“AI+教育”、“AI+媒体”、“AI+医学”、“AI+配送”、“AI+农业”，等等，将会层出不穷。
AI在近期的爆发离不开数据“质”和“量”的提升，离不开高性能计算平台的发展，更离不开算法的进步，而深度学习则成为了推动算法进步中的一个主力军。TensorFlow作为谷歌开源的深度学习框架，包含了谷歌过去10年间对于人工智能的探索和成功的商业应用。谷歌的自驾车、搜索、购物、广告、云计算等产品，都无时无刻不在利用类似TensorFlow的深度学习算法将数据的价值最大化，从而创造巨大的商业价值。
TensorFlow作为一个开源框架，在极短时间内迅速圈粉并已成为github.com上耀眼的明星。然而，掌握深度学习需要较强的理论功底，用好TensorFlow又需要足够的实践和解析。开源项目和代码本身固然重要，但更重要的是使用者的经验和领域知识，以及如何将底层技术或工具采用最佳实践和模式来解决现实问题。我与作者共事多年，浏览本书后深深体会到该作品是作者在谷歌多年分布式深度学习实践经验和其理论才学的浓缩，也相信这本从入门到高级实践的读物能够为每个读者带来一个精神盛宴，并帮助计算机技术从业者在各自的业务领域打开新的思路、插上新的翅膀。
张鑫
杭州才云科技有限公司联合创始人CEO、Carnegie Mellon University计算机博士
推荐序2
自2015年11月发布以来，TensorFlow在GitHub上迅速受到广泛关注。TensorFlow的一个突出特点，是它很好地兼顾了学术研究和工业生产的不同需求。一方面，TensorFlow的灵活性使得研究人员能够利用它快速实现最新的模型设计；另一方面，TensorFlow强大的分布式支持，对工业界在海量数据集上进行的模型训练也至关重要。
以我供职的谷歌翻译组为例，在研发最新的神经网络翻译模型过程中，我们既需要快速灵活地尝试学术界各类最新的想法，又需要成熟、高效的分布式训练系统，以便在十亿句量级的训练数据上训练最终模型。TensorFlow的特性使我们只需维护一套代码，就能够高效兼顾这两方面的工作。模型训练完成之后，我们又借助TensorFlow搭建了一个高性能、低延迟的在线翻译服务。目前谷歌翻译每天完成大约千亿词量级的文字翻译任务，其中超过35%是通过TensorFlow进行的。
TensorFlow还有着强大的可移植性，支持GPU、CPU、安卓、iOS等多种计算平台。受益于这一特性，开发者可以在移动平台上开发复杂的深度学习应用。仍以翻译为例，谷歌翻译应用中广受好评的图片即时翻译功能，就是依赖于移动平台上的TensorFlow，使用用户的手机本地完成计算的。这一功能可以帮助人们摆脱语言和手机网络的约束，更加自由地体验全球各地的风土人情。
谷歌已经将TensorFlow大规模应用于数十项产品的研发中，而在谷歌以外，TensorFlow也逐渐得到广泛应用。从国内的小米、京东，到硅谷的Uber、Airbnb、Twitter等，都已经开始采用TensorFlow进行生产实践。多伦多大学、加州大学伯克利分校等著名高校，也已经将TensorFlow用于教学当中，斯坦福大学更是专门开设了“TensorFlow for De ............

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