Python数字信号处理应用 - (EPUB全文下载)

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目　　录
版权信息
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内容提要
前言
作者简介
封面介绍
第1章 声音和信号
1.1 周期信号
1.2 频谱分析
1.3 信号
1.4 波形的读写
1.5 频谱
1.6 波形对象
1.7 信号对象
1.8 练习
第2章 谐波
2.1 三角波
2.2 方波
2.3 混叠
2.4 计算频谱
2.5 练习
第3章 非周期信号
3.1 线性啁啾（Chirp）
3.2 指数啁啾
3.3 啁啾信号的频谱
3.4 频谱图
3.5 Gabor限制
3.6 泄露
3.7 加窗
3.8 频谱图的实现
3.9 练习
第4章 噪声
4.1 不相关噪声
4.2 累积频谱
4.3 布朗噪声
4.4 粉噪
4.5 高斯噪声
4.6 练习
第5章 自相关
5.1 相关
5.2 序列相关
5.3 自相关
5.4 周期信号的自相关
5.5 相关的点积形式
5.6 使用NumPy
5.7 练习
第6章 离散余弦变换
6.1 合成
6.2 使用数组合成
6.3 分析
6.4 正交矩阵
6.5 DCT-IV
6.6 Inverse DCT（反离散余弦变换）
6.7 Dct类
6.8 练习
第7章 离散傅里叶变换
7.1 复指数
7.2 复信号
7.3 合成问题
7.4 使用矩阵合成
7.5 分析问题
7.6 快速分析
7.7 DFT
7.8 DFT是周期性的
7.9 实信号的DFT
7.10 练习
第8章 滤波与卷积
8.1 平滑
8.2 卷积
8.3 频域
8.4 卷积定理
8.5 高斯滤波器
8.6 高效卷积
8.7 高效自相关
8.8 练习
第9章 微分和积分
9.1 有限差分
9.2 频域
9.3 微分
9.4 积分
9.5 累积和
9.6 积分噪声
9.7 练习
第10章 LTI系统
10.1 信号与系统
10.2 窗和滤波器
10.3 声学响应
10.4 系统和卷积
10.5 卷积定理的证明
10.6 练习
第11章 调制和采样
11.1 脉冲卷积
11.2 调幅
11.3 采样
11.4 混叠
11.5 插值
11.6 总结
11.7 练习
欢迎来到异步社区！
版权信息
书名：Python数字信号处理应用
ISBN：978-7-115-46952-6
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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•　著　　　　[美] 艾伦•唐尼（Allen B. Downey）
　 译　　　　缪　文　
　 责任编辑　陈冀康
　 执行编辑　武晓燕
•　人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号
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版权声明
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Simplified Chinese Edition, jointly published by O’Reilly Media, Inc. and Posts & Telecom Press, 2017. Authorized translation of the English edition, 2017 O’Reilly Media, Inc., the owner of all rights to publish and sell the same.
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本书中文简体版由O’Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可，对本书的任何部分不得以任何方式复制或抄袭。
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内容提要
数字信号处理（DSP）是面向电子信息学科的专业基础知识，也是多门新兴学科的理论基础。作为广泛应用的脚本语言，Python在DSP领域中也很常用。
本书介绍了如何通过Python语言实现数字信号处理的应用。全书共有 11 章，以Python代码为示例由浅入深地向读者介绍了数字信号处理的相关知识及其应用。书中涉及周期信号及其频谱、波形的谐波结构、非周期信号及频谱图、噪声、自相关函数、离散余弦变换和离散傅里叶变换、滤波、卷积、微分与积分、调制采样等数字信号处理相关技术。每一章都是从示例开始，引导读者通过编程的方式来准确地理解概念。除此之外，本书每章还提供了练习和代码示例来帮助读者理解这些知识。
本书适合对数字信号处理感兴趣且有一定Python基础的读者阅读，也适合电子和通信相关专业的学生阅读。
前言
信号处理是我最喜欢的主题之一。在科学和工程技术的很多领域，信号处理都发挥了很大的作用。如果你对信号处理的基础概念有所了解的话，就应该知道，它为我们洞察世界（特别是为我们所听到的东西）提供了工具。
但是，大部分人很可能没有学习信号处理的机会，除非恰好学习过电子信息工程或者机械工程。这方面的大部分书籍的问题（以及使用这些书籍的课程的问题）在 于，它们以向量这样的数学抽象概念为开始，整本书堆砌了各种公式、充满了理论，但在应用和实践方面非常欠缺。
本书的初衷在于，如果读者知道如何编程，那就能利用这些编程技巧学习其他东西，并从中获得快乐。
通过这种基于编程的方式，本书能准确传达最重要的概念。仅在学完第1章之后，读者就能分析录音数据以及其他各种信号，并生成新的音频数据。在每章中，本书都会介绍一种新的技术，并提供相关的真实信号的实践教程。在每一步中，读者都会先了解如何应用它，然后再理解其原理。
这样的 ............

书籍插图：

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