Python数据分析 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

Python数据分析（影印版）
Ivan Idris
　著
南京　东南大学出版社
图书在版编目（CIP）数据
Python数据分析：英文／（印尼）伊德里斯（Idris，I.）著．—影印本．—南京：东南大学出版社，2016.1
书名原文：Python Data Analysis
ISBN 978-7-5641-6064-7
Ⅰ.①P… Ⅱ.①伊… Ⅲ.①软件工具—程序设计—英文 Ⅳ.①TP311.56
中国版本图书馆CIP数据核字（2015）第243362号
© 2014 by PACKT Publishing Ltd
Reprint of the English, jointly published by PACKT Publishing Ltd and Southeast University Press, 2016.
Authorized reprint of the original English edition, 2015 PACKT Publishing Ltd, the owner of all rights to publish and sell the same.
All rights reserved including the rights of reproduction in whole or in part in any form.
英文原版由PACKT Publishing Ltd出版2014。
英文影印版由东南大学出版社2016。此影印版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者——PACKT Publishing Ltd的许可。
版权所有，未得书面许可，本书的任何部分和全部不得以任何形式重制。
Python数据分析（影印版）
出版发行：东南大学出版社
地　　址：南京四牌楼2号　邮编：210096
出 版 人：江建中
网　　址：http://www.seupress.com
电子邮件：press@seupress.com
印　　刷：常州市武进第三印刷有限公司
开　　本：787毫米×980毫米　16开本
印　　张：21.75
字　　数：426千字
版　　次：2016年1月第1版
印　　次：2016年1月第1次印刷
书　　号：ISBN 978-7-5641-6064-7
定　　价：68.00元
Contents
Credits
About the Author
About the Reviewers
www.PacktPub.com
Preface
Chapter 1 Getting Started with Python Libraries
Software used in this book
Installing software and setup
On Windows
On Linux
On Mac OS X
Building NumPy, SciPy, matplotlib, and IPython from source
Installing with setuptools
NumPy arrays
A simple application
Using IPython as a shell
Reading manual pages
IPython notebooks
Where to find help and references
Summary
Chapter 2 NumPy Arrays
The NumPy array object
The advantages of NumPy arrays
Creating a multidimensional array
Selecting NumPy array elements
NumPy numerical types
Data type objects
Character codes
The dtype constructors
The dtype attributes
One-dimensional slicing and indexing
Manipulating array shapes
Stacking arrays
Splitting NumPy arrays
NumPy array attributes
Converting arrays
Creating array views and copies
Fancy indexing
Indexing with a list of locations
Indexing NumPy arrays with Booleans
Broadcasting NumPy arrays
Summary
Chapter 3 Statistics and Linear Algebra
NumPy and SciPy modules
Basic descriptive statistics with NumPy
Linear algebra with NumPy
Inverting matrices with NumPy
Solving linear systems with NumPy
Finding eigenvalues and eigenvectors with NumPy
NumPy random numbers
Gambling with the binomial distribution
Sampling the normal distribution
Performing a normality test with SciPy
Creating a NumPy-masked array
Disregarding negative and extreme values
Summary
Chapter 4 pandas Primer
Installing and exploring pandas
pandas DataFrames
pandas Series
Que ............

书籍插图：

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