探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道 - (EPUB全文下载)

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探寻数据背后的逻辑：R语言数据挖掘之道
第1章 万事不只开头难
第2章 数据探索，招招都是利器
第3章 从商务气质的数据可视化说起
第4章 分位数回归模拟股票指数风险通道
第5章 时间序列分析
第6章 选择什么算法也有一套流程
第7章 深入浅出十大算法
第8章 数据抓取
第9章 不可不说的社交网络关系
第10章 情感分析：一种准确率高达90%的新方法？
第11章 话题模型：很多牛人过不去的坎儿
第12章 排名就是简单的推荐系统吗？
第13章 生物信息学中的数据挖掘案例
第14章 产品化：关于内存、速度和自动化
第1章 万事不只开头难
1.1 工欲善其事，必先利其器：安装
R语言是什么？是一门统计语言，这是认识R语言的基础，它生来就是做数据统计、数据分析、数据挖掘工作的。换句话说，SPSS或者Excel能做的工作R都能做，但是R能做的工作用Excel完成简直是无法想象的，说这一点也是为了让大家在阅读本书和使用R时忘记那些用鼠标点点的傻瓜式操作，真正熟练之后你就会忘了那些傻瓜式的东西。最近随着大数据的兴起，R语言用蔚然成风形容亦不为过，不信可以去各大招聘网站搜索数据挖掘或数据分析便知，或者在Stackoverflow搜索“Data Analysis”，统计一下相关问题的数量就可以了，一般使用的人数越多，针对这门语言的问题也就越多。
R语言不是什么？R不是通用语言，不要用R做开发的工作，此处开发工作指App、网页、BI网页报表等，虽然也有一些R语言包能够完成简单的网页报表开发，比如后面讲到的shiny包，但是这些东西基本是小儿科的花架子，上不了台面，前台系统真的还是需要Java或者Python开发。我建议，如有志于做数据挖掘工作，应该把自己的重心放到后台和统计学上。
不要想着一个工具就能包揽所有的工作，优秀团队的特征不是什么都能做，而是专业，即专业的分工。
R是一款开源软件，它的功能包数量有5000多个，每个包囊括五花八门的任务，所以你能想到的大部分功能别人早就写好了，免费等着你用，用一句话来结束对R的介绍：R让分析更便捷，单位代码产量高。何为单位代码产量高，即写同样多的代码，R能完成更多的工作。
1.1.1 安装R和RStudio
RGui是什么？简单地说就是R的编译器。选择R的理由是什么？开源、简单、代码优美，好吧，这是我的理由。既然选定了 R，怎么获取 RGui，答案很简单，去官网。R 官网的链接为https://www.r-project.org，打开之后点击“download R”，页面跳转后随意点一个链接，个人习惯是点击“China”下的第一个链接。
根据你使用的系统选择对应的RGui,Linux、Windows或者是苹果系统的。如果是第一次安装，则点击“install R for the first time”，然后按照提示下载对应的版本即可，下载后按照默认选项安装，至此RGui的安装已经完成。
安装了RGui以后就已经可以使用R了，但是为了更加方便地使用R，推荐安装Rstudio，它是目前R最漂亮实用的编辑器，编辑器更适合批量写代码，因为刚开始学的时候可能在RGui中一句一句地执行代码，但是如果你想将自己的代码保存下来，又不想一句一句将执行过的代码复制保存，很简单，用编辑器。Rstudio是依赖于R的，所以安装Rstudio前一定要安装对应版本的R软件。
这些软件的使用基本上很简单，但是需要说明的是，在选择安装语言时尽量选择英文，原因很简单，你和世界沟通的语言是英文。
打开RStudio后，点击“File”新建R脚本，然后你会发现RStudio的界面可以分为四个部分，默认状态下左上角是编辑的脚本，左下角是Console控制台（相当于R的终端界面），跑的代码和打印的结果都会在左下角显示，右上角是环境和历史，执行的历史代码和数据对象都会在右上角显示，右下角是帮助和绘图显示区。
我们使用rnorm产生1000个随机值并绘制散点图，RStudio的右下角显示所绘制的散点图，如图1-1所示。
plot（rnorm（1000））
图1-1
1.1.2 安装数据包
R包可以认为是一些功能模块的集合，要R实现某些功能，比如特殊的模型、数据处理，就需要安装加载相应的包，这样可以帮助你节省自己开发某些功能点的时间和代码量，至于怎么找到特定的包，方法是用Google搜索，将自己的问题写成英文，搜索是最快的方式，用百度也可以，但是随着你所学加深，你的问题可能在中文社区找不到答案，所以，作为一个合格的程序员必须有能力使用Google和英文。
刚刚提到过，R的数据包至少有5000多个，也就意味着不需要自己实现功能，直接引用R的数据包就可以实现很多复杂的功能。R语言自带的包比较少，单纯地仅仅使用R的基础包不仅效率低下，而且函数也比较低效，初学者容易犯的一个错误就是没有在基础包里找到自己想要的函数，就马上动手写一个函数，殊不知动手搜一下相关的包，可能比自己写函数更加方便，更重要的是新手写的函数基本上不太实用。若使用基础包以外的包则需要先安装，放心，大部分是免费的。
1.在RGui下安装包
打开RGui，点击“程序包”，选择“安装程序包”选项，设定CRAN镜像，源镜像里存储了很多经过审查且规范的包，个人习惯选取以China开头的镜像，之后选取要安装的扩展包即可（见图1-2）。此处需注意一个问题，有时因为网络或者其他因素会导致数据包安装失败，这时候该怎么办？很简单，换一个镜像试试。
图1-2
2.在RStudio下安装包
坦率地说，因为RStudio是依赖于R的，所以你在RGui上安装数据包以后，在RStudio上是可以直接使用的，但是通常情况下，如果学会了使用RStudio就会忘记RGui，在RStudio中点击右下侧的“Packages”，在“Packages”的左下方有个“install”按钮，点击该按钮即可安装包。默认是在线安装，在空白行中键入你要安装的包名，然后点击“install”按钮即可。
3.通用方式安装
下面介绍一 ............

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