小数据之美 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

小数据之美

——精准捕捉未来的商业小趋势

陈辉 著

中信出版集团

目录
序言
前言
第一章 小数据时代的到来
一、小数据之蜕变
二、小数据之崛起
三、小数据大潜能
第二章 大数据时代的小数据
一、数据变化趋势
二、数据本无大小
三、大小相得益彰
四、打通数据孤岛
第三章 智能时代的小数据
一、智能无处不在
二、智能产品到嵌入程序
三、小数据与人工智能
四、小数据与智能产品
五、小数据与虚拟现实
六、小数据与增强现实
第四章 小数据蕴含的大智慧
一、小数据的逻辑
二、什么时候想起小数据？
三、贝叶斯真的能推理吗？
四、回归分析是力大无穷的！
五、让小数据逼近真相
六、与小概率平起平坐
第五章 小数据赋能人工智能
一、小数据决定人工智能的未来
二、谁控制了小数据谁才是赢家
三、用小数据也能机器学习
四、会学习的小数据更强大
第六章 未来科技依赖小数据
一、小数据驱动复杂系统的优化
二、小数据推动自适应系统的进化
三、小数据助力模糊系统的应用
四、小数据创新小数据系统的发展
第七章 小数据的再认识
一、小数据的现象本质
二、小数据的原因结果
第八章 预见自我
一、智能化人生
二、智能化健康
三、智能化学习
四、智能化医疗
第九章 预见世界
一、认知的革命
二、经营的本质
三、信用的价值
四、军事的科学
第十章 预见未来
一、小数据与黑天鹅
二、小数据与灰犀牛
三、小数据与独角兽
四、小数据与长尾分布
五、小数据与随机漫步
第十一章 大数据时代的小数据革命
一、大数据时代隐忧
二、让遗忘回归常态
三、让精简成为王道
四、从细节预见未来
五、从量化自我开始
六、迎接小数据时代
第十二章 小数据思想成就大未来
一、厘清小数据的关系
二、形成小数据思维
三、读懂小数据逻辑
四、掌握小数据的智慧
五、成为小数据科学家
参考文献
序言
在数据的江湖里，既有波澜壮阔的大数据（Big Data），也有微波涟漪的小数据（Small Data），二者相辅相成，才能相映生辉。目前大数据流行，人们就言必称大数据，这不是做学问的态度，不要碰到大量的数据，就给它戴上一顶“大数据”的帽子。大数据体现出规律，小数据蕴含着智慧，它们都闪烁着理想之光。
古人云：“圣人见微知著，睹始知终。”道家的一部重要著作《淮南子·说山训》中说：“以小明大，见一叶落而知岁之将暮，睹瓶中之水而知天下之寒。”意思是说，看见一片落叶，就知道秋天来临；看到瓶中水结冰，就知道天气的寒冷程度，这是对见微知著的形象比喻。
吴甘沙先生用《一代宗师》的台词来比拟大、小数据的区分，倒也甚是恰当。他说，小数据“见微”，作个人刻画，可用《一代宗师》中“见自己”形容之；而大数据“知著”，反映自然和群体的特征和趋势，可用《一代宗师》中的“见天地、见众生”比喻之。
大就是大数据，就是全量数据；小就是小数据，就是个体数据。所以，对于数据科学，我们必须在把情况搞清楚的基础上懂得哪些是大、哪些是小，知道怎样处理大小辩证关系，才能在具体数据应用中做到抓大放小、以大兼小，以小带大、小中见大。在研究小数据时，要以大兼小、以小见大，必须考虑目标的正确性、可操作性和决策的科学性、可行性。在研究大数据时，要抓大放小、以小带大，既要考虑整体共性，又要注重个体特征。这样，在数据应用中，大能与小数据量化的自我保持高度一致，小能与大数据预见的未来保持一致，既不能见小不见大，也不能见大不见小。对于数据科学，从数据中来，到数据中去，既要见大，也要见小，以小带大、小中见大，才能真正用好数据。
当认知科学领域发生“天翻地覆”的变化时，我们的未来又会是怎样？认知革命，特别是“真相时代”的到来，“预测”将被“预见”取代，那么，“预见未来”将不再是遥远的星辰。如果认知科学的本质是计算科学，那么，“大数据”和“小数据”争夺所谓“大小”的“江湖地位”意义何在？但我们需要觉悟的是：此“数据”非彼“数据”。面向未来，“大数据”和“小数据”将开启一个“全新故事”，一个“预见未来”的故事。
是为序。
中央财经大学保险学院院长 李晓林
2018年3月于北京
前言
“忽如一夜春风来，千树万树梨花开。”似乎在一夜之间，大数据就红遍了南北半球，在神州大地更是一时风头无二。与此同时，大数据也被神化得无处不在，无所不包，无所不能。这里面有认识上的原因，也有跟风的成分。我们以为，越是在热得发烫的时候，越是需要有人在旁边吹吹冷风。在这里谈谈小数据的重要性、预测态、未来式，并非要否定大数据的价值。相反，只有我们充分认识了小数据的特点和应用，才能更好地利用大数据，才能通过小数据和大数据的互补，更好地展现数据之美、数据之道、数据之魅、数据之巅。
数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据；不仅要了解相关性，更要明白因果关系；不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特点和应用特质。除传统统计学以外，人工智能、复杂系统等技术的发展，小数据也能学习，小数据也能复杂化，小数据远比我们想象的要强大。这本书主要通过一些小案例来理解小数据之美，如中医的“望闻问切”、保险的“大数法则”、军事的“战略与战术”、信用的“能力与意愿”、生态的“小环境与大环境”、企业的“账面与实际”、教育的“应试教育与素质教育”等，进而揭示数据的局面变化、逻辑更新、未来演进。
传统思想要求我们“知己知彼，百战不殆”“运筹帷幄，决胜千里”“抽丝剥茧，明察秋毫”，互联网思维要求我们“精简”“取舍”“极致”“专注”，偶尔也思考“黑天鹅”“灰犀牛”，但大多数时间都沉陷于“大数据”和“大数据时代”。我们迫切需要一点新的思路、新的视角，我们需要更系统、更强大的小数据，我们需要更全面地理解小数据。重新审视我们的时代。小数据，尽管仍笼罩在迷雾中， ............

书籍插图：

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