《用数据讲故事》Cole Nussbaumer Knaflic - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

版权信息
书名：用数据讲故事
作者：[美] Cole Nussbaumer Knaflic
译者：陆昊　吴梦颖
ISBN：978-7-115-46011-0
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版权声明
推荐序一
我们要的不是数据，而是数据告诉我们的事实
推荐序二
序
前言
劣质图表随处可见
我们没有用数据讲故事的天赋
谁应该读这本书
我是如何学习用数据讲故事的
6 节课学会用数据讲故事
横跨各行各业的例证
工具不限
本书的结构
电子书
致谢
第 1 章　上下文的重要性
1.1　探索性分析和解释性分析
1.2　对象、内容和方式
1.3　对象
1.3.1　你的受众
1.3.2　你自己
1.4　内容
1.4.1　行为
1.4.2　机制
1.4.3　语气
1.5　方式
1.6　举例说明对象、内容和方式
1.7　询问上下文：实用问题
1.8　三分钟故事和中心思想
1.8.1　三分钟故事
1.8.2　中心思想
1.9　故事板
1.10　小结
第 2 章　选择有效的图表
2.1　简单文本
2.2　表格
热力图
2.3　图表
2.4　点图
散点图
2.5　线图
2.5.1　折线图
2.5.2　斜率图
2.6　条形图
2.6.1　竖直条形图 / 直方图
2.6.2　堆叠竖直条形图
2.6.3　瀑布图
2.6.4　水平条形图
2.6.5　堆叠水平条形图
2.7　面积图
2.8　其他图表类型
2.9　需要避开的陷阱
2.9.1　邪恶的饼图
2.9.2　永远别用 3D 图形
2.9.3　双 y 轴：总之不是个好主意
2.10　小结
第 3 章　杂乱是你的敌人
3.1　认知负荷
3.2　杂乱
3.3　视觉认知的格式塔原则
3.3.1　临近原则
3.3.2　相似原则
3.3.3　包围原则
3.3.4　闭合原则
3.3.5　连续原则
3.3.6　连接原则
3.4　视觉无序
3.4.1　对齐
3.4.2　留白
3.5　对比的不正确使用
3.6　循序渐进地去除杂乱
3.6.1　去除图形边框
3.6.2　去除网格线
3.6.3　去除数据标记
3.6.4　清理坐标轴标签
3.6.5　直接标记数据
3.6.6　保持颜色一致
3.7　小结
第 4 章　聚焦受众的视线
4.1　用脑阅读
4.2　记忆微解密
4.2.1　形象记忆
4.2.2　短期记忆
4.2.3　长期记忆
4.3　前注意属性能够引导视线
4.4　文字中的前注意属性
4.5　图表中的前注意属性
4.6　大小
4.7　颜色
4.7.1　少量使用颜色
4.7.2　一致性
4.7.3　为色盲考虑
4.7.4　对色调深思熟虑
4.7.5　品牌颜色：用还是不用？
4.8　页面位置
4.9　小结
第 5 章　像设计师一样思考
5.1　可供性
5.1.1　突出重要的内容
5.1.2　消除干扰
5.1.3　建立清晰的信息层次
5.2　无障碍
5.2.1　不要过于复杂
5.2.2　文字是你的朋友
5.3　美观
5.4　接受度
5.5　小结
第 6 章　剖析样例图表
6.1　样例图表 1：折线图
6.2　样例图表 2：注释预测类折线图
6.3　样例图表 3：100% 堆叠条形图
6.4　样例图表 4：利用正负堆叠条形图
6.5　样例图表 5：水平堆叠条形图
6.6　小结
第 7 章　讲故事的课程
7.1　故事的魔力
7.1.1　戏剧中的故事
7.1.2　故事与电影
7.1.3　故事与写作
7.2　构建故事
7.2.1　开头
7.2.2　中间
7.2.3　结尾
7.3　叙述结构
7.3.1　叙述流：故事的顺序
7.3.2　口头叙述和书面叙述
7.4　重复的力量
7.5　保证故事清晰的策略
7.5.1　水平逻辑关系
7.5.2　垂直逻辑关系
7.5.3　反向故事板
7.5.4　新视角
7.6　小结
第 8 章　综合所有课程
8.1　第一节课：理解上下文
8.2　第二节课：选择合适的图表
8.3　第三节课：消除杂乱
8.4　第四节课：引导受众的注意
8.5　第五节课：像设计师一样思考
8.6　第六节课：讲故事
8.7　小结
第 9 章　案例研究
9.1　案例研究 1：深色背景上的颜色选择
9.2　案例研究 2：在图表中使用动画效果
9.3　案例研究 3：顺序的逻辑
9.4　案例研究 4：避免“意大利面”式图表的策略
9.4.1　一次只强调一条线
9.4.2　空间隔离
9.4.3　混合方法
9.5　案例研究 5：饼图的替代方案
9.5.1　方案 1：直接展示数字
9.5.2　方案 2：简单条形图
9.5.3　方案 3：100% 水平堆叠条形图
9.5.4　方案 4：斜率图
9.6　小结
第 10 章　最后的思考
10.1　下一步走向何方
10.1.1　建议 1：学好使用工具
10.1.2　建议 2：迭代并寻求反馈
10.1.3　建议 3：投入充足的时间
10.1.4　建议 4：从榜样中获得启发
10.1.5　建议 5：享受并寻找自己的风格
10.2　在团队中培养用数据讲故事的能力
10.2.1　提升每个人的技能
10.2.2　培养一两个内部专家
10.2.3　外包
10.2.4　组合方法
10.3　快速回顾所学内容
10.4　小结
 
版权声明
All Rights Reserved. This translation published under license. Authorized translation from the English language edition, entitled Storytelling with Data: A Data V ............

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