零起点TensorFlow快速入门 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

零起点TensorFlow快速入门
第1章 不朽的梵高
第2章 TensorFlow安装
第3章 可视化AI图表
第4章 快速入门
第5章 TensorFlow总览
第6章 基础知识
第7章 孤独的神经元
第8章 归来吧，数据
第9章 Pkmital入门案例套餐（上）
第10章 Pkmital入门案例套餐（下）
第11章 TensorFlow内置案例分析
第12章 TensorLayer案例分析
第13章 TFLearn案例分析
第14章 Keras案例分析
第15章 TensorFlow常用运行模式
第1章 不朽的梵高
1.1 星夜传奇
经典永远是经典，传奇永远是传奇。
如图1-1所示是梵高的不朽名画《向日葵》，泡沫经济高峰的日本商人，曾经以一亿美元的拍卖价格，刷新了名画的拍卖纪录。
图1-1 世界名画《向日葵》与梵高自画像
以下内容摘自百度艺术百科词条：向日葵。
《向日葵》是荷兰画家梵高在阳光灿烂的法国南部所作。梵高用简练的笔法表现出植物形貌，充满了律动感及生命力。向日葵是梵高最典型最具代表性的作品。一位英国评论家说：“他用全部精力追求了一件世界上最简单、最普通的东西，这就是太阳。”
他的画面上不单充满了阳光下的鲜艳色彩，而且不止一次地描绘出令人无法逼视的太阳本身，并且多次描绘向日葵。在梵高看来，向日葵象征着一种激情和生命的永存。
几十年过去了，当年狂傲到要收购整个美国的日本经济泡沫早已破灭，日本“失去的三十年”也过去了多年。
2008 年的全球经济危机，一直持续到 2016 年，当全世界都感觉科技发展、技术进步已经停滞的时候，人工智能、深度学习异军突起，成为自“Internet以来真正的黑科技”，互联网+、人工智能+，为整个世界带来了新的活力。
神经网络梵高画风案例（Neural-Style）与 AlphaGo（阿尔法狗）围棋大师，可以说是2016年度TensorFlow深度学习领域最成功，也是最经典的两个案例。
与庞大复杂的阿尔法狗（AlphaGo）系统不同，梵高案例（Neural-Style）只需要一台笔记本电脑即可运行，甚至连GPU加速卡都不需要，成为许多人工智能创业团队的hello入门案例。
目前，Github已经涌现了大量的相关衍生版本，甚至淹没了最早的Torch原始版本。
不过，梵高案例（Neural-Style）对于初学者而言，还是过于复杂，故此，Top极宽量化开源团队特意推出了一个更加简单的入门版本。
以文内容摘自《极宽版·梵高神经网络算法·深度学习案例》。
网址：http：//ziwang.com/forum.php？mod=viewthread&tid=17807。
如图1-2所示是上述介绍的梵高风格案例程序，通过TensorFlow神经网络算法，模拟梵高风格，电脑自动生成的绘画作品。
图1-2 通过TensorFlow神经网络算法生成的梵高风格绘画作品
如图 1-3 所示是原始照片素材，如图 1-4 所示是电脑学习使用模板，梵高名画《星夜》。
图1-3 原始照片素材
图1-4 电脑学习模板
以下内容摘自百度艺术百科词条：星夜。
《星夜》，也被译为《星月夜》（The Starry Night，荷兰语：De sterrennacht），是荷兰后印象派画家文森特·梵高于1889年在法国圣雷米的一家精神病院里创作的一幅著名油画，是梵高的代表作之一，现藏于纽约现代艺术博物馆。有一种普遍的说法，由于这是梵高在精神病时期所作，世人普遍认为这是梵高想象出来的美妙情景。
梵高风格案例程序，不仅能够学习梵高的风格，把风景、人物照片自动变成梵高风格的艺术图片，还能够学习其他大师的作品，如莫奈的点彩画艺术，毕加索的立体派画风，后现代的野兽派画风。
除了西洋画，这套程序也可以学习中国的水墨山水画风格、工笔画风格，以及《清明上河图》的风格，生成类似的艺术风格图像。
梵高风格案例程序，除了学习名家绘画，也能根据中国的传统书法，生成各种风格的书法衍生作品。
这些艺术和书法衍生作品，虽然有的还很粗糙，但感兴趣的读者，可以不断优化、调整，提高电脑的创作水平。
本章稍后的一系列案例，将会陆续介绍部分相关程序，让大家有更深的感受。
1.2 TensorFlow简介
TensorFlow是谷歌公司研发的第二代人工智能学习系统，简称TF。
2011 年，谷歌开始研发第一代深度学习基础架构 DistBelief 系统，多年来，谷歌公司对其进行了各方面的改进。
2017年，谷歌公司宣布系统改名为TensorFlow，并采用开源模式，对外进行了发布。
如图1-5所示是2017年谷歌公司TensorFlow发布会的宣传海报。
图1-5 TensorFlow宣传海报
TensorFlow 的命名来源于本身的运行原理，Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算。TensorFlow，就是张量从数据图的一端流动到另一端的计算过程。
TensorFlow 是一种人工智能系统，可以将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中，进行分析和处理。TensorFlow支持CNN卷积神经网络算法、RNN循环神经网络算法和LSTM长短时记忆算法，这都是目前在Image图像处理、Speech语音分析和NLP语义分析等领域，最流行的深度神经网络模型。
TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅度简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性；大大降低了深度学习在各个行业中的应用难度，已经成为新一代人工智能系统的主流开发平台。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法，都能够受益于 TensorFlow的自动求解算法（Auto-Differentiation）。
TensorFlow 可应用于众多领域，如语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告受众分析等。如图1-6所示是TensorFlow运行时，神经网络算法的内 ............

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