SQL优化核心思想 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

SQL优化核心思想
第1章 SQL优化必懂概念
第2章 统计信息
第3章 执行计划
第4章 访问路径（ACCESS PATH）
第5章 表连接方式
第6章 成本计算
第7章 必须掌握的查询变换
第8章 调优技巧
第9章 SQL优化案例赏析
第10章 全自动SQL审核
第1章　SQL优化必懂概念
1.1　基数（CARDINALITY）
某个列唯一键（Distinct_Keys）的数量叫作基数。比如性别列，该列只有男女之分，所以这一列基数是2。主键列的基数等于表的总行数。基数的高低影响列的数据分布。
以测试表test为例，owner列和object_id列的基数分别如下所示。
SQL> select count(distinct owner),count(distinct object_id),count(*) from test;

COUNT(DISTINCTOWNER) COUNT(DISTINCTOBJECT_ID) COUNT(*)
-------------------- ------------------------ ----------
29 72462 72462
TEST表的总行数为72 462，owner列的基数为29，说明owner列里面有大量重复值，object_id列的基数等于总行数，说明object_id列没有重复值，相当于主键。owner列的数据分布如下。
SQL> select owner,count(*) from test group by owner order by 2 desc;

OWNER COUNT(*)
-------------------- ----------
SYS 30808
PUBLIC 27699
SYSMAN 3491
ORDSYS 2532
APEX_030200 2406
MDSYS 1509
XDB 844
OLAPSYS 719
SYSTEM 529
CTXSYS 366
WMSYS 316
EXFSYS 310
SH 306
ORDDATA 248
OE 127
DBSNMP 57
IX 55
HR 34
PM 27
FLOWS_FILES 12
OWBSYS_AUDIT 12
ORDPLUGINS 10
OUTLN 9
BI 8
SI_INFORMTN_SCHEMA 8
ORACLE_OCM 8
SCOTT 7
APPQOSSYS 3
OWBSYS 2
owner列的数据分布极不均衡，我们运行如下SQL。
select * from test where owner='SYS';
SYS有30 808条数据，从72 462条数据里面查询30 808条数据，也就是说要返回表中42.5%的数据。
SQL> select 30808/72462*100 "Percent" from dual;

Percent
----------
42.5160774
那么请思考，你认为以上查询应该使用索引吗？现在我们换一种查询语句。
select * from test where owner='SCOTT';
SCOTT有7条数据，从72 462条数据里面查询7条数据，也就是说要返回表中0.009%的数据。
SQL> select 7/72462*100 "Percent" from dual;

Percent
----------
.009660236
请思考，返回表中0.009%的数据应不应该走索引？
如果你还不懂索引，没关系，后面的章节我们会详细介绍。如果你回答不了上面的问题，我们先提醒一下。当查询结果是返回表中5%以内的数据时，应该走索引；当查询结果返回的是超过表中5%的数据时，应该走全表扫描。
当然了，返回表中5%以内的数据走索引，返回超过5%的数据就使用全表扫描，这个结论太绝对了，因为你还没掌握后面章节的知识，这里暂且记住5%这个界限就行。我们之所以在这里讲5%，是怕一些初学者不知道上面问题的答案而纠结。
现在有如下查询语句。
select * from test where owner=:B1;
语句中，“:B1”是绑定变量，可以传入任意值，该查询可能走索引也可能走全表扫描。
现在得到一个结论：如果某个列基 ............

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