统计学的世界（第8版） - (EPUB全文下载)

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统计学的世界（第8版）

[美]戴维·穆尔 威廉·诺茨 著

郑磊 译

中信出版社

目录
致读者
序言 了解统计学
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来
第2章 好样本和坏样本
第3章样本可以告诉我们什么
第4章 真实世界中的抽样调查
第5章 好实验与坏实验
第6章 现实世界中的实验
第7章 数据伦理
第8章 度量
第9章 统计数字会说谎
第1部分 内容回顾
第2部分 整合数据
第10章 好图表与坏图表
第11章 用图呈现数值变量的分布
第12章 用数字描述分布
第13章 正态分布
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数
第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系
第16章 居民消费价格指数和政府统计数据
第2部分 内容回顾
第3部分 机会与概率
第17章 思考随机事件
第18章 概率模型
第19章 统计模拟
第20章 赌场的生意经：期望值
第3部分 内容回顾
第4部分 统计推断
第21章 什么是置信区间
第22章 什么是显著性检验
第23章 统计推断的滥用
第24章 双向表与卡方检验
第4部分 内容回顾
附录
版权页
致读者
这是一本写给文科类学生的统计学教科书，也就是说，它是非数学专业学生通识教育的一部分。本书的内容，以本书作者之一在普渡大学文学院为一、二年级学生授课的经验为基础发展而来。我们很高兴地发现，其他教师也认为本书对于各类学生都有用处，甚至对哲学和药学专业的学生也是如此。本书第8版修订了文字，也增加了新的内容，但是目标仍和原版相同：不是把统计学当作技术工具展示给大家，而是作为受过教育的人应有的知识素养。
统计学是人文科学的一部分
作为最不“文科”的学科，统计学的这一名声已被广泛传播，要是有人说它的好话，多半是在说它的用处。医疗保健领域的专业人员必须拥有统计学知识，才能阅读医学研究报告；经理人也要懂统计学，因为需要对大量的数字进行统计分析，才能看得出所以然。普通老百姓只有了解统计学，才能看懂民意调查结果和政府发布的统计数据，例如失业率和居民消费价格指数（CPI）。因为数据和机会无处不在，所以本书的宣传语可以这样写：每个人都用得上的统计学，读者可以从中获利多多。
这些都是事实。我甚至可以说，对于大多数学生来说，本书的通俗讲法要比一般教科书采用的以介绍方法为主的方式更能够为他们将来的统计学研究打好基础。美国统计协会和美国数学协会的联合课程委员会，就建议任何统计学入门课程都应该“强调如何进行统计思考”，而且要体现出“更多的数据和概念，少一点儿公式和推导过程”。本书就是这样做的，其风格贴近文科教育：更多的概念、更多的思考、简单的数据、很少的公式，而且没有正式的推导过程。
应该掌握统计学的另一个理由是：统计学实际上属于人文学科。人文教育强调基本的知识技能，也就是适用于各种领域的通用分析方法。传统人文学科展示了这样的方法：文学和历史研究，政治和人类社会的社会分析，认识大自然的实验科学，数学中的抽象和演绎。之所以将统计学归入人文学科，是基于这样一个事实，即用不确定的经验数据推导得出结论，也是一种通用的思考方法。这本书的两个主题—数据和机会，普遍存在于我们的日常经验中。尽管我们使用数学工具来处理数据和机会问题，但这些工具并不是纯数学的。实际上，心理学家提出了令人信服的观点，认为精通正规的数学方法对于提高我们对数据和机会进行有效推理的能力，并没有多大帮助。
本书在作者能力和读者可接受的范围内，突出了统计学是一种独立且基本的思考方法的观点。本书的重点在于统计思维，也有人称之为量化或数据分析。
本书的性质
统计学的书，有些专谈理论，有些专讲方法，而本书不谈这些。本书讲的是统计思维和统计推断，统计学与公共政策，以及包括从药学到社会学在内的人文科学的关系。我加入了许多基础的图表和数据分析技术，以使思想更生动，推理更有力。学生通过处理数据，可以学到怎样去思考数据。但是，我们没有让技巧超越概念成为主角，我们的意图是用文字而不是代数来教学，我们鼓励讨论甚至争辩，而不是只教授如何计算。当然，有些计算仍然是必要的。本书涵盖的内容要比传统的学期课程更丰富，从通识教育的精神出发，宁可涵盖更广泛也不愿过于追求细节。
虽然本书的风格并不那么正统，但仍然是一本教材。本书内容的编排是为了让学生们系统地学习，而且提供了很多练习，其中有不少需要学生们进行讨论或做出判断。即便那些喜欢从轻松阅读中获得快感的读者，也应该在读完正文后再做做练习。也请教师留意，尽管本书只用到了很简单的数学，但并不是一本轻松的教材。将重点放在观念和推理上，对于读者的要求反而要比通篇都是公式的教科书更高。
第8版新增的内容
本书适用于当下的教育环境，延续了非数学化的方式，将统计学介绍给读者，帮助大家清晰地思考在个人和职业生活中可能会碰到的问题。以下是第8版新增的内容。
•内容。在调查中互联网的使用频率增加了，但也引起了更多的争议。因此，我们在第4章加入了一个关于网络调查的讨论。为了帮助澄清可靠性这个概念，我们在第8章引入了方差，在第17章增加了贝叶斯定理。
•小结。本书每章后面的“小结”包括“本章要点”，总结了该章的主要内容，并将本章和前一章、后一章的内容联系起来。这样做的目的是帮助学生厘清各章之间的关系，以及了解统计学的整体实践。
•案例与练习。相较以前的版本，本书有超过1/3的案例和练习有所更新，以反映当下的数据和各种话题。这些案例和练习涵盖了广泛的应用领域，有助于增加学生的兴趣和亲切感。新的案例和练习包括脸谱网和评级，低脂肪食物和肥胖症，以及短信。
•设计。本书配有极具现代感的插画，以帮助学生更好地理解文字内容。文中的知识普及旨在引导学生了解“现实生活中的统计学”。网上练习现在都已经加了练习编号，可以把学生直接带到本书配套网站，了解最新的内容和资源。
•EESEE（统计案例与练习的电子百科全书）案例分析。由俄亥俄州立大学统计系开发的这些电子案例分析，为学生们提供了及时和真实的数据案例。EE ............

书籍插图：

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