《临界：智能的设计原则》傅渥成 - (EPUB全文下载)

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目录
关于本书
「盐」系列电子书出版序
序·赵思家
自序·迷宫的十字路口
第一章 集体智慧和模仿游戏
从沙堆到生命
森林大火、恐怖主义和反脆弱
临界的鸟群：集体行为中的临界现象
模仿游戏：信息论、进化和集体智慧的起源
第二章 临界的大脑
我们真的需要一个临界的大脑吗？
意识和机器学习
第三章 黑客和物理学家
黑客和物理学家
幂律与互联网产品的「黏性」
第四章 寻找隐藏的关联
超越幂律
临界性：批评和自我批评
后记
注释
关于本书
《临界：智能设计的原则》（知乎傅渥成作品）/傅渥成
出品人 周源
编辑 梅莹 刘强 湖玛
设计 郝小好
策划 成远
联系我们 weekly@zhihu.com
本电子书版权为北京智者天下科技有限公司所有，未经书面授权，不得在任何地区以任何方式反编译或节录本书内容。
ZHI-BN:9-0053-0000150929-1
DNA-BN：ECFD-N000000670053
最后修订：2015 年 09 月 29 日
 
出版：浙江出版集团数字传媒有限公司
浙江 杭州 体育场路 347 号
互联网出版许可证：新出网证（浙）字 10 号
电子邮箱： cb@bookdna.cn
网址： www.bookdna.cn    
本书电子版如有错讹，祈识者指正，以便新版修订。
 
Zhejiang Publishing United Group Media CO., LTD, 2013
No.347 Tiyuchang Road, Hangzhou 310006 P.R.C.
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「盐」系列电子书出版序
知乎创始人 周源
我们和这个世界，有一种天然的媒介，那就是存在于我们大脑里，没有被分享过的信息。如果有某种方式把每个人的知识、经验和见解都汇集起来，会不会像从信息海洋中源源不断地提取出知识之盐一样，极大地丰富很多人生活的味道？
这个问题，令人兴奋。知乎创立至今，诞生了一种新的知识生产方式，对世界的提问和回答，像是对一个无序的世界进行了一次次重构 ---- 把彼此大脑里没有分享过的知识、经验和见解搬上了互联网，组成了一个全新的网络。而那些最有知识、经验和见解的人，就像盐，给这个世界带来味道。
您即将展开的这本书，属于知乎的「盐系列」丛书。我们希望这些作品保存一种海的味道，因为在知乎看来，每一位认真的知友，都是知识海洋中析出的智慧之盐。我们希望这一系列的每一本书，都可以为您透析世界的一个组成部分，亦或给您的生活增光添味。
读这书时，请别忘记，它诞生自一个有味道的人。 
序・赵思家
「物理真美啊。」
「那当然，它可是我们科学里的女王。」
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对我来说，科学就是找规律。
在极繁的世界里，找到它的极简「设计原则」。
然而，一直以脑洞大开作为人生使命的我，也从来没有想过，「证明我妈是我妈」这种问题居然能够用物理模型来描述。
现在好像大家都在说模型：股票模型的目的是预测近期股票的走势；天文学家可以通过计算机的模拟，推算出过去的夜空，得知千年以前的某一天月亮和星星的位置；而神经科学做的模型，旨在模拟人的大脑，让它能够像人类一样看、听、学习、思考、交流......
但话又说回来，到底什么是模型？说实话，我也不知道是不是存在一个精准的定义。模型（model）这个词使用得相当广泛，站在 T 台上就是模特（model），放在存库里就是型号（model)，所以当我们说到理论模型和模拟模型时，只能依赖于列举各种各样的「模型」来正确理解「模型」的概念。
傅渥成前辈的这本新书，就提供了各种各样有趣的「模型」，让你从新的角度来看日常生活中大大小小的细节。
从西藏坛城沙画到黄石公园的森林大火，再到恐怖组织的活动；从鸟群的行为到大脑的行为，从黑客精神到互联网产品的黏性，从我们每天用的语言到金融市场；真令人感叹，物理学家们简直像是在脑门儿上装了探测仪一样，到处寻找隐藏的关联，简直就是团战「连连看」嘛！
有时候看到一个东西，感叹「哎呀，看起来像是活的一样」。那到底是什么让它像是一个活的呢？生命有什么特殊的特征，让人看着觉得「有生命」？
我是学认知神经科学的，就拿我昨天才看到的一篇神经科学的论文举例吧。当我们准备做一个动作（譬如，按按钮）时，相应的肌肉会收到神经信号：「激活！（动起来！）」。照理来说，它就应该立马接受命令然后该怎么动就怎么动。可是少年，记住要透过现象看本质。长久以来神经科学家观察到，在准备动作之时，肌肉里的相关运动神经会先被抑制（inhibited）。为什么不直接听话地做该做的，而是要先抑制呢？这是不是多此一举了呢？这篇论文给出的解释是：想象我们在一个闹哄哄的教室里，一个学生被老师点名起来回答问题，在这个学生开始说话之前，老师会要求所有学生，包括这位马上要回答问题的学生，安静下来，当教室安静时，这位学生才开始发言，大家就都能听到了。一样的道理，肌肉们就像是一个个叽叽喳喳的学生，被选上要去做动作的肌肉就是那个被点名的学生，为了确保它的「声音」嘹亮且清晰，就要让旁边嘈杂的同类安静下来；同时也会减少「学生误以为被点，随便起来回答问题」的乌龙情况：不会老师看你一眼，你就腾的一声起来回答问题。
这听起来好像是虽然有些多此一举，倒也并不怎么复杂，可要是真要设计一个机器人手臂，让它做各种人类的动作（例如端茶杯、写字、切菜、弹竖琴）都和我们人类的一样「自然」、「灵活」，却完全不是一件容易的事儿：要么太多错误了，会使得动作不流畅，磕磕碰碰；要么完全没有错，可又太机械，不自然。之所以出现这样的问题，可能就是因为忽视了一些看似多此一举、实则至关重要、必不可少的简单的小机制们。
和「俯卧撑」前辈搭上话，是半年多前无意间看到他的一篇专栏《鸟群的统计物理：模型与模拟》。当时我刚刚开始读神经科学博士，开始用模型模拟人脑是如何学习语言和音乐的。当时看到前辈这篇浅显易懂、干货满满的专栏，心中那种激动，就如同在一个语言不通的地方，遇到一个会说成都话的老外......
昨天 ............

书籍插图：

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