新媒体的语言 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

新媒体的语言
[俄罗斯]列夫·马诺维奇(Lev Manovich)　著车琳　译
版权信息
书名：新媒体的语言
作者：[俄罗斯]列夫·马诺维奇(Lev Manovich)
译者：车琳
书号：978-7-221-15840-6
版权：后浪出版咨询（北京）有限责任公司
献给
诺曼·克莱恩
彼得·卢宁费尔德
薇薇安·索布恰克
中文版自序
我很高兴能为《新媒体的语言》的中文版作序。在序言中，我想向读者展示我的学术历程，这样，读者就能知道我为何开始研究“新媒体”、为何写了这本书，以及在这本书出版之后我的观念是如何进一步发展的。
在十七岁那年，我读了一本书，这本书塑造了接下来的几十年中我在智识之路上的方向。这本书是尤里·洛特曼（Yuri Lotman）的《艺术文本的结构》（Struktura khudozhestvennogo teksta，1971）。1虽然洛特曼专注于文学文本的符号学分析，但对我而言，他启发了我：我们可以用类似的方法来研究视觉艺术和媒体。艺术形象中的元素和结构是什么，它们如何决定这种形象的意义、审美影响和价值？此后不久，我读了鲁道夫·阿恩海姆（Rudolf Arnehim，又译鲁道夫·爱因汉姆）的《艺术与视知觉》（Art and Visual Perception，1954）2和谢尔盖·爱森斯坦（Sergei Eisenstein）对电影《亚历山大·涅夫斯基》（Alexander Nevsky，1938）的开场段落中视听蒙太奇的分析。这些理论家的著述让我越发迷恋这样一种观念，即我们可以非常详细地分析艺术作品中的多个视觉维度，甚至可以预测观众的审美反应。
二十多岁的时候，我逐渐意识到这一观念的极端困境，也最终意识到其理论上的不可能性。与使用自然语言的文学文本相比，在大多数情况下，图像都不是由被预定义元素的词汇表构建的（交通信号灯系统是极少数的例外情况之一）。艺术图像也没有通用的语法。因此，想要发展出一套可以涵盖所有可能的图像元素和组合方式的视觉符号学，是不可能完成的任务。相反，我们必须区别对待每个图像（或一系列相似的图像），来理解它的“元素”构成。例如，如果我们在杰克逊·波洛克（Jackson Pollock）的表现主义绘画中略微改变某些线条的形状或颜色，观众将不会注意到这些变化，因为他的画中有成百上千不同形状和颜色的线条。但约瑟夫·阿尔贝斯（Joseph Albers）的作品《正方形的礼赞》（Homage to the Square，1949）系列3仅由几种不同颜色的正方形组成，即使我们非常轻微地改变某一形状的大小、亮度、饱和度或色调，都会改变整个作品。那些在波洛克画作中并不明显的、无关紧要的改变，在阿尔贝斯的作品中会显得极为醒目、牵一发而动全身。
但是，我没有放弃使用符号学来理解视觉媒体，而是开始把注意力转移到了对我来说更简单而且更紧迫的项目上。我不再试图去理解“旧媒体”（例如绘画）单个艺术作品中的象征元素、它们之间的相互作用、对观众的影响，我开始思考“新媒体”的全新艺术维度。“新媒体”这个术语在1990年左右出现，指基于计算机的文化作品（我于1984年开始从事计算机图形和动画的专业工作）。我们可以像讨论“旧媒体”一样，讨论新媒体的视觉维度，如色彩、构图、节奏。实际上，20世纪20年代，苏联的高等艺术暨技术学院和德国的包豪斯学院逐渐形成了一套设计语言，并将其发展成为教学系统，这套语言非常适合描述新媒体的视觉特征。但新媒体也有了新的维度，如交互性、交互界面、数据库组织、空间导航，同时出现了一系列新的创作范式，如编写代码、使用筛选器（filters）、数字合成和3D建模。我在20世纪90年代的研究和出版物中都侧重于分析这些维度和范式，这些工作成果最终汇集成了《新媒体的语言》一书（完成于1999年，英文版于2001年出版）。4
在20世纪90年代，对“新媒体”的质询是我的主要研究焦点，我也逐渐开始思考“媒体”本身的概念在数字时代会发生什么变化。数字媒体创作工具、编辑工具和工作流程正在逐步取代以前使用的各式各样的文化工具。虽然艺术家们还在坚持传统的技法和工具，但在文化产业领域，油画、素描、照片编辑、三维物体和三维环境的创建、图形设计、媒体设计和声音编辑等工作，现在都是通过软件工具，如奥多比（Adobe）公司的Photoshop、After Effects，苹果（Apple）公司的Final Cut，欧特克（Autodesk）公司的Maya，微软（Microsoft）公司的Office和Avid公司的Pro Tools等实现的。这些工具如何塑造了当代媒体和设计的美学？当曾经在不同媒体中使用的专业工具，被模拟并被引用到软件中时，“媒介”的观念会发生什么变化？探讨不同的媒介是否还有意义？20世纪60、70年代的人创造了一系列构成当代媒体软件基础的概念和实用技术，他们的想法和动机是什么？
这些问题引出了“文化软件的符号学”（semiotics of cultural software）概念，我在我的第二本书《软件掌管一切》（Software Takes Command，该书于2007年出版了第一个开源版，于2013年出版了修订版5）中进行了探讨。由此，我的符号学历程从尝试理解视觉艺术的“工作机制”（20世纪80年代）发展到研究新媒体的新美学维度（20世纪90年代），进而探索如何将用于创作、分发和交互的各类软件应用程序和平台进化理论化（21世纪的头十年）。但是，我最初的想法并不是这些，而是描述组成视觉作品的元素和维度，并理解它们是如何被我们的感官和大脑处理，从而生产意义和情感的。2005年，我意识到可以换一种路径来实现这个想法。以前，我只专注于思考单个视觉作品，而现在，我可以使用计算机同时分析数百万个视觉作品。这些作品囊括了从数字化的历史文物到用户生成的内容（例如用户在Flickr、Instagram、VK和其他社交媒体平台上分享的图片）。在20年代80年代中期，这种大规模的分析是不可想象的，而仅仅20年之后，它就成 ............

书籍插图：

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