统计学关我什么事：生活中的极简统计学 - (EPUB全文下载)

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图书在版编目（CIP）数据统计学关我什么事：生活中的极简统计学/（日）小岛宽之著；罗梦迪译．--北京：北京时代华文书局，2018.4ISBN 978-7-5699-2304-9Ⅰ．①统…　Ⅱ．①小…②罗…　Ⅲ．①统计学－通俗读物　Ⅳ．①C8-49中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第055781号KANZEN DOKUSHU BAYES TOKEIGAKU NYUMON by HIROYUKI KOJIMACopyright 2015 HIROYUKI KOJIMAChinese （in simplified character only）translation copyright 2018 by Beijing Time-Chinese Publishing House Co．，Ltd．All rights reserved．Original Japanese language edition published by Diamond， Inc．Chinese （in simplified character only）translation rights arranged with Diamond， Inc．through BARDON-CHINESE MEDIA AGENCY．北京市版权著作权合同登记号　字：01-2017-2435统计学关我什么事：生活中的极简统计学TONGJIXUE GUANWO SHENMESHI：SHENGHUO ZHONG DE JIJIAN TONGJIXUE作　　者　（日）小岛宽之译　　者　罗梦迪出 版 人　王训海选题策划　胡俊生责任编辑　张超峰装帧设计　红杉林文化　嘉承设计责任印制　刘　银出版发行　北京时代华文书局　http://www.bjsdsj.com.cn北京市东城区安定门外大街138号皇城国际大厦A座8楼邮　　编：100011电　　话：010-64267955　64267677印　　刷　三河市祥达印刷包装有限公司　0316-3656589（如发现印装质量问题，请与印刷厂联系调换）开　　本　880mm×1230mm　1/32印　　张　8.25　字　数　180千字版　　次　2018年6月第1版印　　次　2018年6月第1次印刷书　　号　978-7-5699-2304-9版权所有，侵权必究
目录第0讲　只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学本书的特点第1部　快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓
第1讲　信息增加导致概率变化　“贝叶斯推理”的基本方法
小结练习题第2讲　贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭①　使用客观数据时的注意事项
小结练习题第3讲　根据主观数字也可以进行推理　疑惑时分的“理由不充分原理”
小结练习题第4讲　运用“概率的概率”，拓宽推理范围
小结练习题专栏　贝叶斯是何许人也？第5讲　从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征
小结练习题第6讲　明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼-皮尔逊式推理
小结练习题第7讲　通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼-皮尔逊式推理的差异
小结练习题第8讲　贝叶斯推理的基础：极大似然原理　贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
小结练习题第9讲　贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭②　蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
小结练习题专栏　关于“幸运”的两条法则第10讲　掌握多条信息时的推理①　运用“独立试验的概率乘法公式”
小结练习题第11讲　掌握多条信息时的推理②　以垃圾邮件过滤器为例
小结练习题第12讲　在贝叶斯推理中可以依次使用信息　“序贯理性”
小结练习题第13讲　每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些
小结练习题专栏　帮助贝叶斯复兴的学者们第2部　完全自学！从“概率论”到“正态分布”
第14讲　“概率”与“面积”的性质相同概率论的基础
小结练习题第15讲　在获得信息之后，概率的表示方法　“条件概率”的基本性质
小结练习题第16讲　“概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理
小结练习题第17讲　“贝塔分布”的性质由两个数字决定
小结练习题第18讲　决定概率分布性质的“期待值”
小结练习题专栏　何为“主观概率”？第19讲　在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理
小结练习题第20讲　在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布”
小结练习题第21讲　在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理
小结练习题补讲　贝塔分布的积分计算结语参考文献练习题参考答案
第0讲　只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学本书的特点0-1　从零基础达到应用水平本书是“贝叶斯统计学”的超级入门书。“超级”的含义：●　从零基础开始学习●　抛开烦琐的符号和计算过程，学习运用贝叶斯统计●　不只是随便说说，而是毫无保留地传授知识对贝叶斯统计学感兴趣的人不在少数。然而此前的教科书，导入部分编写浅显，中途却难度骤增，这使很多读者大受挫折。这是因为在尚未理解贝叶斯统计的本质时，就被灌输了一大堆概率符号，使得理解起来更为困难。为了不再重蹈这样的覆辙，本书编写之时做了一些功课，具体会在下节进行说明：
0-2　仅使用面积图和简单算术贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”，它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念，原因有二：第一，公式复杂而不够直观；第二，条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念，对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。事实上，上述第二点在贝叶斯统计中是至关重要的。因为正是这份“不可靠”，才是贝叶斯统计的本质，它与便利性息息相关。后面我们会讲到，贝叶斯统计在20世纪初曾因为其“不可靠”而遭到批判，一度被斥于统计学之外。但由于贝叶斯统计的“不可靠”与“便利性”为表里一致的关系，“正因为不可靠才得以运用”。在一部分学者对于这种“便利性”的关注下，贝叶斯统计于20世纪后半期恢复了其应有的地位。在21世纪的今天，贝叶斯统计已经成为统计学的主流。笔者着重考虑了这两点，在编写过程中也有所侧重，并做了如下功课。功课 ............

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