深入Python3 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

目錄
介紹 
版权信息 
Chapter -1 《深入 Python 3》中有何新内容 
Chapter 0 安装 Python 
Chapter 1 你的第一个 Python 程序 
Chapter 2 内置数据类型 
Chapter 3 解析 
Chapter 4 字符串 
Chapter 5 正则表达式 
Chapter 6 闭合 与 生成器 
Chapter 7 类 & 迭代器 
Chapter 8 高级迭代器 
Chapter 9 单元测试 
Chapter 10 重构 
Chapter 11 文件 
Chapter 12 XML 
Chapter 13 序列化Python对象 
Chapter 14 HTTP Web 服务 
Chapter 15 案例研究:将`chardet`移植到Python 3 
Chapter 16 打包 Python 类库 
Chapter A 使用`2to3`将代码移植到Python 3 
Chapter B 特殊方法名称 
Chapter C 接下来阅读什么？ 
Dive Into Python3
版权信息
《深入 Python 3》 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别。相对
《深入 Python》
而言，它 20% 的内容进行了修订，80％ 的内容是全新的。这本书现在已经完成了，但
随时欢迎反馈意见
。
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或是
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版本。尤伯爱好者还可从水银仓库（Mercurial repository）进行克隆：
you@localhost:~$ hg clone http://hg.diveintopython3.org/ diveintopython3
© 2001–9
Mark Pilgrim
Chapter -1 《深入 Python 3》中有何新内容
" 这不正是我们进来的地方吗？ " — 《迷墙》
又叫做
“the minus level”
你读过原版的 “
深入 Python
” 并可能甚至买了纸版的。（谢谢！）你差不多已经了解 Python 2 了。你准备好了投入到 Python 3 里面。… 如果所有这些都成立，继续读。（如果没有一个是成立的，你最好
从头开始
。）
Python 3 提供了一个脚本叫做
 2to3 
。学习它。喜欢它。使用它。
用
2to3
移植代码到 Python 3
是一个有关
 2to3 
工具能够自动整理的所有东西的参考手册。很多这些东西都是语法的变更，因此了解 Python 3 里面许多的语法变更是一个好的起点。（
 print 
现在是一个函数，
 x 
不能使用，等等。）
案例分析：移植
chardet
到 Python 3
记录了我努力（最终成功）把一个不平常的库从 Python 2 移植到 Python 3 的过程。它也许能帮助你；也许不能。这里存在一个相当陡的学习曲线，由于你首先需要稍微理解一下这个库，那样你才可以理解为什么它会损坏以及我如何修复它的。围绕字符串有很多损坏的地方。说到这个…
字符串。吆。从哪儿开始呢。Python 2 有 “strings” 和 “Unicode strings”。Python 3 有 “bytes” 和 “strings”。也就是说，现在所有字符串都是 Unicode 的字符串，那么如果你想处理一个字节包，你可以使用新的
 bytes 
类型。Python 3
从不会
在 strings 和 bytes 之间进行隐式的转换，因此在任何时候如果你不确信你拥有的是什么类型，你的代码几乎无疑的将会出问题。阅读
Strings 的章节
了解更多细节信息。
贯穿整个这本书，Bytes 和 strings 的对比会一次又一次的出现。
在
文件
这章，你将了解到通过“二进制”模式和“文本”模式读取文件的区别；在文本模式下读取（和写入！）文件需要提供一个
 encoding 
参数。一些文本文件方法按照字符来计数，而另一些方法按照字节计数。如果你的代码采取一个字符等于一个字节的方式，那么在多字节表示一个字符的情况下
将会
出问题。
在
HTTP Web 服务
这章，
 httplib2 
模块通过 HTTP 获取头信息和数据。HTTP 头信息返回的是字符串，而 HTTP 正文则返回的是字节。
在
序列化 Python 对象
这章，你将了解到为什么 Python 3 里面的
 pickle 
模块定义了一个和 Python 2 向后不兼容的新的数据类型。（提示：这就是因为字节和字符串的原因。） 同样 JSON 也根本不支持字节类型。我将向你展示如何解决这个问题。
在
案例分析：移植
chardet
到 Python 3
这章，到处都是一大堆一大堆关于字节和字符串的东西。
即使你不关心 Unicode （但实际上你会的），你也会想阅读一下
Python 3 里面的字符串格式
，这和 Python 2 里面的完全不一样。
迭代在 Python 3 里面无处不在，比起五年之前我写“深入Python” 的时候，我现在能更好的理解它们。你也需要理解他们，因为过去经常在 Python 2 里面返回列表的很多函数，在 Python 3 里面将返回迭代。至少，你应该阅读一下
迭代章节的下半部分
和
高级迭代章节的下半部分
。
根据大家的要求，我已经添加了一个关于
特殊方法名称
的附录，有点像
Python 文档的 “数据模型”章节
但是包含更多的内容。
当我在撰写“深入 Python”的时候，所有可用的 XML 库都很糟糕。接着 Fredrik Lundh 编写了非常优秀的
ElementTree
。Python 的专家们聪明的把
ElementTree 变成了标准库的一部分
，然后现在它构成了
我的新的 XML 章节
的基础。解析 XML 的那些老的方式仍然可用 ............

书籍插图：

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