游戏数据分析实战 - (EPUB全文下载)
文件大小:8.7 mb。
文件格式:epub 格式。
书籍内容:
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。
版权所有,侵权必究。
图书在版编目(CIP)数据
游戏数据分析实战/黎湘艳,叶洋著.—北京:电子工业出版社,2018.1
ISBN 978-7-121-32787-2
Ⅰ. ①游… Ⅱ. ①黎… ②叶… Ⅲ. ①数据处理 Ⅳ. ①TP274
中国版本图书馆CIP数据核字(2017)第236940号
责任编辑:石 倩
印 刷:中国电影出版社印刷厂
装 订:中国电影出版社印刷厂
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱 邮编:100036
开 本:787×980 1/16 印张:18.25 字数:400千字
版 次:2018年1月第1版
印 次:2018年1月第1次印刷
定 价:79.00元
凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题,请向购买书店调换。若书店售缺,请与本社发行部联系,联系及邮购电话:(010)88254888,88258888。
质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn,盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。
本书咨询联系方式:010-51260888-819,faq@phei.com.cn。
内容简介
本书主要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据平台开发维护人员及对数据分析感兴趣的读者,介绍怎样利用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。
本书主要分为三部分:第一部分主要介绍游戏数据分析相关指标体系,通过这套体系,可以初步监控游戏整体运营情况;第二部分主要介绍游戏正式发行前期的市场调研、渠道用户质量分析、竞品分析及投资收益预测,对游戏品质进行定位,评估正式上线后的效果;第三部分主要对游戏正式发行后的用户流失、活跃用户分类、付费习惯、版本迭代效果、区服合并等主要问题进行深入探讨,实现游戏的精益化运营。
本书的特色是以详细案例为主,通过SPSS、Excel等工具逐步展示实施步骤,用手把手的方式让读者快速掌握游戏数据分析方法。
序1
2001年,我刚开始负责《热血传奇》的运营,当时还没有专业的数据分析岗位和数据分析师,那时候主要是由运营人员自行统计在线人数、在线时长、玩家等级等诸如此类的基础数据,由此验证或调整我们的运营方向。
随着业务的发展和人才的培养,我们在数据分析领域也涌现了大量的人才,为业界提供了很多重要的指标和算法,这都是在深入业务后,结合专业知识得出的重要成果。
如今,市场环境、用户习惯和推广方式都在发生快速的变化,精通业务的数据分析师在游戏发行、市场投放等运营决策上所起的作用越来越大。用数据去分析用户的特征,尤其是在核心用户和非核心用户的游戏与消费习惯的观察上,对于精细化运营非常有帮助;虽然数据增长的原因有很多,但想办法复制成功案例并将其最大化是所有人都期望的。数据分析不是先知,望天算卦逢凶化吉,数据分析也不是医生,不要在游戏出现问题以后再想着通过数据分析来包治百病,合理地运用分析工具的前提更是要对自己的游戏及玩家有深刻的认识。
本书的两位作者都具备多年的游戏数据分析经验,能很好地配合游戏项目,深入了解游戏,主动给出各项有价值的分析报告,为项目决策提供很好的参考。他们能将平时积累的工作和经验在本书中分享给大家,是件值得称赞的事情。本书干货较多,希望各位读者能从中得到收获和启发,在实际工作中得到帮助。
最后,对于数据分析人员,我想说的是分析数据需要熟悉业务,并与项目团队紧密沟通,才能发挥出数据分析的最大价值。
沈杰
盛大游戏副总裁,传奇工作室、群星工作室总经理
序2
从游戏产业诞生开始,数据分析就一直伴随游戏的研发和运营的全过程。2001年,盛大网络通过《热血传奇》开启了中国网络游戏产业。网络游戏的24小时在线和高度的用户互动,为游戏数据分析提供了前提条件;通过数据分析输出的结果,及时有效地反馈到游戏的研发设定和线上社区,形成了良性和有效的循环。
早在2003年,盛大网络向行业输出了PRAPA分析模型,针对游戏的用户推广(Promotion)、注册用户(Register)、活跃(Active)、付费(Pay)、平均用户收益(ARPU)进行有效的分析指导,为游戏行业的成熟提供了标杆。在当时的盛大网络内部,我们针对游戏的用户体验瓶颈环节,设立“卡外掉充安”(卡机、外挂、掉线、充值、安全)专项,通过数据分析不断进行验证和调整,使得用户体验满意度持续行业领先。
同时,游戏数据分析还指导着产业变革。在2005年,盛大网络率先变革游戏商业模式,从之前的时长计费变为道具收费,这意味着之前的逾10亿元年收入归零后重新开始。在此之前,公司内部已进行了超过半年的数据分析和业务试点,最终全面施行,深刻影响了游戏产业。
伴随数据分析技术的发展、游戏形态从端游到手游的进化、渠道与社交网络的演进,基于大数据的用户画像和数据多维交叉分析,为游戏的精细化运营提供了新的契机和动力。
作者是盛大游戏数据分析专家,从事游戏行业16年,历经多种岗位,亲历了中国游戏行业从萌芽到蓬勃发展的历程。《游戏数据分析实战》一书的出版,是作者支持逾50个游戏项目,历经游戏全生命周期的数据分析工作经验的沉淀。书中案例多为作者亲身参与和实操的案例,通过生动翔实的业务背景描述、图表、效果对比,呈现了游戏数据分析的理论、方法、工具及与业务深度结合的特性,相信能够为有意向投身游戏数据分析或运营、研发的朋友提供有效的指引和启迪。
我与作者相识近20年,也一路见证了作者个人的快速成长,期待后续能够持续输出优质的内容给读者和游戏行业。
郭忠祥
盛大创新院前常务副院长,WiFi万能钥匙 CEO办公室主任
前言
2016年9月,我接到老同事叶洋的电话,邀请我与他一起写一本关于游戏数据分析的书。因为自己平时的分析工作更多是针对项目本身,分析内容比较零散,有些分析通用性不强,所以担心自己不能很好地将经验整合,将分析体系完整表达,但在写作的过程中使我对过去的分析经验进行了一次回顾与总结,希望读者能够从中有所收获。很感谢这样的机会, ............
书籍插图:
以上为书籍内容预览,如需阅读全文内容请下载EPUB源文件,祝您阅读愉快。
书云 Open E-Library » 游戏数据分析实战 - (EPUB全文下载)