机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow - (EPUB全文下载)
文件大小:9.65 mb。
文件格式:epub 格式。
书籍内容:
O’Reilly精品图书系列
机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow:Concepts,Tools,and Techniques for Building Intelligent Systems
(法)奥雷利安·杰龙 著
王静源 等译
ISBN:978-7-111-60302-3
本书纸版由机械工业出版社于2018年出版,电子版由华章分社(北京华章图文信息有限公司,北京奥维博世图书发行有限公司)在中华人民共和国境内(不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区)制作与发行。
版权所有,侵权必究
客服热线:+ 86-10-68995265
客服信箱:service@bbbvip.com
官方网址:www.hzmedia.com.cn
新浪微博 @华章数媒
微信公众号 华章电子书(微信号:hzebook)
目录
O’Reilly Media,Inc.介绍
译者序
前言
第一部分 机器学习基础
第1章 机器学习概览
什么是机器学习
为什么要使用机器学习
机器学习系统的种类
机器学习的主要挑战
测试与验证
练习
第2章 端到端的机器学习项目
使用真实数据
观察大局
获取数据
从数据探索和可视化中获得洞见
机器学习算法的数据准备
选择和训练模型
微调模型
网格搜索
启动、监控和维护系统
试试看
练习
第3章 分类
MNIST
训练一个二元分类器
性能考核
多类别分类器
错误分析
多标签分类
多输出分类
练习
第4章 训练模型
线性回归
梯度下降
多项式回归
学习曲线
正则线性模型
练习
第5章 支持向量机
线性SVM分类
非线性SVM分类
SVM回归
工作原理
训练目标
练习
第6章 决策树
决策树训练和可视化
做出预测
估算类别概率
CART训练算法
计算复杂度
基尼不纯度还是信息熵
正则化超参数
回归
不稳定性
练习
第7章 集成学习和随机森林
投票分类器
bagging和pasting
Random Patches和随机子空间
随机森林
提升法
堆叠法
练习
第8章 降维
数据降维的主要方法
PCA
核主成分分析
局部线性嵌入
其他降维技巧
练习
第二部分 神经网络和深度学习
第9章 运行TensorFlow
安装
创建一个计算图并在会话中执行
管理图
节点值的生命周期
TensorFlow中的线性回归
实现梯度下降
给训练算法提供数据
保存和恢复模型
用TensorBoard来可视化图和训练曲线
命名作用域
模块化
共享变量
练习
第10章 人工神经网络简介
从生物神经元到人工神经元
用TensorFlow的高级API来训练MLP
使用纯TensorFlow训练DNN
微调神经网络的超参数
练习
第11章 训练深度神经网络
梯度消失/爆炸问题
重用预训练图层
快速优化器
通过正则化避免过度拟合
实用指南
练习
第12章 跨设备和服务器的分布式TensorFlow
一台机器上的多个运算资源
多设备跨多服务器
在TensorFlow集群上并行化神经网络
练习
第13章 卷积神经网络
视觉皮层的组织结构
卷积层
池化层
CNN架构
练习
第14章 循环神经网络
循环神经元
TensorFlow中的基本RNN
训练RNN
深层RNN
LSTM单元
GRU单元
自然语言处理
练习
第15章 自动编码器
高效的数据表示
使用不完整的线性自动编码器实现PCA
栈式自动编码器
使用堆叠的自动编码器进行无监控的预训练
去噪自动编码器
稀疏自动编码器
变分自动编码器
其他自动编码器
练习
第16章 强化学习
学习奖励最优化
策略搜索
OpenAI gym介绍
神经网络策略
评估行为:信用分配问题
策略梯度
马尔可夫决策过程
时间差分学习与Q学习
使用深度Q学习玩吃豆人游戏
练习
致谢
附录A 练习答案
附录B 机器学习项目清单
附录C SVM对偶问题
附录D 自动微分
附录E 其他流行的ANN架构
作者介绍
封面介绍
O’Reilly Media,Inc.介绍
O’Reilly Media通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始,O’Reilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来,而我们关注真正重要的技术趋势——通过放大那些“细微的信号”来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者,O’Reilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。
O’Reilly为软件开发人员带来革命性的“动物书”;创建第一个商业网站(GNN);组织了影响深远的开放源代码峰会,以至于开源软件运动以此命名;创立了Make杂志,从而成为DIY革命的主要先锋;公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。O’Reilly的会议和峰会集聚了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖,共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择,O’Reilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版,在线服务或者面授课程,每一项O’Reilly的产品都反映了公司不可动摇的理念——信息是激发创新的力量。
业界评论
“O’Reilly Radar博客有口皆碑。”
——Wired
“O’Reilly凭借一系列(真希望当初我也想到了)非凡想法建立了数百万美元的业务。”
——Business 2.0
“O’Reilly Conference是聚集关键思想领袖的绝对典范。”
——CRN
“一本O’Reilly的书就代表一个有用、有前途、需要学习的主题。”
——Irish Times
“Tim是位特立独行的商人,他不光放眼于最长远、最广阔的视野并且切实地按照Yogi Berra的建议去做了:‘如果你在路上遇到岔路口,走小路(岔路)。’回顾过去Tim似乎每一次都选择了小路,而且有几次都是一闪即逝的机会,尽管大路也不错。”
——Linux Journal
译者序 ............
书籍插图:
以上为书籍内容预览,如需阅读全文内容请下载EPUB源文件,祝您阅读愉快。
书云 Open E-Library » 机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow - (EPUB全文下载)