Python数据科学指南 - (EPUB全文下载)

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内容提要
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前言
第1章 Python在数据科学中的应用
1.1 简介
1.2 使用字典对象
1.2.1 准备工作
1.2.2 操作方法
1.2.3 工作原理
1.2.4 更多内容
1.2.5 参考资料
1.3 使用字典的字典
1.3.1 准备工作
1.3.2 操作方法
1.3.3 工作原理
1.3.4 参考资料
1.4 使用元组
1.4.1 准备工作
1.4.2 操作方法
1.4.3 工作原理
1.4.4 更多内容
1.4.5 参考资料
1.5 使用集合
1.5.1 准备工作
1.5.2 操作方法
1.5.3 工作原理
1.5.4 更多内容
1.6 写一个列表
1.6.1 准备工作
1.6.2 操作方法
1.6.3 工作原理
1.6.4 更多内容
1.7 从另一个列表创建列表——列表推导
1.7.1 准备工作
1.7.2 操作方法
1.7.3 工作原理
1.7.4 更多内容
1.8 使用迭代器
1.8.1 准备工作
1.8.2 操作方法
1.8.3 工作原理
1.8.4 更多内容
1.9 生成一个迭代器和生成器
1.9.1 准备工作
1.9.2 操作方法
1.9.3 工作原理
1.9.4 更多内容
1.10 使用可迭代对象
1.10.1 准备工作
1.10.2 操作方法
1.10.3 工作原理
1.10.4 参考资料
1.11 将函数作为变量传递
1.11.1 准备工作
1.11.2 操作方法
1.11.3 工作原理
1.12 在函数中嵌入函数
1.12.1 准备工作
1.12.2 操作方法
1.12.3 工作原理
1.13 将函数作为参数传递
1.13.1 准备工作
1.13.2 操作方法
1.13.3 工作原理
1.14 返回一个函数
1.14.1 准备工作
1.14.2 操作方法
1.14.3 工作原理
1.14.4 更多内容
1.15 使用装饰器改变函数行为
1.15.1 准备工作
1.15.2 操作方法
1.15.3 工作原理
1.16 使用lambda创造匿名函数
1.16.1 准备工作
1.16.2 操作方法
1.16.3 工作原理
1.17 使用映射函数
1.17.1 准备工作
1.17.2 操作方法
1.17.3 工作原理
1.17.4 更多内容
1.18 使用过滤器
1.18.1 准备工作
1.18.2 操作方法
1.18.3 工作原理
1.19 使用zip和izip函数
1.19.1 准备工作
1.19.2 操作方法
1.19.3 工作原理
1.19.4 更多内容
1.19.5 参考资料
1.20 从表格数据使用数组
1.20.1 准备工作
1.20.2 操作方法
1.20.3 工作原理
1.20.4 更多内容
1.21 对列进行预处理
1.21.1 准备工作
1.21.2 操作方法
1.21.3 工作原理
1.21.4 更多内容
1.22 列表排序
1.22.1 准备工作
1.22.2 操作方法
1.22.3 工作原理
1.22.4 更多内容
1.23 采用键排序
1.23.1 准备工作
1.23.2 操作方法
1.23.3 工作原理
1.23.4 更多内容
1.24 使用itertools
1.24.1 准备工作
1.24.2 操作方法
1.24.3 工作原理
第2章 Python环境
2.1 简介
2.2 使用NumPy库
2.2.1 准备工作
2.2.2 操作方法
2.2.3 工作原理
2.2.4 更多内容
2.2.5 参考资料
2.3 使用matplotlib进行绘画
2.3.1 准备工作
2.3.2 操作方法
2.3.3 工作原理
2.3.4 更多内容
2.4 使用scikit-learn进行机器学习
2.4.1 准备工作
2.4.2 操作方法
2.4.3 工作原理
2.4.4 更多内容
2.4.5 参考资料
第3章 数据分析——探索与争鸣
3.1 简介
3.2 用图表分析单变量数据
3.2.1 准备工作
3.2.2 操作方法
3.2.3 工作原理
3.2.4 参考资料
3.3 数据分组和使用点阵图
3.3.1 准备工作
3.3.2 操作方法
3.3.3 工作原理
3.3.4 参考资料
3.4 为多变量数据绘制散点阵图
3.4.1 准备工作
3.4.2 操作方法
3.4.3 工作原理
3.4.4 参考资料
3.5 使用热图
3.5.1 准备工作
3.5.2 操作方法
3.5.3 工作原理
3.5.4 更多内容
3.5.5 参考资料
3.6 实施概要统计及绘图
3.6.1 准备工作
3.6.2 操作方法
3.6.3 工作原理
3.6.4 参考资料
3.7 使用箱须图
3.7.1 准备工作
3.7.2 操作方法
3.7.3 工作原理
3.7.4 更多内容
3.8 修补数据
3.8.1 准备工作
3.8.2 操作方法
3.8.3 工作原理
3.8.4 更多内容
3.8.5 参考资料
3.9 实施随机采样
3.9.1 准备工作
3.9.2 操作方法
3.9.3 工作原理
3.9.4 更多内容
3.10 缩放数据
3.10.1 准备工作
3.10.2 操作方法
3.10.3 工作原理
3.10.4 更多内容
3.11 数据标准化
3.11.1 准备工作
3.11.2 操作方法
3.11.3 工作原理
3.11.4 更多内容
3.12 实施分词化
3.12.1 准备工作
3.12.2 操作方法
3.12.3 工作原理
3.12.4 更多内容
3.12.5 参考资料
3.13 删除停用词
3.13.1 操作方法
3.13.2 工作原理
3.13.3 更多内容
3.13.4 参考资料
3.14 词提取
3.14.1 准备工作
3.14.2 操作方法
3.14.3 工作原理
3.14.4 更多内容
3.14.5 参考资料
3.15 执行词形还原
3.15.1 准备工作
3.15.2 操作方法
3.15.3 工作原理
3.15.4 ............

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