ECharts数据可视化：入门、实战与进阶 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

ECharts数据可视化：入门、实战与进阶
第1章 全面认识ECharts
1.1 ECharts概述
1.2 ECharts的特性
1.3 ECharts vs Highcharts
1.4 本章小结
第2章 搭建开发环境
2.1 安装ECharts
2.2 开发工具选择
2.3 完成一份简单的ECharts作品
2.4 学会使用ECharts官方文档
2.5 本章小结
第3章 ECharts组件详解
3.1 标题
3.2 提示框
3.3 工具栏
3.4 图例
3.5 时间轴
3.6 数据区域缩放
3.7 网格
3.8 坐标轴
3.9 数据系列
3.10 全局字体样式
3.11 本章小结
第4章 ECharts可视化图
4.1 折线图
4.2 柱状图
4.3 饼图
4.4 散点图
4.5 气泡图
4.6 雷达图
4.7 漏斗图
4.8 仪表盘
4.9 箱线图
4.10 热力图
4.11 旭日图
4.12 桑基图
4.13 词云图
4.14 树图
4.15 矩形树图
4.16 关系图
4.17 本章小结
第5章 色彩搭配
5.1 色彩主题
5.2 色彩设置
5.3 本章小结
第6章 带有时间轴的复杂动态可视化案例
6.1 带时间轴的可视化图
6.2 可视化制作全流程
6.3 本章小结
第7章 ECharts不同场景Dashboard制作案例
7.1 电商销售情况可视化案例
7.2 车联网情况可视化案例
7.3 本章小结
第8章 与Python结合的大数据可视化案例
8.1 如何快速结合Python与ECharts
8.2 利用Python轻松调用ECharts
8.3 本章小结
第9章 一款可复制的通用可视化产品搭建全流程
9.1 弄清用户需求
9.2 着手产品设计
9.3 产品前后端开发
9.4 可视化产品展示
9.5 本章小结
第10章 文本挖掘可视化实践
10.1 文本挖掘技术与分析目标
10.2 文本挖掘具体流程
10.3 文本挖掘可视化与结论
10.4 本章小结
第11章 ECharts高级功能
11.1 使用富文本标签
11.2 数据的异步加载
11.3 响应式自适应
11.4 事件与行为
11.5 三维可视化制作
11.6 本章小结
第12章 可视化经验分享
12.1 如何选择合适的可视化类型
12.2 可视化配色需注意什么
12.3 追求动态和酷炫效果有错吗
12.4 本章小结
1.1　ECharts概述
前言中提到，ECharts作为一种商业级数据图表，是一个开源的数据可视化工具，可在PC端和移动端的大部分浏览器上使用，由JavaScript实现，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，在提供多种可视化图表的基础上，让用户可以个性化定制所需图表。
除了百度，使用ECharts的机构和企业还有很多，包括国家统计局、国家电网、中国石化、新华社、阿里巴巴、腾讯、小米、凤凰网、网易、新浪、华为、联想、用友、携程、滴滴、唯品会等，如图1-1所示。
图1-1　正在使用ECharts的机构和企业
2012年，当时的百度凤巢前端技术负责人林峰在项目中使用Canvas制作图表，编写出ZRender。ZRender在当时是一种全新的轻量级Canvas类库（ECharts正是源自ZRender），最开始是为了满足百度公司内部商业报表需求而设计的。
之后，百度组建了百度商业前端通用技术组，而数据可视化成为该技术组的重要研究内容，并在内部成立了可视化团队。
ECharts官网至今仍展示着那些在ECharts背后贡献巨大的贡献者们，包括沈毅、宿爽、羡辙、德清、王俊婷、林峰、董睿、黄后锦、苏思文、王忠祥、巫枫等。
2013年6月30日，ECharts发布1.0版本，并入选“2013年国产开源软件10大年度热门项目”，同时在“2013年度最新的20大热门开源软件”中排到第一名。它支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、饼图（环形图），具有图表混搭、拖曳重计算、数据视图、动态类型切换、图例开关、数据区域选择、标线辅助、多维度堆积等特性。
2014年，ECharts推出“ECharts数说世界杯”，通过多图连动，多维度、多视角对世界杯数据进行可视化分享。同年6月，ECharts与百度地图合作，推出合作项目“百度人气”，使用的是当时尚未发布的ECharts 2.0版本。
2014年6月30日，ECharts发布2.0大版本。新版本对近5万行代码进行了全面重构，从底层的ZRender到整个ECharts，使性能得到3倍以上的提升，内存消耗明显降低，更适用于大数据和多图场景，在当时的浏览器大数据场景下测试得到20万数据秒级成图。同时，2.0版本支持状态过渡动画，新增了时间轴、仪表盘、漏斗图这类常用的商业BI类图表。
2014年8月26日，百度基于Web的可视化数据分享平台“百度图说”内测版上线，限量500个体验名额，当天即发放完毕。“百度图说”突出所见即所得的编程环境，便捷的分享和协同编辑能力是这个平台的主要亮点，并且极大降低了可视化制作的学习成本。当时的ECharts已经为除百度外超过100家企业上千个项目提供数据可视化能力支持，如图1-2所示。
图1-2　百度图说首页
2015年1月30日，ECharts 2.2.0发布，修复与升级近50项反馈内容，优化了大量移动设备性能和用户体验，同时ECharts第一个官方分支版本ECharts Mobile（ECharts-m）1.0.0发布。
2015年4月30日，ECharts 2.2.2版本发布，新增韦恩图、矩形树图。值得特别指出的一点是，团队发布了ECharts在线构建工具，实现个性化定制需要的图表代码从而解决了使用全部代码导致体积过于庞大的问题。
2015年6月1日，ECharts 2.2.3版本发布，新增词云图、树图，上线了地图数据在线生成工具。
2015年7月15日，ECharts 2.2.6版本发布，新增热力图、配置项查找工具、表格数据转换工具。
2015年12月3日， ............

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