DD智能革命+李彦宏 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

智能革命
——迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革
李彦宏 等 著
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目录
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自序
序一 百度大脑作序
序二 AI时代的曙光
01 简史：互联网风云背后的人工智能生长
人工智能的黎明
百炼成钢
“智能”已换代
Internet的大会师
巨头群起逐鹿
超强大脑汇聚
技术要做人类生命的延伸
数据大道
人工智能既不是神话也不是笑话
非如此不可
未来已来：焦虑与梦想
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02 人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多
陆氏猜想
下一个浪潮
衡量人工智能的现实标准
人工智能+世界
中国的优势与我们的责任
企业挑战：如何落地
需要什么样的宏观环境
智能社会的文化和长期管理
人工智能技术目前的发展状态
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03 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能
在历史的重复中变化
数据书写生活史
大数据——万物皆数
人类的数据镜像
突破：机器学习与人工智能
计算机神经网络生长与深度学习
深“度”往事
搜索引擎：人工智能的命运细线
04 中国大脑计划：自下而上的超级工程
人机世界迫切需要新的大脑
第一棒：百度大脑
百度大脑的听与说
百度大脑的好视力
时代召唤中国大脑
中国大脑，中国气派
05 中国智造与文明升级
从勤劳革命到智能革命
三次技术浪潮冲击下的第一制造大国
昔日制造大国：人为物役
只有新工业自动化才能契合人类多样性
走向物联网与精细化生产
呼唤智能政府与智能社会
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06 冲入AI无人区：无人驾驶之路
在崎岖的道路上前行
曙光就在前方
老牌车企“车到山前”
智能企业的边缘突进
苦练无人车的内功与外功
“老司机”驶向何方
07 AI带来的普惠曙光
机构来了“新实习生”
人工智能让起点更公平
个人钱包的智能守夜人
数据挖掘：智能投资的钥匙
智能金融的三层境界
08 每个企业都需要一位首席人工智能官
谁来突破产品升级的瓶颈
历史经验：首席电力官的辉煌时代
迎接智能原力
从CTO到CAO：引领企业升级之人
首席人工智能官做什么
没有智能官的企业将被看作旧企业
首席人工智能官的修养
09 技术奇点——人工智能的自我挑战
如何跨越数据的“马尔萨斯陷阱”
“思维”倒逼“生理”革命——硬件基础设施创新
神经网络进化哲学
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10 遇见智能时代的你
智能时代的衣食住行
别输在人工智能起跑线上
工作着是美丽的，智能时代更是如此
生命之歌，人工智能如何再造医疗
11 美丽新世界 严肃新问题
数字鸿沟
人类还能做些什么
工具理性之问
机器人的无用之用
二十三条军规
现实的法律问题
数字权力的重新分配
新世代 新未来
后记
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AR效果展示说明
自序
全世界都在为即将到来的人工智能革命感到振奋。这种情绪就仿佛二十多年前我在硅谷
亲历互联网大潮初起时所感受到的。
这也让我时常回想起更早之前，自己在美国学习人工智能课程时的场景。在国内我学的
是信息管理，到美国后我读的是计算机科学。对于那些与硬件相关的课程，我不是很有兴
趣，但是一讲人工智能，我就特别兴奋，觉得这就是计算机科学甚至人类的未来。这门课我
学得很不错，但是学完了之后自己做了一些研究才发现，人工智能还没有什么应用机会，不
能够解决实际问题。大家对人工智能满怀希望，真正到市场上一检验，就会立刻碰壁。所以
那个时候我比较失望，只好把这个兴趣默默埋藏了起来。[免费书籍分享微信Qtest1 更多
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但是这个梦想一直都在那里。随着计算机网络产业的发展，尤其是搜索引擎的进步，希
望回来了。
在搜索引擎大发展的十多年时间里，我和一些同路者逐步意识到，人工智能逐渐开始发
挥作用。搜索引擎一直在推升计算机科学的天花板。几乎计算机科学的每一个层面，从硬件
到软件的算法，再到数据，都在被持续推进，有一天一定会触碰到人工智能这个方向。在搜
索上一尝试，就发现人工智能是有效的，与过去任何一个领域应用人工智能的感觉都不一
样。
我们马上就会想，为什么它在这个场景下是有效的？我们的总结是，海量的数据，越来
越强的计算能力，越来越低的计算成本，在搜索领域汇聚到一起，铺就了人工智能的回归之
路。
如果说互联网改变了信息基础设施，那么移动互联网则改变了资源配置方式。如末梢神
经般深入人类生活方方面面的互联网，不仅产生出科学家梦寐以求的海量数据，而且催生了
云计算方法，把千万台服务器的计算能力汇总，使得计算能力获得飞速提高。科学家早已发
明的“机器学习”方法在互联网领域大展身手，从根据用户兴趣自动推荐购物、阅读信息，到
更准确的网络翻译、语音识别，互联网越来越智能化。人工智能从互联网中汲取力量，终于
王者归来，并正在酝酿一场堪比历次技术革命的大变革。
面对这样的变革，许多科技界的领军人物都开始探讨它可能带来的潜在风险。同时也不
乏专业人士质疑它兑现奇迹的能力。于是在舆论领域，我们的耳畔萦绕着两种声音：只要人
工智能达到发展高峰，就会听到“人类将被机器统治”的担忧；而只要人工智能陷入发展低
谷，又会听到“这只不过是换了种套路的创新泡沫而已”。
对于这样一个快速发展的新技术，一定是仁者见仁，智者见智的。但作为技术的追求者
与信仰者，我深信不疑的是，我们既不能高估技术的短期作用力，更不能低估它的长期影响
力。
从纵向发展来说，业界通常把人工智能分为三个阶段：第一阶段，弱人工智能；第二阶
段，强人工智能；第三阶段，超人工智能。实际上，目前所有的人工智能技术，不管多先
进，都属于弱人工智能，只能在某一个领域做得跟人差不多，而不能超越人类。
人工智能恐惧论者担心，当有一天超人工智能到来，人类会不会被机器所控制？
对此，我可能比大多数人都更保守一些。在我看来，人工智能永远不会到那一步，很可
能连强人工 ............

书籍插图：

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