当产品经理遇到人工智能 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

当产品经理遇到人工智能
第1章　洞察力：从产品经理角度认识人工智能
第2章　职业探索：从行业应用到职业素养
第3章　基础素质：产品经理必备的人工智能基础知识
第4章　产品模式：常见产品的应用分析
第5章　产品内功：树立AI产品的方法论
第6章　产品的外功：沟通、协作与推动能力
第7章　方案落地：AI产品的方案设计
第8章　发展模式：产品的成长路径
第9章　核心价值：自我学习与成长
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第1章　洞察力：从产品经理角度认识人工智能
在20世纪，科学家提出了一个问题：机器何时能够像人类一样思考呢？这个问题所探讨的正是人们至今为止都在探索的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）。人工智能的概念产生于20世纪50年代，经过半个多世纪的发展，到21世纪初人工智能发展迸发出了无限生机，为各个产业的升级带来了新的机遇。人们发现，人工智能在各个行业都有可落地的场景，进而为各个行业带来新的认知和变革。
人工智能的发展与互联网技术有着密切的联系，20世纪末到21世纪初是互联网发展的黄金时代，从个人计算机（PC）时代互联网的普及到现代移动互联网的发展，互联网全面渗透到了各个行业，极大地改变了行业数据的积累方式。随着数据、算法、算力三方面水平的提升，为人工智能的落地创造了条件，从而促使完整的人工智能产业链逐步形成。互联网企业作为科技企业的代表，自然不会错过“AI+行业”带来的机遇，AI的相关领域成为各个投资者密切关注的领域。互联网企业通过AI赋能，让企业中的AI产品经理接触到了人工智能这个概念。
面对即将进入的人工智能时代，虽然越来越多的产品经理开始关注这个领域，但却不知从何入手。人工智能究竟是什么？人工智能的产业分布如何？人工智能的产品落地形态有哪些？在使用人工智能技术过程中，AI产品经理又应该具备什么样的职业素养？这是许多AI产品经理在初次接触人工智能概念时产生的疑问。其实，作为AI产品经理，重要的不是了解人工智能技术本身，而是要洞察人工智能背后的产业发展规律。本章将带着这一系列问题，从人工智能的发展历史说起，从AI产品经理的角度认识人工智能。
1.1　AI的发展历史
1.1.1　开拓历史引发热潮
人工智能是什么？大多数人对此的定义：拥有人类的智慧（甚至人类的外表），可以和人平等交流的机器。机器何时能够像人类一样思考呢？“像人类一样思考”的描述，开启了“人工智能”思想的雏形。其实，不仅希望“机器能够像人类一样思考”，人们对于人工智能更高的期望是“与人类没有任何差别”。人们对于人工智能的美好期待在很多科幻电影中得以体现，这些影片不仅展示了人们对人工智能的理解，而且对人工智能可能带来的伦理问题、价值问题进行了深入探讨。电视剧《西部世界》演绎了在未来世界中，当机器人真的如同人类一样能够与人交流、与人互动并且有自己的想法时，会产生的各种人性问题。在这部电视剧中，“机器人”不仅能像人类一样思考，更如同人类一样拥有自己的感情，甚至拥有远超人类的运动能力和智慧，如图1-1所示。
图1-1　电视剧《西部世界》的海报
在人工智能的发展过程中，有一个人的名字经常被提起，他就是被称作“人工智能之父”的艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing），如图1-2所示。他在1950年第一次提出了判定机器是否具备智能的实验方法和判定标准，也就是著名的“图灵测试”，对现代的人工智能技术发展有着深远的影响。他提出的“图灵机”概念，从理论上证明了通用数字计算机的可行性，为计算机的发展奠定了理论基础。1966年，美国计算机协会以图灵的名字设立了图灵奖。“计算机之父”冯·诺依曼，将图灵的理论变成实际的物理实体，提出冯·诺依曼结构，用二进制代替了十进制，并提出了计算机的基本结构：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。正是因为计算机的发展，为人工智能的发展奠定了基础。
图1-2　人工智能之父图灵
尽管在20世纪50年代之前，就已经有很多看似与“人工智能”相关的研究，但人工智能概念的正式提出是在1956年达特茅斯（Dartmouth）学院举办的学术会议上，如图1-3所示。1956年夏天，达特茅斯学院里聚集了约翰·麦卡锡（John McCarthy，Lisp语言发明者）、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·埃尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等众多的人工智能先驱。他们在会后正式提出了“人工智能”的概念，后来人们称达特茅斯会议是全球人工智能研究的起点，而该年也被称作“人工智能元年”。自此后的10年，掀起了人工智能第一次研究与应用的热潮。
图1-3　达特茅斯学院
在20世纪五六十年代，计算机技术水平尚处于比较初级的阶段，同时受限于理论模型的研究，人工智能的研究大多停留在实验室阶段。当然，这并不妨碍人们在一些垂直领域做出有益的探索，例如，这个时期人工智能就在西洋跳棋上得到了应用，被视作人工智能与人类的第一次棋类博弈。历史总是惊人的相似，人工智能每一次与人类的棋类博弈，总能给社会带来巨大的影响，总会掀起新一轮的研究浪潮。在这个时期，人们也开始尝试制造对话机器人，早期的对话机器人可以被视作现在智能客服和智能助手产品的“鼻祖”。
1.人工智能与人类的第一盘棋
棋类游戏被认为是人类智力活动的象征，而西洋跳棋是人工智能在棋类博弈中的第一个落地应用。为何人工智能会在棋类游戏中“大杀四方”呢？这是因为棋类游戏的规则简洁明了，输赢都在盘面上，适合计算机求解。从20世纪60年代到今天，人工智能从西洋跳棋方面取得突破，而后对国际象棋、围棋发起挑战，这是人工智能中数据智能发展的表现。
1952年，计算机技术的先驱阿瑟·萨缪尔（Arthur Samuel）使用IBM公司的第一批商用计算机IBM701，研制了一个西洋跳棋程序，且这个程序具有自 ............

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