《企业的大数据战略》马克·冯·里吉门纳姆 - (EPUB全文下载)

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本书纸版由浙江人民出版社于2017年6月出版
作者授权湛庐文化（Cheers Publishing）作中国大陆（地区）电子版发行（限简体中文）
版权归作者所有，看完即删除，勿传播
书名：企业的大数据战略
著者：[荷] 马克·冯·里吉门纳姆（Mark van Rijmenam）
译者：盛杨燕
电子书定价：37.99美元
Think Bigger: Developing a Successful Big Data Strategy for Your Business.
Copyright © 2014 Mark van Rijmenam.
目录

版权信息
中文版序
每个企业都需要一个大数据战略
01 每个人都身处一个大数据时代
20世纪，大数据的序幕
21世纪，数据大爆发
02 你必须知道的大数据7大特征和8大事实
大数据的“7V”特征
你早该知道的大数据的8个事实
大数据对社会的影响
03 大数据的7大发展趋势
趋势1，移动大数据
趋势2，实时大数据
趋势3，物联网
趋势4，量化自我
趋势5，社交大数据
趋势6，公共大数据
趋势7，游戏化
04 你应该了解的大数据技术
Hadoop HDFS和Map Reduce
开源工具
大数据工具和分析类型
05 如何布局企业大数据战略
以信息为中心的企业的主要特征
大数据的8大用途
大数据和投资回报
资产负债表中的大数据
企业内部大数据的3大影响力
大数据企业落地路线图
7种最重要的大数据员工
中小型企业的大数据机会
管理大数据
06 大数据落地的18个行业
农业
汽车业
消费品业
教育
能源
金融服务业
游戏业
医疗
法律
制造业
非营利组织
传媒和娱乐产业
石油和天然气产业
公共部门
零售业
电信业
交通运输业
旅游与休闲业
07 大数据的隐私、道德和安全
大数据隐私
大数据道德
大数据安全
08 大数据的未来
商业分析的未来
迈入波字节时代
中文版序
每个企业都需要一个大数据战略
对不同的企业和行业来说，大数据的意义各有不同。那么，大数据能够为你的企业做什么呢？这取决于你的企业的类型，你的企业所拥有的数据量，你的企业所处的行业，以及一系列其他变量。我每次给企业提供大数据战略相关的建议时，常会面临的一个主要问题就是：大数据带来了如此多的可能性，如何找出对的用例以发展到概念验证阶段？
5大信号，拥抱大数据战略
对中国企业来说，相比要不要使用大数据这个问题，更需要考虑的问题应该是何时开始使用大数据。当然，如果你现在是一家富有市场竞争力的企业，而且不想在接下来的五到十年内退出历史舞台的话，那你的回答应该是毫不犹豫的：马上就开始使用大数据！不过，你的企业何时准备好开始拥抱大数据？你的企业何时能具备成功开展和实施大数据战略的必要条件？你的企业何时准备好迎接大数据带来的挑战？在我担任大数据策略分析师的过程中，我发现，一旦企业内出现了如下5个信号，就说明做好了拥抱大数据的准备。
企业内部已达成共识，认为企业内部存在大数据
关于大数据能为你的企业带来什么，如果企业内部并没有达成共识，那么所谓的开始使用大数据将是毫无意义的。就像上文已经提及过的，大数据对不同的个人、企业和行业来说，意义各有不同，因此大数据能带来众多的可能性。对于大数据能为企业带来什么，如果每个员工都有各自不一样的见解，那么要实现所有员工团结一致或者成功实施大数据战略是很难的，甚至是起码的启动概念验证都很难实现。
商业智能是决策流程的一部分
如果你的企业文化中根本没有大数据驱动的基因，那么要拥抱大数据就会很困难。所以，你的企业应该至少运用了某种形式的商业智能，以监督企业的表现。你应该已经建立了能持续监控的KPI指标体系，并对关键流程进行定期分析。也就是说，你已经在你的企业内开始使用一些可用的数据，而且企业内部有一定的数据驱动的文化，要求管理者在决策制定过程中使用商业智能报告。管理者已经对使用的数据有信任感，并且因此能比完全依靠直觉时做出更好的决策。
鼓励实验和创新
如果你想要开始使用大数据，首先要做的就是推进概念验证，以了解大数据究竟是什么，以及大数据究竟能为你的企业带来什么。大数据项目通常需要花费一年半的时间，而且在项目推进的过程中，很难看出结果会如何，但是这不能成为对大数据望而却步的理由。因此，企业必须鼓励实验和创新，从而发现大数据为企业带来益处的方式。如果你没有将一些时间花在未知事务上，就没有做好拥抱大数据的准备。
使用高质量的数据
数据质量差是很多企业拒绝使用大数据的原因之一，因为低质量的数据会让你，尤其是数据分析师的工作变得很难。从以下几方面出发，可以判定数据的质量水平：
◎标准化：对数据元素的定义和理解是否一致
◎完整性：是否所有必需的数据都存在
◎精确性：数据是否确切地代表现实情况或者来源是否可靠
◎有效性：数据的价值是否处于可接受的范围内
◎唯一性：数据是否多次出现
要拥有高质量的数据，首先你的企业应该有正确的主数据管理（Master Data Management），而这正是大数据分析的基础。如果你的数据管理不当，质量不能保证，那么你的数据非但不会成为你的宝贵财富，反而会变成一项危险的累赘。基于低质量的数据所做的任何分析都是毫无意义的。因此，高质量的数据是一个大数据项目取得成功的先决条件。
董事会清楚大数据的价值
正如上文已经提到的，大数据项目的落地需要一段比较长的时间，而且开展大数据项目成本比较大，但是项目结果在初期并不能清楚地预见。因此，如果你想让大数据项目获得成功，取得董事会管理层的支持是至关重要的，因为如若不然，大数据项目很可能会被中途叫停。另外，大数据归根结底还是人的问题，因此文化氛围的改变也很重要，而要改变文化氛围，那就必须要做从上至下的改变。因此，如果你的董事会清楚大数据的价值，你取得大数据成功的胜算就会大大增大。
制订和实施大数据战略并不容易，也并非所有的企业都做好了迎接大数据的准备。不过，如果你的企业已经具备了上述五个方面的条件，那么，也就是时候拥抱大数据了， ............

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