构建AI型组织 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

哈佛商业评论
2019年第7期：构建AI型组织
《哈佛商业评论》中文版 出品
2019年第7期
卷首语
讲诚信也是长期主义
技术并非最大挑战
主创者
hbrchina.org
跨行业团队成功4要诀
博　客
应对经济衰退是节支还是投资
三种策略让大公司更好地与初创企业合作
不道德行为背后的心理学
数字转型并非完全取决于科技
B2B公司如何赢回失去的客户
众　说
业务透明化的益处与风险
别再纠结你的过失
协作盲点
为何别人总能看到你忽视的机会？
抢鲜读
如何管理职能部门
前　沿
理论　
强化公司文化的错误方式
理论回归实践　
“这不是一个非赢即输的情况”
生产力　
人们达成目标并非只是由于自律
职业　
女性需要与男性不同的社交方式
时间管理　
任务“延期”没那么糟
科技　
谁将是研究人工智能后起之秀？
客户服务　
真人客服必要性有多大？
老板关系　
抱怨不会让你感觉好一些
建立关系　
“请通过我的好友请求”
沟通　
肢体语言是展示自信的合适选择
人才　
公司总部何时应招募当地雇员
退休　
即将退休的员工应何时做好退休计划？
奇思辩　
即时反馈有损表现
实战复盘
MATCH GROUP CEO：在快速变化行业中创新
聚光灯
白领犯罪
让公司远离丑闻
公司里何处最容易出现诚信缺失？
“从有组织犯罪到员工暴怒，我们遇到了各种各样的问题”
我对白领犯罪的看法
特　写
构建AI型组织
西方营销者可以从中国学习什么
当同事经历丧亲之痛我们该如何做
数字化转型未必等于颠覆
小米：热血与年轻的专属迷茫
隐形冠军：穿越周期而不衰
洞　见
大数据“掘金”的九个洞察
经　验
自管理　
职场父母生存指南
案例研究　
一个部门赚钱，另一个部门出风头
——专家建议一
——专家建议二
杂谈
修复互联网
跨界人生
“诗人”冯唐：管理就是三件事——管理自己，管理事儿，管理团队
英文摘要
版权页
卷首语 FROM THE EDITOR
讲诚信
也是长期主义
THE THING ABOUT INTEGRITY
《哈佛商业评论》英文版主编艾米·伯恩斯坦（Amy Bernstein）与殷阿笛合影
最近，新闻
里充斥着各种挪用公款、贿赂等企业腐败案的报道。普华永道（PwC）2018年的一项调查发现，7228个受调查组织中，将近一半在前一年经历了经济犯罪或欺诈，而2009年的调查中，这一比例为30%。因此，毫不夸张地说，白领犯罪是日益严重的问题。企业会为此付出极大代价：股东利益遭重创，管理资源耗尽，品牌声誉受损，甚至可能到无法补救的地步。
普华永道的这份调查还发现，一半以上的白领犯罪案犯人是“内部人员”——哈佛商学院的保罗·希利（Paul Healy）和乔治·塞拉菲姆（George Serafeim）在本期《让公司远离丑闻》一文中探讨了这一现象。他们指出，原因并不在于监管力度不够或合规制度不完善。他们说，陷入丑闻危机的公司中，“不惜一切创造业绩的文化，胜过了对目标实现方式的担忧”。
所有问题的根源在于领导层失职：“在多数曾因违法行为而被大肆报道的公司中，高管并不认为这些事件应亲自处理，或说明组织中存在严重问题”，塞拉菲姆和希利表示。尽管这些领导者承认合规的重要性，但他们将工作重点放在击败竞争对手和博得投资者的称赞上——这种信息支持了助长不当行为的文化。
不出意外，正确做法恰恰相反：将诚信放在首位的领导者往往不鼓励那种不惜一切代价取得成功的行为，而这样做反而能提高员工参与度和实现利润率更高的增长。
殷阿笛
（ Adi Ignatius ）
作者为《哈佛商业评论》英文版总编辑
致读者 TO THE READERS
技术并非
最大挑战
从
农作物收成到银行贷款，现在各个领域的决策都由AI指导，而且，过去似乎遥不可及东西，比如无需人工的纯AI客服，已经逐渐成为现实。开发平台、强大的处理能力以及庞的数据存储空间等AI背后的技术，正在迅速发展，应用成本越来越低。眼下似乎是企业开采用AI获利的好时机。但速度却不像很多人想象的那么快，原因何在?
上升到最高层面，这反映了组织未能做好AI所需的转型。AI项目面临着难以跨越的巨大文化及组织障碍。数据表明，只有8%的公司开展了支持AI大规模应用的核心工作。多数公司只做了临时的试点项目，或只在某一项业务流程中采用AI。
领导者最大的一个错误是，将AI视为能够迅速带来回报的即插即用式技术。他们决定启动几个项目，就开始投资几百万给数据基础设施、AI软件工具、数据专业技能和模型开发。少数组织的一部分试点项目勉强实现了一点点盈利，但之后再过几个月乃至几年，都未能取得高管期望的大的成功。公司很难将这类试点项目扩展到整个公司，也很难将AI工作重点从分散的问题(如增强客户细分)上升到大的商业难题(如优化整个客户旅程)。
再者，领导者往往对运用AI的必备条件考虑得不够充分。前沿技术和人才自然必不可少，但公司文化、结构和工作方式也要支持广泛应用AI，这方面的调整与技术和人才同等重要。但在多数并非天生数字化的公司，传统思维方式和工作方式与AI的需求相悖。
这是本期封面文章《构建AI型组织》一文给领导者的提醒:创建AI组织最大的难题不是技术，而是文化。只有前沿技术和人才还不够，公司必须打破影响AI应用的组织及文化障碍，只有在项目开端采取措施克服障碍的领导者，才能够很好地抓住AI带来的机遇。作者蒂姆·方汀(TimFountaine)、布赖恩·麦卡锡(BrianMcCarthy)和塔米姆·萨利赫(TamimSaleh)均为麦肯锡公司合伙人，他们预测，今后十年，AI将为全球经济增加13万亿美元。他们指出，要扩大AI应用范围，公司必须做出转变。
扩大AI应用规模的举措可以产生良性循环。从单一职能团队转为跨职能团队，可以聚合不同的技能、视角和用户意见，更好地改进工具。一段时间后，组织各部门的员工还可以再投入新的合作。新的应用方式将会在工作流程、职能和文化方面推动根本性的改变，有时改变还会十分艰难。领导者必须谨慎地带领组织渡过这一阶段。人与机器合 ............

书籍插图：

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