从掷骰子到阿尔法狗_趣谈概率 - (EPUB全文下载)

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图书在版编目（CIP）数据
从掷骰子到阿尔法狗：趣谈概率／张天蓉著．—北京：清华大学出版社，2018
ISBN 978-7-302-49208-5
Ⅰ．①从…　Ⅱ．①张…　Ⅲ．①概率　Ⅳ．①O211.1
中国版本图书馆CIP数据核字（2017）第331590号
责任编辑：
胡洪涛　王　华
封面设计：
施　军
责任校对：
赵丽敏
责任印制：
宋　林
出版发行：
清华大学出版社
网　　址：
http://www.tup.com.cn, http://www.wqbook.com
地　　址：
北京清华大学学研大厦A座
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100084
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印装
者：
北京嘉实印刷有限公司
经　　销：
全国新华书店
开　　本：
148mm×210mm
印　　张：
7.625
插　　页：
2
字　　数：
172千字
版　　次：
2018年5月第1版
印　　次：
2018年5月第1次印刷
定　　价：
45.00元
产品编号：075952-01
作者简介
张天蓉，女，科普作家。美国得州奥斯汀大学理论物理博士，现住美国芝加哥。研究课题包括广义相对论、黑洞辐射、费曼路径积分、飞秒激光、激光探测晶体性质、高频及微波通讯、EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。2012年开始，出版了一系列科普著作，其文风深入浅出，趣味盎然，亦保持科学的严谨性，深得读者喜爱。代表书籍有：《蝴蝶效应之谜：走近分形与混沌》《永恒的诱惑：宇宙之谜》《上帝如何设计世界：爱因斯坦的困惑》《爱因斯坦与万物之理：统一路上人和事》等。
图1-3-2　贝特朗悖论
（a）方法1；（b）方法2；（c）方法3
图1-4-1　本福特定律（首位数定律）及其应用实例
图1-5-2　雅各布·伯努利和大数定律
图1-6-2　多次抛硬币得到正面的概率分布
（a）正面的次数；（b）二项分布
图1-6-3　大数定律和中心极限定理
（a）大数定律：平均值趋于0；（b）中心极限定理：趋于正态分布
图2-6-2　条件概率和边缘概率
图3-4-2　一维布朗运动的分布函数随时间变化
图4-6-2　麦克斯韦妖
前言
这是一本写给对概率统计及应用有兴趣的非专业读者的书，目的是帮助他们理解高科技发展中概率统计等概念的意义。本书在写作中以悖论、谬误，以及一些饶有趣味的数学案例作先导，引发读者的兴趣和思考，并在解答问题的过程中讲述概率论中的基本知识和原理，及其在物理学、信息论、网络、人工智能等领域与技术中的应用。书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习，等等。
针对概率论，有“法国牛顿”之称的P.S．拉普拉斯（P.S.Laplace 1749—1827）曾说：“这门源自赌博机运之科学，必将成为人类知识中最重要的一部分，生活中大多数问题，都将只是概率的问题。”
两百多年之后的当今文明社会证实了拉普拉斯的预言，这个世界充满了不确定性。作为数学领域的一个重要分支，概率论的基本概念早已渗透到人们的工作和生活当中，小到人人都可以买到的彩票，大到如今热度不减的各种大数据，还有近年来突飞猛进的人工智能技术，包括打败人类顶级围棋手的“阿尔法狗”和自动车辆使用的“深度机器学习”算法等，都与概率论密切相关。
因此，人人都有必要学点概率论，了解一下概率与统计有哪些基本理论，世界是随机的吗？它们是如何被应用到现代科学及人工智能中的。然而，因涉及复杂的数学计算等问题，这个领域使公众望而生畏。本书旨在尽可能地跳出数学公式，用平铺直叙的话语将概率与统计中一些深奥的概念转变为公众更容易理解的实际案例。
概率论本来就是从多种赌博游戏中诞生的，因此，第1章从概率论的诞生历史开始，通过介绍经典概率论中几个著名悖论，让公众了解大数定律、中心极限定理、贝叶斯定理等概率论中的基本概念及应用。
第2章主要介绍在现代概率论及应用中极其重要的贝叶斯学派。有趣的三门问题是一个经典问题，却由此启发我们思考概率的本质，从而有利于介绍概率论中“频率学派和贝叶斯学派”之间的两派之争。多数概率论书籍均仅仅基于频率学派的观点而写成，而本书只在第1章中涉及古典概率论（即频率学派）的基本概念，之后便将贝叶斯学派颇为不同的思考方法，贯穿于本书的叙述中，这也是本书的特色之一。
概率描述的随机变量如何随时间而演化？这类由一系列随机变量构成的“随机过程”，是第3章介绍的内容。“随机过程”这个听起来生涩的数学专业词汇，也被作者用“酒鬼漫步”的通俗例子解读得一目了然。每日海量书籍,大师课精彩分享威 X:dedao555
之后的第4、5、6章，分别简要地介绍概率论在统计物理、信息论、网络理论中的应用。同样地，作者努力避开说教式的言辞，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读故事、解读趣题的乐趣。紧接着，在最后一章中，作者提纲挈领地介绍人工智能中热门的深度卷积神经网络，尽管只能管窥蠡测，但从几个关键算法中，读者也能对机器学习的奥秘略知一二。
本书既可浅读，也能深究，尽量做到满足各个教育水平大众的阅读兴趣。涉猎的知识范围广泛，将数学、物理、通信、信息、计算机、人工智能多个领域，通过“概率”而串通到了一起。希望本书可以帮助读者更快速、更深刻地理解概率统计，将其应用于生活和社会，也可以让年轻人从游戏和趣题中学到知识，吸引 ............

书籍插图：

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