证明达尔文进化和生物创造性的一个数学理论 - (EPUB全文下载)

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版权信息
书名：证明达尔文：进化和生物创造性的一个数学理论
作者：[美] 格雷戈里·蔡汀
译者：陈鹏
ISBN：978-7-115-37423-3
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版权声明
谨献
一则寓言
自相矛盾的引文？
中文版序
英文版代序：解题家与理论家*
中文版前言
英文版前言
格雷戈里·蔡汀
第一章　引言：本书概述
第二章　生命作为不断进化的软件：不断突变的软件的进化
第三章　人类发现软件：作为生物学家的图灵与冯·诺伊曼
第四章　元生物学的数学：软件空间中的随机漫步
第五章　桑塔费研究所的讲座：关于进化和生物创造性的一个数学理论*
参考文献
第六章　元生物学的神学意涵
第七章　创造性的政治学（社会达尔文主义→社会元生物学）
第八章　数学最终能实现什么？元生物学及更多
附录一　冯·诺伊曼的“DNA=软件”论文*
复杂性的概念；自我复制
复杂性的概念
图灵的计算自动机理论
图灵理论的主要结论
扩展图灵理论以处理能产生自动机的自动机
基本定义
自我复制定理的推导概要
该结论的阐释及初步扩展
附录二　证明的核心
参考文献
译后记
版权声明
Original English edition, entitled Proving Darwin: Making Biology Mathematical
by Gregory Chaitin, published by Vintage Books, a division of Random House, Inc. Copyright © 2012 by Gregory Chaitin.
Simplified Chinese language edition copyright © 2015 by Posts & Telecom Press.
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本书中文简体字版由Vintage Books授权人民邮电出版社独家出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式复制或抄袭本书内容。
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谨献
谨以本书献给
约翰·冯·诺伊曼（1903—1957）
一位出类拔萃的数学家
一则寓言
从前，拉比学校的一位年轻学生去听了一位知名拉比的三场讲座。事后他对朋友说：“第一场演讲非常棒，我听懂了每句话的意思。第二场更加精彩，深刻而玄妙。有很多地方我都不太明白，但拉比理解其中的一切。第三场演讲是迄今为止最好的，一次伟大而难忘的经历。我没听懂拉比讲的是什么，连拉比自己也都不明白。”
——尼尔斯·玻尔，转引自亚伯拉罕·佩斯的
《尼尔斯·玻尔的时代》
自相矛盾的引文？
高等生命形态按照这种方式［达尔文的进化论］出现的几率，堪比垃圾场的废物旧货在龙卷风的作用下自发组装出一架波音747飞机。
——弗雷德·霍伊尔，《智能宇宙》，1983年
　
在我看来，如果达尔文理论如它的信奉者所相信的那样简单、本质和基础，那就应该存在一个同样基本的关于它的数学理论，通过它可以一般、精确且抽象地表达达尔文理论的思想，如同我们在纯数学中习以为常的那样。
——格雷戈里·蔡汀，《关于生物学、信息与复杂性的思考》，
《EATCS会刊》，2007年2月
　
数学能成功处理的只是一些最简单的情况，或者更确切地说，即便是一个复杂的情况，那也要是机缘巧合使得这个复杂的情况依赖于几个主导的简单因素。一旦偏离了自己轻车熟路的路径，数学就会在一片密布无名的特殊函数以及不可解的组合特殊性的丛林中迷失方向。因此，数学技巧只有在它是从触及某个问题的简单实质（如果这个问题有简单实质的话）的一点出发时才有效。那种与一根筋相对的智慧，那种同时把握多条线索的能力，以及那种利用多个不同来源进行论证的能力，对数学而言都是相当陌生的。
——雅各布·T. 施瓦茨，《数学对科学的消极影响》（1960），
转引自《离散的思考：论数学、科学和哲学》
（马克·卡克、吉安-卡洛·罗塔、
雅各布·T. 施瓦茨编），1992年
中文版序
达尔文及其著作《物种起源》对生物学和社会学等领域的影响是无与伦比的。在《新科学家》杂志2012年所做的一次读者投票中，《物种起源》位居最具影响的十大科普书首位。以自然选择为基础的进化理论是达尔文进化思想的精髓，这个理论主要包括进化、渐变、物种形成、共同祖先、自然选择，以及进化改变的非选择机制等六个方面。被誉为“达尔文猎犬”的道金斯在评论科因的新著《为什么要相信达尔文》时，曾说得很严厉：“我曾经说过，任何不相信进化论的人，一定是愚蠢、狂妄，或者无知，后面我又很小心地加上了‘无知不是罪过’。现在我需要更新我的言论，任何不相信进化论的人，他就是愚蠢和狂妄……”我们更熟悉的应该是杜布赞斯基的那句名言：“如果不从进化的观点理解，生物学的所有东西都说不通。”
一个生命现象有近因（proximate cause）和远因（ultimate cause）两个方面。我们所知晓的一些生物学科学问题的规律，多是一个模式（pattern），一个趋势，不是简单的、物理学中“是”或“不是”的问题。所以生物哲学有其特殊性。在我的浅显认识里，数学是有巨大威力的，可把复杂的现象和过程很漂亮地定量表达出来。在生物学领域，数学应该是一个强有力的工具，可定量描述复杂多样的生命现象和生命规律。但造物主把生命塑造得太复杂了，要精细定量描述生命世界的规律，似乎也是难以想象的事情。比如大自然中植物花的颜色和形状、叶的形态，以及动物的个体大小、形态特征、行为特征、生理特征，一直到分子特征等，它们如何在进化长河中保留和延续下来，如何产生新的性状，存在哪些精细的调控机制等，对此我 ............

书籍插图：

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