统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

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版权信息
内容提要
版权声明
对本书的赞誉
关于作者
关于译者[1]
自序
致谢
前言
第1章 统计显著性简介
p值的力量
统计的心理暗示
奈曼-皮尔逊检验
构建置信区间
第2章 统计功效与低功效统计
功效曲线
低功效困境
低功效的原因
遇红灯时错误转弯
置信区间的优势
膨胀的真理
微小的极端
第3章 伪重复：理智地选择数据
什么是伪重复
如何应对伪重复
生物学批量数据
同步现象造成的伪重复
第4章 p值与基础概率谬误
基础概率谬误
一个小测试
药检中的基础概率谬误
如何用吸烟数据说谎
如何应对基础概率谬误
样本越多就越好吗
大西洋鲑鱼的脑功能成像试验
如何控制FDR
第5章 统计显著性的误判
显著性水平的微小差异
关注显著性
第6章 双重数据
圆形统计分析
向平均数回归
停止准则
第7章 连续性错误
二分法？多此一举
统计疲劳
复杂的混杂因素
第8章 模型误用
西瓜数据的拟合
相关与因果
辛普森悖论
第9章 自由研究还是无意识偏向
危险的随意探索
避免认知偏向
第10章 统计显著性简介
无法复制的基因学
使再现变得容易
试验，清洗，重复
第11章 数据背后的真相
被囚禁的数据
数据分享的绊脚石
数据衰变
细节遗漏
已知的未知
偏倚的结果报告
档案柜中的科学
未公布的临床试验
找出报告偏倚
强制披露
第12章 我们能做些什么
统计教育
科学出版
你能做到的事
参考文献
欢迎来到异步社区！
版权信息
书名：统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱
ISBN：978-7-115-43374-9
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
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我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。
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•　著　　　　[美] Alex Reinhart
　 译　　　　刘乐平
　 责任编辑　王峰松
•　人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号
　 邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn
　 网址　http://www.ptpress.com.cn
•　读者服务热线：(010)81055410
　 反盗版热线：(010)81055315
内容提要
面对充满不确定性的未知世界，人们在科学研究中需要大量使用统计分析方法。但是，如何正确使用统计分析方法充满玄机，即使对那些最优秀和最聪明的人也是如此。读完此书你会惊讶地发现，许多科学家使用的统计方法中其实隐藏着许多谬误和陷阱。
《统计会犯错》这本书简明扼要地指出了现代科学研究中常见的统计谬误，诸如 p
值与基础概率谬误、统计显著性和模型误用等。从这本书中，你将理解什么是统计谬误及其产生的原因，了解如何检查科学研究中隐藏的统计谬误，你还将学会如何正确地使用统计方法，如何在科学研究中避免这些统计谬误。
版权声明
Copyright © 2015 by Alex Reinhart. Title of English-language original: Statistics Done Wrong, ISBN 978-1-59327-620-1, published by No Starch Press. Simplified Chinese-language edition copyright © 2016 by Posts and Telecom Press. All rights reserved.
本书中文简体字版由美国No Starch出版社授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可，对本书任何部分不得以任何方式复制或抄袭。
版权所有，侵权必究。
对本书的赞誉
“一本值得珍藏的小书……令人惊奇，统计门外汉入门必读。”
——阿尔伯托·凯若（Alberto Cairo），迈阿密大学计算科学中心
可视化项目主任
“如果你正在分析数据，发现了一些规律，但不知道是否正确，请参考这本书。”
——邱南森（Nathan Yau），加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）
统计学博士，数据可视化网站Flowing Data
创始人
“一个令人愉快的和翔实的指南……全面而清晰。”
——约翰·沃森（John A. Wass），科学计算（Scientific Computing
）网站
“我一定会把这本书推荐给那些对医学统计有兴趣的人和不喜欢统计学的医生。”
——卡缇·本斯（Dr. Catey Bunce）博士，
穆尔菲尔兹（Moorfields）眼科医院首席统计学家
“我很喜欢这本书，并计划与我的许多学生分享。”
——妮科尔·拉齐维尔（Dr.Nicole Radziwill）博士，
詹姆斯·麦迪逊大学（James Madison University）副教授
“我希望每个医生都能读到这本书。”
——埃里克·拉莫特（Dr.Eric LaMotte）博士，华盛顿大学医学院
“一本大胆的书，一本迷人的书……真正令人愉悦，并将永远改变你对统计的看法。”
——本·罗斯韦尔（Ben Rothke），信息安全专家
“一个写得很好的、有趣的、有用的指南，包含了今日统计实践中最常见的问题。”
——民间统计学家（Civil
Statistician
）网站
“任何研究人员都应该把这本书当作一个有价值的指南，来验证研究结论的正确性。”
——桑德拉·亨利-斯托克（Sandra Henry-Stocker），信息技术专家
“任何数据科学图书馆都应必备的重要读物。此外，简练的写作风格会让你的兴趣大增，而且可以成为你未来项目的创意源泉，极力推荐。”
——洞察大数据（insideBIGDATA）网站 ............

书籍插图：

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