大数据、移动互联网与基层党建 - (EPUB全文下载)

文件大小：0.22 mb。
文件格式：epub 格式。
书籍内容：

大数据、移动互联网与基层党建（谷臻小简·AI导读版）
束赟 著
该书由上海社会科学院出版社出版
音频技术由讯飞有声提供
下面由谷臻小简为您带来10%本书干货
版权信息
大数据、移动互联网与基层党建（谷臻小简·AI导读版）

束赟 著
©浙江出版集团数字传媒有限公司 2019
非经书面授权，不得在任何地区以任何方式反编译、翻印、仿制或节录本书文字或图表。
DNA-BN：ECFD-N00017325-20190313
出版：浙江出版集团数字传媒有限公司
浙江 杭州 体育场路347号
互联网出版许可证：新出网证（浙）字10号
电子邮箱：cb@bookdna.cn
网　　址：www.bookdna.cn
BookDNA是浙江出版联合集团旗下电子书出版机构，为作者提供电子书出版服务。
如您发现本书内容错讹，敬请指正，以便新版修订。
©Zhejiang Publishing United Group Digital Media CO.,LTD,2019
No.347 Tiyuchang Road, Hangzhou 310006 P.R.C.
cb@bookdna.cn
www.bookdna.cn
目　录
第一章 新技术时代政党发展新趋势
第二章 大数据时代基层党建信息化新探索
第三章 移动互联网条件下党建宣传新效能
第四章 典型案例： 上海“两新”组织运用新技术探索
第一章 新技术时代政党发展新趋势
第一节 技术发展是政党政治进步的重要内生动力
第一小节 技术与政党模式的“双重变奏”
信息传播技术首先改变了政治系统的外部环境，而政治系统在与社会环境系统进行信息资源交换的过程中受社会系统的影响，从而也逐渐改变了原有政治生态结构。
政党政治是政治现代化的集中体现。信息技术进步在政党政治中扮演着重要角色。对于政党而言，一方面可以越来越便捷地了解民众各方面情况与政治诉求；另一方面随着信息技术的进步，政党本身也要不断调整自己的结构。
第二小节 当今新技术的发展期待新的政党模式与政党理论
大数据在商业、城建等方面的应用已初具规模，在政务、党务方面的应用也蓬勃兴起。
政党要保持其生机与活力就应当不断与时俱进，不断加强自身的基础理论创新，并将理论与实践相结合。适应新技术下的空间存在和交往方式，进而探索推动政党组织形态的根本性创新，是全球各国政党面临的共同命题。标准化和合理化是现代国家政治和经济组织的一个重要主题。中国共产党对科学和技术的运用是积极的，信息技术的发展被认为是民族国家建设的重要工程。
第二节 技术发展对政党功能的影响
一般而言，选举型政党更加注重的是对党外推荐与宣传政党候选人，塑造良好的政治形象，吸引选民关注与了解，以期赢得选民支持，而赢得选举。而动员型政党则倾向于运用新技术发布党的信息，办理入党手续，交纳党费，促进党员交流，加强组织联系等。
第一小节 政治宣传与动员功能
1. 打造政党App，减少政治距离感
移动互联网技术是选举动员的有效助力。
2. 定位与数据储存技术形成的受众分析功能
新的互联网技术是双向的，一方面政党可以向选民宣传自己，另一方面还可以有效地收集、分析选民的信息，并且这种选民信息是动态化、立体化的。
3. 正在探索中的定制宣传推送功能
新的信息技术下的新闻资讯类公共服务十分发达，这包括常规意义上的新闻内容，具有垂直性的专门信息内容，突发事件或紧急新闻信息内容等，政党选举类的新闻的传播以及对社会政治新闻的引导均可以依托新媒体平台。当前受众对新闻资讯类内容的首要诉求，除及时性、可信性之外更需要定制化与个性化。当今社会中人人都是自媒体，各种思潮和观念都有了呈现的平台，自上而下的垂直的信息结构体系被打破，开放多元、协同治理和底线共识意识将是舆论引导的重要原则。新媒体技术将垂直管理力量软化。现代信息技术时代，权力的运用越来越依赖于知识、技术、劝服力、影响力等软力量。政党的选举在宣传中越来越注意利用软力量的作用，注意发挥新兴信息技术力量和柔化与新兴网络媒体的关系，协同合作，定制化的宣传推送将是未来的发展方向。
第二小节 党员管理与党务应用
1. 新的党员信息储存技术与党员流动方式的改变
对于组织严密的政党而言，党员管理是政党建设的首要任务。传统的官员管理依托的是纸质的党员档案，纸质档案所承载的信息较小，更新缓慢，调动阅览难度大。
信息技术的发展使党员管理进入了一个新时代，目前中共已经有了很多这方面的探索，基层党组织打造了一系列的党员信息管理平台。
2. 运用大数据技术建立立体化党员形象
信息网络条件下，党务信息管理更为重要的意义还在于，在精确化的党务管理中党员、党组织的个体信息不再只是纸质材料上留有的刻板平面印象，而是展现出鲜活立体感；党员、党组织不再只是数据统计中的一连串数字符号，而是信息交互途径中的一幅幅生动形象。
依靠目前的大数据技术，重在研究网络环境下的社会人的态度行为和社会影响，传统的社会“平均人”不再是重点，也就是说过去的数据分析更多的是研究群体行为模式，而现在则可以基于大数据分析来挖掘每一个人的社会行为，如果能从大数据中捕捉某一个个体的行为模式，并将分散在不同地方的信息数据全部集中在大数据中心进行处理，就能捕捉群体行为。
3. 基于共同筛选功能的个性化思想教育
大数据时代的到来是人类不断探索测量、记录、分析、预测世界与自身行为的结果。大数据时代的首要特征是数据化，人们的行为被数据化并转换成对后续行为的预测，目前的个人消费习惯、网络浏览习惯等已经广泛地被相关公司掌握，并且不断地被推送相关商品。但是，在大数据下的人们的政治行为是否可以预测甚至制定相应的政治服务，这是在大数据时代政治学所亟须面对的问题。基于海量数据基础之上的“共同筛选技术”通过“长尾偏好”原理，可以形成个性化的分析，对个体党员的行为偏好进行扩展式选择，大数据时代下为社会、民众、政党提供的服务应该是更具个性化、更贴近其需求的。
第三小节 社会整合与政策制定功能
1. 技术的迅猛发展与对治理主体的关注
目前人们对技术 ............

书籍插图：

以上为书籍内容预览，如需阅读全文内容请下载EPUB源文件，祝您阅读愉快。