Python数据处理 - (EPUB全文下载)

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文件格式：epub 格式。
书籍内容：

版权信息
书名：Python数据处理
作者：[美] Jacqueline Kazil　Katharine Jarmul
译者：张亮　吕家明
ISBN：978-7-115-45919-0
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本书结构
什么是数据处理
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第 1 章　Python简介
1.1　为什么选择Python
1.2　开始使用Python
1.2.1　Python版本选择
1.2.2　安装Python
1.2.3　测试Python
1.2.4　安装pip
1.2.5　安装代码编辑器
1.2.6　安装IPython（可选）
1.3　小结
第 2 章　Python基础
2.1　基本数据类型
2.1.1　字符串
2.1.2　整数和浮点数
2.2　数据容器
2.2.1　变量
2.2.2　列表
2.2.3　字典
2.3　各种数据类型的用途
2.3.1　字符串方法：字符串能做什么
2.3.2　数值方法：数字能做什么
2.3.3　列表方法：列表能做什么
2.3.4　字典方法：字典能做什么
2.4　有用的工具：type、dir和help
2.4.1　type
2.4.2　dir
2.4.3　help
2.5　综合运用
2.6　代码的含义
2.7　小结
第 3 章　供机器读取的数据
3.1　CSV数据
3.1.1　如何导入CSV数据
3.1.2　将代码保存到文件中并在命令行中运行
3.2　JSON数据
如何导入JSON数据
3.3　XML数据
如何导入XML数据
3.4　小结
第 4 章　处理 Excel 文件
4.1　安装Python包
4.2　解析Excel文件
4.3　开始解析
4.4　小结
第 5 章　处理 PDF 文件，以及用 Python解决问题
5.1　尽量不要用PDF
5.2　解析PDF的编程方法
5.2.1　利用slate库打开并读取PDF
5.2.2　将PDF转换成文本
5.3　利用pdfminer解析PDF
5.4　学习解决问题的方法
5.4.1　练习：使用表格提取，换用另一个库
5.4.2　练习：手动清洗数据
5.4.3　练习：试用另一种工具
5.5　不常见的文件类型
5.6　小结
第 6 章　数据获取与存储
6.1　并非所有数据生而平等
6.2　真实性核查
6.3　数据可读性、数据清洁度和数据寿命
6.4　寻找数据
6.4.1　打电话
6.4.2　美国政府数据
6.4.3　全球政府和城市开放数据
6.4.4　组织数据和非政府组织数据
6.4.5　教育数据和大学数据
6.4.6　医学数据和科学数据
6.4.7　众包数据和API
6.5　案例研究：数据调查实例
6.5.1　埃博拉病毒危机
6.5.2　列车安全
6.5.3　足球运动员的薪水
6.5.4　童工
6.6　数据存储
6.7　数据库简介
6.7.1　关系型数据库：MySQL和PostgreSQL
6.7.2　非关系型数据库：NoSQL
6.7.3　用Python创建本地数据库
6.8　使用简单文件
6.8.1　云存储和Python
6.8.2　本地存储和Python
6.9　其他数据存储方式
6.10　小结
第 7 章　数据清洗：研究、匹配与格式化
7.1　为什么要清洗数据
7.2　数据清洗基础知识
7.2.1　找出需要清洗的数据
7.2.2　数据格式化
7.2.3　找出离群值和不良数据
7.2.4　找出重复值
7.2.5　模糊匹配
7.2.6　正则表达式匹配
7.2.7　如何处理重复记录
7.3　小结
第 8 章　数据清洗：标准化和脚本化
8.1　数据归一化和标准化
8.2　数据存储
8.3　找到适合项目的数据清洗方法
8.4　数据清洗脚本化
8.5　用新数据测试
8.6　小结
第 9 章　数据探索和分析
9.1　探索数据
9.1.1　导入数据
9.1.2　探索表函数
9.1.3　联结多个数据集
9.1.4　识别相关性
9.1.5　找出离群值
9.1.6　创建分组
9.1.7　深入探索
9.2　分析数据
9.2.1　分离和聚焦数据
9.2.2　你的数据在讲什么
9.2.3　描述结论
9.2.4　将结论写成文档
9.3　小结
第 10 章　展示数据
10.1　避免讲故事陷阱
10.1.1　怎样讲故事
10.1.2　了解听众
10.2　可视化数据
10.2.1　图表
10.2.2　时间相关数据
10.2.3　地图
10.2.4　交互式元素
10.2.5　文字
10.2.6　图片、视频和插画
10.3　展示工具
10.4　发布数据
10.4.1　使用可用站点
10.4.2　开源平台：创建一个新网站
10.4.3　Jupyter（曾名IPython notebook）
10.5　小结
第 11 章　网页抓取：获取并存储网络数据
11.1　抓取什么和如何抓取
11.2　分析网页
11.2.1　检视：标记结构
11.2.2　网络/时间线：页面是如何加载的
11.2.3　控制台：同JavaScript交互
11.2.4　页面的深入分析
11.3　得到页面：如何通过互联网发出请求
11.4　使用Beautiful Soup读取网页
11.5　使用lxml读取网页
一个XPath案例
11.6　小结
第 12 章　高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫
12.1　基于浏览器的解析
12.1.1　使用Selenium进行屏幕 ............

书籍插图：

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