菜鸟学SPSS数据分析 - (EPUB全文下载)

文件大小：0.24 mb。
文件格式：epub 格式。
书籍内容：

菜鸟学SPSS数据分析
第1章 SPSS与数据分析
1.2 明确数据分析目的
1.3 数据采集
1.4 数据分析
1.5 撰写SPSS报告
第2章 SPSS界面功能介绍
2.2 常用参数设置
第3章 数据的管理
3.2 其他格式数据的导入
3.3 数据的重构
3.4 数据的合并
3.5 标识重复个案
3.6 数据的拆分
3.7 数据的筛选
3.8 数据的加权
3.9 数据的汇总
3.10 新变量的生成
3.11 个案中值的计数
3.12 对变量重新赋值
3.13 可视化分段
3.14 个案排秩
3.15 缺失值的处理
3.16 数据的排序
第4章 报表的生成
4.2 定制表
4.3 定制表的实例操作
第5章 图形的生成
5.2 直方图
5.3 折线图
5.4 饼图
5.5 条形图
5.6 箱图
5.7 散点图
第6章 描述性分析
6.2 频率分析
6.3 描述统计
6.4 探索性分析
第7章 假设检验
7.2 Z分布与t分布
7.3 第一类错误和第二类错误
第8章 参数检验——t检验
8.2 独立样本t检验
8.3 成对样本t检验
第9章 非参数检验
9.2 游程检验
9.3 单样本K-S检验
9.4 二项分布检验
9.5 两个独立样本的非参数检验
9.6 多个独立样本的非参数检验
9.7 两个相关样本的非参数检验
9.8 多个相关样本的非参数检验
9.9 非参数检验与参数检验的比较
第10章 卡方检验
10.2 拟合优度检验
10.3 独立性检验
10.4 一致性检验
第11章 方差分析
11.2 单因素重复测量方差分析
11.3 两因素完全随机方差分析
11.4 两因素重复测量方差分析
11.5 单因素多元方差分析
11.6 两因素多元方差分析
第12章 相关分析
12.2 肯德尔等级相关分析
12.3 斯皮尔曼等级相关分析
12.4 偏相关分析
参考文献
第1章 SPSS与数据分析
1.1 数据分析思路概述
我们知道，在信息化时代背景下，大量纷繁复杂的数据和信息充斥在社会的各个领域，为了更加准确、快捷地从中筛选出有价值的部分并根据需要进行一系列数据处理，数据分析过程显得尤为重要。
1.1.1 数据分析的一般思路
1．明确数据分析原因
在开始数据分析之前，首先应弄清楚为什么要做数据分析，明确数据分析的目的。这是数据分析的基础，也是接下来一系列分析过程的核心。
2．明确数据分析目标和预期结果
应充分理解数据分析的目标和想要达到的最终效果，牢记正确的分析因子，通过全方面分析，找到真正的问题。
3．明确所需数据
与研究问题相关的数据数量庞大、种类繁多，在研究问题时，应该弄清楚需要哪些数据，先整理好思路，最好列一个表格，尽可能一次性明确所需数据。
4．数据采集与整理
采集数据有多种方法，可以直接从数据库中调取，或者找相关技术人员导出等。接下来就是对采集的数据进行处理，如清洗数据、转换数据、数据分组等，这些均可通过一些软件如SPSS、Excel等来完成。
5．数据分析
当数据整理完成后，需要进一步明确数据分析的目的，在对研究问题进行综合考量的前提下，放眼全局，通过选择合适的分析方法对数据进行综合性分析。
6．数据展现和输出
数据分析的结果可以依据问题的不同而选择合适的图表来进行展示，如折线图、柱状图、条形图、饼图等。同时，为了更加全面，可注明数据的来源、时间、指标以及公式的算法。
1.1.2 使用SPSS进行数据分析的优势
SPSS作为世界著名的统计分析软件之一，在对数据进行处理分析时，发挥了不可替代的作用。与同类软件相比，SPSS有以下几点显著优势。
1．操作简便易学
SPSS统计分析软件由于界面友好、操作简单，一般稍有统计基础的人经过几天的培训学习便可以使用SPSS做简单的数据分析，因此，该软件受到广大数据分析人员尤其是非统计专业数据分析人员的青睐。
2．支持编程
SPSS支持丰富的数据源，具有强大的数据访问和管理能力以及编程能力，使用者只需了解统计分析的原理，即便不熟悉统计方法的算法，也可以轻松获得所需要的统计分析结果，同时也支持二次开发。
3．功能强大
SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，提供完整的数据分析流程，涵盖齐全的数据统计分析方法，如数据的探索性分析、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、Logistic回归等。同时，SPSS能够读取和输出多种格式的文件，如读取dBASE、FoxBASE、FoxPro产生的文件，还可将图形和表格文件直接转换为Word、Excel、PowerPoint、TXT、HTML、PDF等格式的文件保存。
4．应用广泛
SPSS对于初学者、熟练者及精通者都比较适用，且可应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等领域。
1.2 明确数据分析目的
1.1节已经介绍过用SPSS做数据分析的优势，想来大家也对使用SPSS进行数据分析充满期待，跃跃欲试。不过，在此之前，我们首先需要明确数据分析的目的。
1.2.1 为什么要明确数据分析目的
海域广阔，航行需要有明确的目的地，依据目的地定位航行方向，才不至于在茫茫大海中迷路；只有确定了正确的航线，才能最大限度地避开暗礁、风暴等险境，更顺利、更快地抵达终点。进行数据分析也是同样的道理，明确数据分析目的，知道目标才能更好地行动。在分析目的的指引下，我们不至于被淹没在海量的数据中，陷入迷茫。有了行动目标，也能避免绕弯路，空耗时间和精力，方便我们在数据海洋中又快又准地找到相关维度、选择匹配的分析方法进行分析，检验假设或者解答疑问。更重要的是，在整个数据分析过程中，我们很有可能在某些时候陷入迷局，不知道该如何进行下去，或者纠结于某些问题、钻入死胡同时，分析目的其实就像迷雾中的灯塔，能够提醒我们前路在何方，辅助我们及时修正分析方案，继续推进分析进程。
1.2.2 如何明确数据分析目的
明确数据分析目的，换句话说，就是明确数据分析要达到什么样的效果。这个效果可能是验证 ............

以上为书籍内容预览，如需阅读全文内容请下载EPUB源文件，祝您阅读愉快。