大数据搜索与挖掘及可视化管理方案—Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats （第3版） - (EPUB全文下载)

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大数据搜索与挖掘及可视化管理方案—Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats （第3版）
第1章　概述
第2章　文档索引及管理
第3章　信息检索与聚合
第4章　面向Java的Elasticsearch Client部分功能实现
第5章　Elasticsearch配置与集群管理
第6章　基于Logstash的日志处理
第7章　基于Kibana的数据分析可视化
第8章　基于X-Pack的系统运行监控
第9章　基于Beats的数据解析传输
第10章　网络信息检索与分析实践1
第11章　网络信息检索与分析实践2
参考文献
第1章　概述
“Starting with version 5.0，all of our products—Elasticsearch，Kibana, Beats, Logstash, and X-Pack—are aligned, tested, and released together. The result is a more holistic, more integrated, more excellent experience for users.(1)Elastic Cloud, provision and manage a fleet of Elastic Stack clusters(and X-Packs)on any infrastructure, all while monitoring and managing everything from a single pane of glass; (2)Built and maintained by Elastic engineers，X-Pack is a single extension that integrates handy features you can trust across the Elastic Stack; (3)Beats is a platform for lightweight shippers that send data from edge machines to Logstash and Elasticsearch; (4)Logstash is a dynamic data collection pipeline with an extensible pluginecosystemandstrongElasticsearchsynergy; (5) Elasticsearch is a distributed, JSON-based search and analytics engine designedforhorizontalscalability, maximumreliability, andeasy management; (6)Kibana gives shape to your data and is the extensible user interface for configuring and managing all aspects of the Elastic Stack.”——https://www.elastic.co/products
随着大数据、大型电商网站以及Web 2.0技术的普及应用，越来越多的软件开发者需处理海量信息的实时索引、检索，完成日志挖掘、可视化、性能监控等和信息检索、大数据搜索、挖掘等相关的业务。虽然Lucene是许多互联网公司的标准信息检索工具之一，但它通常不提供实时检索，不具备良好的可扩展性，一般也不适合针对云计算环境的大数据搜索、挖掘。
Elastic Stack是以Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats等为主的，并涵盖X-Pack、Elastic Cloud、Security (formerly Shield)、Alerting (via Watcher)、Monitoring (formerly Marvel)、Graph、Reporting、ES-Hadoop等大数据处理与集群管理的工具集，也是目前开源的流行大数据分析的解决方案之一。
以Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats、X-Pack等几个开源软件为主的数据处理工具链为编程人员提供了分布式、可扩展的信息存储和基于Lucene 6.2.x及以上版本的信息检索机制、基于Logstash的日志处理机制、基于Kibana的挖掘结果可视化、基于Beats的性能监控架构、对Alerting、alert等封装后形成的X-Pack等。在一个典型的使用场景中，可以由Logstash处理日志等信息，并由它充当“数据搬运工”的角色；用Elasticsearch作为后台数据的分布式存储平台和全文检索工具；用Kibana作为前端的可视化展示；用Beats作为采集系统监控数据的代理；用X-Pack完成诸如安全、警告、监视、图形和报告功能等。另外，在基于非结构化数据存储和管理的Elastic Stack中，往往也存储着诸如产品信息、用户资料、文档、日志等可能涵盖对象（实体、人员、角色或者机器等）之间的引用关系的数据，而Graph也提供了可视化数据间关系的有效方法。
Elastic Stack为数据分布式存储、可视化查询和日志解析、系统性能监控等创建了一个功能强大的管道链，它们互相配合，共同完成大数据分析处理工作。现在很多国际知名企业都在使用Elasticsearch完成数据处理工作。例如，GitHub已升级了其代码搜索程序，并将核心架构由Solr转向Elasticsearch; Wikimedia也启用了由Elasticsearch为基础的全新搜索框架。根据国际权威的数据库产品评测机构DB-Engines统计(http://db-engines.com/en)，Elas ............

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