安全简史：从隐私保护到量子密码 - (EPUB全文下载)

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安全简史：从隐私保护到量子密码
第1章 大数据隐私
第2章 恶意代码与病毒
第3章 社会工程学
第4章 黑客
第5章 密电码
第6章 认证
第7章 信息隐藏
第8章 区块链
第9章 防火墙
第10章 入侵检测
第11章 灾备
第12章 安全熵
第13章 安全管理学
第14章 安全心理学
第15章 安全经济学
第16章 正本清源话赛博
第17章 信息与安全
第18章 系统与安全
第19章 安全英雄谱
跋 迎接量子密码的曙光
第1章 大数据隐私
伙计，恭喜你，到了大数据时代，你就成皇帝了！
陛下，别高兴得太早，我说的是那位“穿新衣”的皇帝。真的，在大数据面前，你就是赤裸裸的百十来斤肉：你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……反正，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说它迟早会知道。
甚至连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。比如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀；跨门槛时你喜欢先迈左脚还是右脚呀；你喜欢与什么样的人打交道呀；你的性格都有什么特点呀；哪位朋友与你的观点不相同呀；等等。
再进一步地说，今后将要发生的事情，大数据它还是有可能知道的。比如，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”，即血压、血脂和血糖偏高。当你与许多人都在购买感冒药时，大数据就知道：流感即将爆发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、总统选举、多次股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。
当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭、你的单位、你的民族，甚至你的国家，等等。
至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会瞬间把你塑造成什么，是英雄还是狗熊，谁都不知道，只有天知道！如果你对大数据隐私的这种魔幻能力印象不深的话，别急，请先听听下面这两位世界级人物的真实故事。
第一位，是韩国的朴槿惠。她本来好好地当着总统，却被来自网络的导弹击中，身败名裂。第一幕，开场白是这样的：在那遥远的小山村，有一所大学名叫梨花女子大学，走后门破格录取了一位富二代学生——姓郑，名维罗。于是，蝴蝶的翅膀就轻轻一扇：几位抗议者不经意间，通过网络对这位富二代——郑维罗同学，进行了一下小小的“人肉搜索”，于是，哗，不得了啰！原来，郑同学的老爸竟然曾是朴总统担任议员时的秘书长；秘书长的前妻乃朴大总统的闺密；闺密的老爸曾被认为是总统的“导师”……一时间，大家目瞪口呆了。虽然，后门校长已经辞职，但是第二幕还是如期上演了。打了鸡血的网友们，这下可来劲儿了，又是挖，又是刨，既用筛，又用镐，经过一番地毯式的上下求索，哇，又有重大发现！连处级干部都不是的闺密，竟然曾提前收到，并无偿修改过至少44份“正国级”总统演讲稿，这无异于严重破坏国家纲纪！……第N幕，韩剧终于达到了高潮：总统向全体国民致歉了，大检察厅宣布设立特别检察组了，总统府秘书长、民政首席秘书、宣传首席秘书等8名核心幕僚辞职了，总统府被紧急改组了，闺密被检方以“亲信干政”火速逮捕了，十余万人冒严寒上街游行了，“朴槿惠下台”的怒吼声响彻云霄了……你看，大数据隐私的威力不小吧，它引起的狂风暴雨，确实不亚于“太平洋对岸那轻轻一扇的蝴蝶翅膀”。
第二位世界级人物是美国希拉里。在总统大选期间，正当她节节胜利，支持率比对方高出足足12%，胜券在握，即将成为美国历史上首任女总统时，突然，有维基解密的好事者揭露了她的一个隐私，通过截获并分析她的私人邮件，发现她在担任国务卿期间，竟然“假私济公”：用私人信箱收发公家邮件！慌忙中，她赶紧删除了相关邮件。可惜，她哪里知道大数据的通天本领：它已经吹了一把猴毛，把无数个虚拟“孙悟空”撒向了网络空间。只见FBI和黑客们略施小计，写了一行代码，念了一段咒语，然后，轻轻说了声“现……”，于是，那些被删掉的隐私邮件就起死回生了。这下子“黎叔很生气，后果很严重”了；因为，按照美国国务院的规定，国务卿日常工作的相关业务，应该在经过授权的服务器上处理。有人叫嚣要起诉她，有人再接再厉穷追猛打，希望发掘更多的隐私炸弹……反正，她的支持率塌方了，总统梦也泡汤了。我敢打赌，她这次被大数据隐私之蛇狠狠咬过一口之后，将来看见井绳都会害怕了。
知道了大数据隐私的上述无穷杀伤力后，你也许就会追问：到底什么是大数据？
怎么回答呢！如果我给你背几段专家定义，那么，你很快就被搞晕了。比如，国际权威咨询机构Gartner说：“大数据，就是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产”；麦肯锡全球研究所说：“大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征”。还有更多的权威专家们，总结了大数据的若干其他特性，比如：容量的超大性呀；种类的多样性呀；获取的快速性呀；管理的可变性呀；质量的真实性呀；渠道来源的复杂性呀；价值提取的重复性呀；等等。
伙计，劝你在未被搞晕前，赶紧先从专家们的定义中跳出来吧！
其实，形象地说，所谓大数据，就是许多千奇百怪的数据，被杂乱无章地堆积在了一起。比如，你主动在网络上说的话、发的微博微信、存放的照片、收发的电子邮件、留下的诸如上网记录等行动痕迹等，都是大数据的组成部分。在不知道的情况下，你被采集的众多信息，比如，被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、在各种情况下被录下的语音、驾车时的GPS信号、电子病历档案、公交刷卡记录等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然也是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是大数据之源。甚至，像本·拉登那样完全与世隔绝，不对外流露任何蛛丝马迹的人，也在为大数据提供信息；因为，一个大活人，“不 ............

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