人工智能全传 - (EPUB全文下载)

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本书献给牛津大学赫特福德学院的院长、研究员及学者们
目录
第一部分 人工智能是什么
第一章 图灵的电子大脑
第二部分 我们是怎么走到这一步的
第二章 黄金年代
第三章 知识就是力量
第四章 机器人与其合理性
第五章 深度突破
第三部分 我们将去向何处
第六章 人工智能的今天
第七章 杞人忧天——我们想象中的人工智能会出什么错
第八章 现实中的人工智能会导致什么问题
第九章 通往有意识的机器之路
后记
致谢
词汇表
附录
附录A 理解规则
附录B 理解PROLOG
附录C 理解贝叶斯定理
附录D 理解神经网络
延伸阅读
作者注
第一部分 人工智能是什么
第一章 图灵的电子大脑
我建议大家考虑一个问题:“机器能思考吗?”
——艾伦·图灵,1950年
每个故事都有个开头,对人工智能(Artificial Intelligence, AI)而言,可以选择的开头有很多,因为人类对人工智能的梦想,可以追溯到很久很久以前。
我们可以选择从古希腊开始,铁匠之神赫菲斯托斯(Hephaestus)拥有赋予金属物品生命的能力。
我们可以选择从16世纪的布拉格开始,传说中伟大的拉比在那里用黏土制作了一个傀儡魔像,意图保护该城市的犹太人免遭迫害。
我们可以选择从18世纪苏格兰的詹姆斯·瓦特(James Watt)开始,他为正在建造的蒸汽机设计了一个巧妙的自动控制系统——调速器,从而为现代控制理论奠定了基础。
我们可以选择从19世纪初开始,年轻的玛丽·雪莱(Mary Shelley)被恶劣的天气困在瑞士的一栋别墅里,和她的丈夫——诗人珀西·比希·雪莱(Percy Bysshe Shelley),以及他们家的朋友拜伦(Byron)勋爵一起,玩了一场文字游戏,创作了《弗兰肯斯坦》
[1]

我们可以选择从19世纪30年代开始,在彼时的伦敦,阿达·洛芙莱斯(Ada Lovelace),上文提到的那位拜伦勋爵的女儿——虽然父女俩关系非常疏远——与查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)建立了友谊,性情乖张的巴贝奇发明了分析机,这激励着才华横溢的阿达探寻机器是否最终能够具备创造性
[2]

我们也可以选择从18世纪掀起的自动机器装置狂热开始。那些小型自动机器装置被设计得无比精妙,有一种被赋予生命的错觉。
追溯人工智能的开端,我们可以有许许多多的选择,但对我来说,人工智能故事的开头与计算机的开端应该是一致的。对此,我们有一个非常明确的起点:1935年,剑桥大学国王学院,一位才华横溢、不拘泥于传统的年轻学生——艾伦·图灵(Alan Turing)。
剑桥1935
现在,艾伦·图灵是一个家喻户晓的名字,但我们很难想象在20世纪80年代,这个名字在数学和计算机领域以外压根不为人知。虽然相关专业的学生可以在教材上偶遇图灵的名字,但对他非凡的成就知之不详,更不了解他那悲惨的命运。部分原因是图灵在第二次世界大战期间为英国政府效力,承担了一项非常重要的工作,而这项杰出工作的成果一直秘而不宣,直到20世纪70年代才公开
[1]
。但是,更重要的原因是歧视,因为图灵是同性恋,在当时的英国,同性恋是一种犯罪。1952年,他以“严重猥亵罪”被起诉和定罪,被迫服用某种旨在降低性欲的粗制滥造的药物来进行所谓的“化学阉割”。两年后,他亲手结束了自己的生命,年仅41岁
[2]

尽管如今的我们对图灵的故事所知甚少,但多少略知一二。其中最著名的桥段自然是二战期间他在布莱切利庄园破译密码的传奇,因2014年好莱坞电影《模仿游戏》而天下皆知(虽然电影和现实的差距大得惊人)。他为盟军的最终胜利立下了汗马功劳。但是,人工智能研究人员和计算机科学家崇拜图灵,是出于完全不同的理由:他是真正意义上的计算机发明者,不久,又成为人工智能领域的主要奠基人。
图灵在诸多领域都有非凡成就,最非凡的是在偶然的机会下,他发明了计算机。20世纪30年代中期,图灵还是剑桥大学数学系的一名学生,他给自己定下一个超前的挑战,那就是解决彼时最重要的终极数学问题之一:判定问题
。这个令人印象深刻——坦率地说,是可怕——的问题,由数学家大卫·希尔伯特(David Hilbert)于1928年提出。判定问题是指,是否所有的数学描述都是“可判定的”,即是否存在一种方法,可以确认某个给定的数学描述是真是假。当然,希尔伯特关心的领域并非“有没有上帝”或者“生命的意义是什么”之类,而是数学领域中的判定问题。判定问题是一种有着明确“是”或“否”的答案的数学问题。以下是判定问题的示例:
·2 + 2是否等于4?
·4×4是否等于16?
·7919是否是一个质数?
很凑巧,这几个问题的答案都是“是”。前两个问题的答案是显而易见的,但是,除非你是个痴迷于质数的人,否则要回答第三个问题得稍微费点儿劲了。所以,我们来看看最后一个问题。
你应该记得,质数的定义是一个只能被自己和1整除的整数。现在回到这个问题,我相信从原则上讲,你能够寻找到一个验证它的方法。有一个很容易想到的笨办法,当然,对7919这么大的数字来说有些烦琐:依次用每一个整数去除它,看看它能不能被某个数除尽。重复这个过程以后,你会发现,除了1和7919本身,没有其他可以除尽它的数,这就意味着7919确实是一个质数
[3]

重点在于,上述问题可以用一个精准的方式来寻找答案。这种方式不需要任何灵活的应用——只是一些需要死记硬背的方法。要寻找答案,我们只需要严格按照方法所示的步骤执行就可以。
既然有这样的方法保证能够验证这个问题的是与否(只要有足够的时间),我们就可以说,“某个数是否是一个质数”是可判定问题
。在此我强调一下,这就意味着,每当我们遇见“数n是否是一个质数”这样的问题时,只要给予足够的时间,就能找到答案:遵循相关步骤执行,最终就能得到明确的答案。
现在,判定问题提出:是否所有的数学判定问题都是可判定的?或者说,是否存在某种数学问题,无论你投入多少时间,都无法寻找到相应的可供严格遵循来解决问题的方法?
这是一个基础法则类问题,本质是数学问 ............

书籍插图:
书籍《人工智能全传》 - 插图1
书籍《人工智能全传》 - 插图2

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