数字游戏：关于足球，你全弄错了……吗？ - (EPUB全文下载)

文件大小：6.27 mb。
文件格式：epub 格式。
书籍内容：

[1]足球数据的专业统计分析其实起源更早。1951年，一位名为迈克尔·莫罗尼的英国人出版了《数字中的真相》一书。为了探索进球的规律，他分析了480场英国足球比赛里的进球。
[2]2002年10月，《体育科学期刊》球员表现分析特刊中有对本领域发展历程的阐述。如想了解更多关于球员表现分析和比赛分析的信息，请查阅赖利和托马斯（1976年）、拉森（2001年）、麦加里和弗兰克斯（2003年）以及休斯（2003年）的研究结果。
[3]只考虑1:1的比赛是为了避免某种情况对分析结果的干扰，即一支实力极弱的球队幸运攻入一球，但却被实力更胜一筹的对手击溃。最理想的实验条件应该是两支完全相同的球队进行比赛，其中一队先进一球，之后观察另一队如何表现。（换句话说，在这种情况下，两支球队间唯一的不同就是一个进球。）
[4]在这个样本中，每支球队场均获得5.4个角球。这个数字接近长期数据中的5.5个，这就是说每支球队场均能获得4到6个角球。此外，我们所定义的从角球中创造出的射门和进球指的是在开出角球后三次触球内完成的。
[5]但对于不同的俱乐部，差距也十分大。一些强队虽然角球多，但是从角球获得的射门数极少（每10个角球只能完成1到1.5次射门）。相比之下，一些较弱的球队却能够赢得更多的射门机会（切尔西是个例外），平均每3到4个角球就能完成一次射门（如西汉姆联和斯托克城）。
[6]泊松的方法在统计学上至今仍广为使用。在他的著作《小数法则》（1898年）中，鲍特凯维茨为每支军队建立了泊松分布，之后将所有军队的结果相加，从而得到了一个更准确的结论。
[7]统计学中，将λ当作基本率，并拟定事件发生的次数为n，则此发生的概率应为所发生的事件必须是数学意义上罕见、随机和独立的。
[8]这并不意味着博彩庄家必须对足球有深入的理解，他们唯一需要知道的就是在任意一场比赛中什么影响赔率。但是为了赢得更多客户，他们会努力将赔率计算得更加精准。当然他们也要赚钱，所以给客户的赔率和所估计的“正确”赔率会有细微差别，否则就无利可图了。然而综合许多庄家的赔率后，我们可以知道比赛结果有多大的可预测性。
[9]简单起见，这里的讨论忽略了博彩庄家的利润。
[10]我们可以用100除以赔率。比如，当赔率为2.0的时候，这支球队的胜率应为50%（100/2.0）。所以当一支NBA球队的获胜赔率为1.25时，它的取胜概率就为80%（100/1.25）。
[11]在类似的分析中，奎曹和福佩尔（2009年）研究了2007/08赛季的德甲联赛和英超联赛，他们发现在52.7%的德甲比赛和49.5%的英超比赛中运气有重要影响。
[12]理论上说，进球并非独立事件，并且基准率被该场比赛中的所有之前“进球事件”的数量所改变。
[13]更多数学方面的细节，请查阅http：//understandinguncertainty.org/node/56。
[14]在施皮格尔霍尔特的例子中，联赛结束时的实际联赛积分方差是239。如果所有球队旗鼓相当，则理论上的方差应为61。61除以239等于0.26，因此在英超联赛中26%的方差源于运气。标准差是方差的平方根，而实际积分的标准差约为15，理论积分的标准差为8。这意味着实际积分的极差为理论积分的两倍，因此一半的差距源于运气。更多细节请查阅http：//understandinguncertainty.org/node/61。
[15]具体情况例如：射门被折射；射门反弹入网；射门击中立柱或横梁入网；门将碰到足球并有机会完成扑救；超远距离的射门；或是射手在球门前因为一次意外的传球得到破门机会。
[16]2010年，“金球奖”和“世界足球先生”合并为一个奖项。
[17]一些联赛比另一些更晚开始，另外因为两次世界大战，也有一些间断。更多细节，请查阅帕拉西奥斯-韦尔塔（2004年）第244页的研究。
[18]我们保持其他变量不变，只关注射门和扑救技术带来的影响。例如，如果第一级联赛中的进球数大幅减少是因为有更多优秀的守门员——他们的技术整体高出第四级联赛守门员许多，而且比半个世纪前的同级守门员也高出许多——那么第一级联赛中的进球数（或者说失败的扑救）应该比第四级联赛下滑得更显著。
[19]除了国内战争，我们当然还有一些其他解释。可能因为幼年时家庭贫穷和经济上对于他人的依赖，部分球员更希望成为主力球员。我们也应该考虑到裁判在其中起的作用。假设裁判们对不同种族有固有偏见，那么不难想象他们会对某个地区或某些外貌特征的球员执法更严。比如，在NBA里，黑人球员被吹罚的犯规数就比白人球员更多。如果对于美式橄榄球中裁判偏好的话题感兴趣，可以查阅加洛、格伦德和瑞德（2013年）的研究成果。
[20]其他两份论文得出了相似的结论：加里卡诺和帕拉西奥斯-韦尔塔（2005年）检验了西班牙足球多年来的数据，而布罗卡斯和卡里洛则建立了一个博弈模型。
[21]每个进球的积分值如下：没有进球为0.28分；一个进球为1.13分；两个进球为2.12分；三个进球为2.67分；四个进球为2.90分；五个或五个以上进球为3分。
[22]另一种方法是将所有这些数值和当时的比分关联起来。然而，没有清楚的理由能说明这个分析方法更好。按照逻辑，第二个进球没有第一个进球的价值高，因为如果没有第一个进球的话就不会有第二个。当然还有一点需要注意：进球并不是一个球员努力的结果，而在于整个团队。没有任何一位球员能够以一敌十，即使是梅西或是C罗。
[23]但是我们要记住足球并不是线性的：因为进球的稀有，所以第一个和第二个进球远比第三个和第四个重要。同样需要注意的是别被平均数误导了：同是38个总进球数，但每场进一个所创造的积分远超过两场比赛每场进6个、5场比赛每场进两个、16场比赛各进一粒和15场比赛颗粒无收的积分总和。
[24]梅诺蒂应该了解到许多重要的反馈，比如阿根廷著名的作家及思想家豪尔赫·路易斯·博尔赫斯一段轻蔑的表述：“足球得民心，因为愚蠢得民心。”
[25]这种科学方法也被称为逻辑实证主义，和卡尔·波普尔的思 ............

书籍插图：

以上为书籍内容预览，如需阅读全文内容请下载EPUB源文件，祝您阅读愉快。