写在物理边上：知乎傅渥成自选集 - (EPUB全文下载)

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关于本书
「盐」系列电子书出版序
作者序
写在物理边上
复杂系统的几个特征
「智能」起源的一种可能性
少数人的游戏
当「羊群」变成「乌合之众」
蝴蝶与黑天鹅
议论物理学入门
数据·模型·预测
在大数据时代，数学模型是否还有意义？
改造我们的学习
改造我们的学习
大学生的「创新」与「科研」
后记
Notes

关于本书
《写在物理边上——知乎傅渥成自选集》/傅渥成
出品人 周源
编辑 湖玛
实习编辑 张瑶
设计 郝小好
策划 成远
联系我们 weekly@zhihu.com
本电子书版权为北京智者天下科技有限公司所有，未经书面授权，不得在任何地区以任何方式反编译或节录本书内容。
ZHI-BN:9-0034-0000150120-1
DNA-BN：ECFD-N000000670034
最后修订：2015 年 01 月 20 日
 
出版：浙江出版集团数字传媒有限公司
浙江 杭州 体育场路 347 号
互联网出版许可证：新出网证（浙）字 10 号
电子邮箱： service@bookdna.net
网址： www.bookdna.net
本书电子版如有错讹，祈识者指正，以便新版修订。
 
Zhejiang Publishing United Group Media CO., LTD, 2013
No.347 Tiyuchang Road, Hangzhou 310006 P.R.C.
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「盐」系列电子书出版序
知乎创始人 周源
我们和这个世界，有一种天然的媒介，那就是存在于我们大脑里，没有被分享过的信息。如果有某种方式把每个人的知识、经验和见解都汇集起来，会不会像从信息海洋中源源不断地提取出知识之盐一样，极大地丰富很多人生活的味道？
这个问题，令人兴奋。知乎创立至今，诞生了一种新的知识生产方式，对世界的提问和回答，像是对一个无序的世界进行了一次次重构 —— 把彼此大脑里没有分享过的知识、经验和见解搬上了互联网，组成了一个全新的网络。而那些最有知识、经验和见解的人，就像盐，给这个世界带来味道。
您即将展开的这本书，属于知乎的「盐系列」丛书。我们希望这些作品保存一种海的味道，因为在知乎看来，每一位认真的知友，都是知识海洋中析出的智慧之盐。我们希望这一系列的每一本书，都可以为您透析世界的一个组成部分，亦或给您的生活增光添味。
读这书时，请别忘记，它诞生自一个有味道的人。 

作者序
物理学研究的问题究竟是什么？看到这个问题或许你首先会想到暴胀宇宙、星际穿越、量子纠缠、超弦理论等等，也有的朋友会觉得那些问题离我们的生活太远了——物理学还应该研究我们揉起来的纸团、融化的巧克力、猫儿怎样喝水、上升的啤酒气泡等等，不过不幸的是这些问题在本书中也不会涉及。
本书将会讨论一些怎样的问题呢？我会介绍电梯里的人将会怎样分布、高速公路上的交通流、美国大选的投票情况、群体的狂热、犯罪的预测等许多奇奇怪怪的问题。或许你会想，这些问题怎么能跟物理学扯上关系呢？事实上，我在这本电子书里主要想要回答的就是怎样用物理学的方法（主要是统计物理的方法）来解决一些与集体行为有关的问题。有意思的是，随着大数据和机器学习技术的发展，这些与物理学紧密结合的问题现在已经越来越得到学术界、工业界以及普通公众的关注。当然，人们之所以关注这些研究，并不是说这些研究能最好地反映这个世界的现实——而是因为这些物理学的研究可以为我们心中的困扰提供许多实实在在的解释。
为了寻求某种「解释」，早在大约 200 年前，孔德（Auguste Comte）就在尝试把社会学描述为「社会物理学」。今天当我们再来谈用物理学方法分析社会问题时，我们当然早已经超越了孔德那样的分析，而有了更强大的物理工具、海量的统计数据甚至许许多多的定量实验和计算模拟，我们有理由相信物理学完全可以帮助解决社会科学中更困难的许多问题，但这种骄傲或许并不是一个真正合适的态度。量子电动力学的奠基人之一 Freeman Dyson 说
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：「涉及生命科学的物理学家分为两类，我们中有的人显得傲慢，也有的人显得很谦卑。傲慢的物理学家说，生物学家需要更好的概念，因为物理学家擅长概念，我们的工作是告诉生物学家怎样思考；谦卑的物理学家说，生物学家需要更好的硬件，因为物理学家擅长硬件，我们的工作就是发明新的工具供生物学家使用。发明新工具的物理学家产生了更大的影响。」这个说法是 Dyson 老先生的自谦，他在这段话里说的是「生命科学」，我很自然地也可以认为这段话对「社会科学」同样适用：一个学科发展到今天自然有其自己的逻辑，没有人应该指导其他人应该怎样思考。Dyson 老先生自己是一位出色的理论物理学家，他的研究兴趣很广，例如近年引起许多讨论的零行列式策略（zero determinant strategy）就是他和合作者提出的。我读到 Dyson 的话真是觉得诚惶诚恐。我显然不是 Dyson 这样出色的大家，因此也绝不敢说物理学可以为社会科学的研究提供些什么概念，但同时，我非常希望物理学在最近几十年来发展出来的诸多理论工具甚至实验方法可以被应用到社会科学问题的研究和分析中，希望这些分析可以为帮助我们更好地搞明白自己为何做出那样的选择，并且为许多问题提供一些更准确的预测以及更合理的解释。
或许你会说，有了大数据和统计，「预测」都已经足够了，至于「解释」，那很重要吗？我们知道：大数据如彪悍的人生，它就意味着「不需要解释」，统计上的相关性就足以预测很多事实了，何况这些有趣的相关关系正是公众所喜闻乐见的：女生胸越大越败家
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，来自 QQ 邮箱的求职者简历通常会更差
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，Google 通过对与传染性疾病有关的关键词搜索频率的统计对流感的蔓延趋势可以进行成功预测
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——当我们面对大数据时用「相关」取代了「因果」，而这时如果大脑们还在尝试「寻求意义」，甚至希望寻求某种更高层次的解释，那么它们的解释有很大的概率会犯错（即使不是完 ............

书籍插图：

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