算法之美:指导工作与生活的算法 - (EPUB全文下载)

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书籍内容:

算法之美
[美]布莱恩·克里斯汀 汤姆· 格里菲思 著
万慧 胡小锐 译
中信出版集团
目录
序言
01 最优停止理论 如何选择停止观望的时机?
秘书问题
37%从何而来?
情场上的出手时机
掌握候选对象的完整信息
卖房子的时机
最优停车位置
见好就收的时机
随时准备停止
02 探索与利用 要最新的还是要最好的?
什么是探索与利用
如何利用剩余时间?
赢留输变
基廷斯指数
遗憾与乐观
网上“土匪”
试验中的临床试验
不安分的世界
探索——孜孜不倦
走出探索和利用的两难困境
03 排序 建立秩序
排序狂潮
排序带来的苦恼
大O符号:衡量最坏情况的标准
平方时间:冒泡排序与插入排序
打破平方时间的魔咒:分治算法
超越比较法:比对数更好的算法
排序是搜索的准备工作
排序与体育
发牢骚的权利:噪声与健壮性
杀戮排序:啄食顺序与优势等级
以竞争取代争斗
04 缓存 忘了它吧
分级存储器体系
缓存清理与未卜先知
重整图书馆藏书
本地需求
家庭生活中的“高速缓存”
归档与堆存
遗忘曲线
经验暴政
05 时间调度理论 要事先行
安排时间是一门科学
处理时限
把事情做好
找出问题所在
优先级反转和优先约束
减速带
放弃所有:抢占和不确定性
抢占并不是随意的:关联转换
颠簸状态
中断合并
06 贝叶斯法则 预测未来
贝叶斯牧师的倒推理
拉普拉斯定理
贝叶斯法则与先验信念
哥白尼原则
贝叶斯与哥白尼
真实世界的先验……
他们的预测规则
小数据与思维
我们的预测体现出我们自己
机械复制时代的先验
07 过度拟合 不要想太多
反对复杂性案例
数据崇拜
过度拟合无处不在
检测过度拟合:交叉验证
如何应对过度拟合:惩罚复杂性
启发法
人类进化中的过度拟合
何时应该想得更少?
08 松弛 顺其自然
最优化的难度
定义的难度
放松吧
无数灰色地带:持续的松弛
只是一张超速罚单:拉格朗日松弛算法
学会松弛
09 随机性 何时应用随机?
抽样
随机算法
抽样的优势
三部分的权衡
山、谷和陷阱
局部最大值之外
模拟退火算法
随机性,进化和创造力
10 网络 我们如何联系?
分组交换
信息确认
指数退避算法:宽恕的算法
流量控制和拥塞避免
反馈语:语言学的流量控制
缓存膨胀:这就是延时,傻瓜
迟到不如永远不到
11 博弈论 别人的想法
递归
达到均衡
占优策略,无论好坏
公地悲剧
机制设计:改变游戏
机制设计的演变
信息瀑布:泡沫的悲剧理性
你自己的计算
结语 计算善意
版权页
序言
假设你想租房子,正在旧金山四处寻找房源。旧金山可能是整个美国最难找房子的城市了。由于技术产业的蓬勃发展,再加上城市区划法律严格限制建造新住房,旧金山的房租已经与纽约不相上下,甚至比纽约还高。房源清单列出来几分钟,房子就会被人们一抢而空。通常情况下,只有第一个把定金支票塞到房东手里的人,才能拿到房子的钥匙。
理论上讲,认真调查、仔细斟酌是理性消费者的一大特征,但是旧金山的残酷市场并没有为他们留有权衡考虑的机会。在购物中心或者网上购物时,人们可以反复权衡再做出决定,但是将要入住旧金山的租客没有这个特权,他们必须迅速做出决定:要么舍弃其他所有可能的选择,就选定当前正在看的这套房子,要么掉头就走,再也不要回头。
简单起见,我们姑且假设,你唯一关心的就是尽最大可能增加挑中最理想公寓的机会。你的目标是把“看过的好房子被人挑走”与“还有好房子没来得及看”这两种遗憾的发生概率降至最低。于是,你立刻发现自己陷入了两难境地:如果没有衡量的标准,如何判断一套公寓是否是最合适的呢?如果你不先看一些公寓(这些公寓将被你放弃),又如何确定衡量标准?你收集的信息越多,越能在最合适的机会出现时准确地认出它,但是你已经与最合适的机会失之交臂的可能性也越高。
那么,到底该怎么办?如果收集信息的行为会危及结果,那么怎样才能在掌握足够多信息的基础上做出明智决定呢?这个令人极其为难的情境近乎于一个悖论。
在被问及此类问题时,大多数人凭直觉给出的回答可能大致如此:这需要在继续挑选与立刻下手之间达成某种平衡。也就是说,你必须先看足够多的房子,确定一个标准,然后接受符合这个标准的房子。事实上,平衡概念正是解决这类问题的关键。但是,大多数人根本无法确定这个平衡点在哪里。好消息是,这个平衡点已经被找出来了。
答案就是37%。
如果你希望选中最合适公寓的可能性达到最大,那么在看前37%的房子时不要做出任何决定(如果你准备花一个月的时间挑选房子,那么在前11天不要做出决定)。这段时间你是在为制定标准做准备,因此看房子时把银行卡放在家里吧。但是,过了这个时间点之后,你就要做好随时签约的准备(包括准备好定金等),一旦你对某套房子的满意程度超过之前看过的所有房子,就立刻下手。在继续挑选与立刻下手之间做出的这种妥协,并不仅仅是一种直觉,而是已经得到证明的最优解。
我们知道这个答案,是因为找房子问题属于数学上被称作“最优停止”(optimal stopping)的一类问题。37%法则明确了解决这些问题的一系列简单步骤(计算机科学称之为“算法”)。事实证明,找房子仅仅是最优停止问题在日常生活中的表现形式之一。在面临一连串选择时如何做出决定的难题,经常会改头换面,以不同的形式出现在我们的生活当中。在驶入停车位之前,需要绕整个停车场多少圈?在商业风险中何时套现脱身?在买房子或者停车时,何时是结束观望、做出决定的最佳时机?
在约会这个更加令人头疼的问题上,人们也经常要面对这样的难题。最优停止理论是一夫一妻婚姻制度催生的科学。
每天,人们都要面临最优停止问题的困扰(当然,诗人更愿意追逐的话题肯定是求婚带来的烦恼,而不是停车时的两难境地),有时甚至会因此而痛苦不堪。不过,我们大可不必如此,因为这类问题至少可以通过数学方法来解决。借助并不繁复的算法,我们不仅可以解决找房子的问题,生活中遭遇的所有最优停止问题都可以被妥善处理。
从本质上讲,我们身边经常出现因为租房子、停车、求婚而感到苦恼的人,这些人其实就是在自寻烦恼。他们需要的不是治疗师,而是一种 ............

书籍插图:
书籍《算法之美:指导工作与生活的算法》 - 插图1
书籍《算法之美:指导工作与生活的算法》 - 插图2

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