产品增长力：数据驱动的产品设计、运营和优化 - (EPUB全文下载)

文件大小：3.07 mb。
文件格式：epub 格式。
书籍内容：

产品管理与运营系列丛书
产品增长力：数据驱动的产品设计、运营和优化
李阳　著
ISBN：978-7-111-59465-9
本书纸版由机械工业出版社于2018年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制作与发行。
版权所有，侵权必究
客服热线：+ 86-10-68995265
客服信箱：service@bbbvip.com
官方网址：www.hzmedia.com.cn
新浪微博 @华章数媒
微信公众号 华章电子书（微信号：hzebook）
目录
前言
第1章　数据的“规则”
1.1　数据的应用是一个“拼图游戏”
1.2　对比与比率
1.3　本章小结
第2章　常见分析方法和指标详解
2.1　访问量与点击量
2.2　转化率与漏斗模型
2.3　用户画像与用户分群
2.4　产品推荐与精准营销
2.5　广告投放与商业变现
2.6　本章小结
第3章　常见的统计图
3.1　基本统计图
3.1.1　条形图
3.1.2　饼图
3.1.3　折线图
3.2　其他重要统计图
3.2.1　散点图
3.2.2　堆积图
3.2.3　复杂的饼图
3.3　本章小结
第4章　搭建数据驱动
4.1　数据分析≠数据驱动
4.2　数据应用的阶段
4.2.1　数据展示：展示自动化
4.2.2　数据分析：分析自动化
4.2.3　数据驱动：驱动自动化
4.2.4　大数据在哪？
4.3　建立数据驱动的基本任务
4.4　本章小结
第5章　数据驱动的产品设计和运营
5.1　数据驱动的产品思维
5.1.1　业务和产品认知
5.1.2　建立产品的“数据原型”
5.1.3　良好的技术架构和实现
5.2　数据驱动与产品工作
5.2.1　数据与产品需求
5.2.2　数据与产品业务
5.2.3　数据与产品功能交互
5.2.4　数据与产品运营
5.3　从执行者到管理者
5.4　本章小结
第6章　数据之上的需求
6.1　优化的需求分析法
6.2　获得数据支持
6.2.1　设置内部埋点
6.2.2　获取外部数据
6.3　用数据定位需求
6.4　本章小结
第7章　数据之上的业务
7.1　用数据保证业务
7.2　客观条件的量化
7.3　用数据监控业务
7.3.1　制订业务目标
7.3.2　达到目标的过程
7.4　本章小结
第8章　数据之上的功能和交互
8.1　用数据思考功能
8.2　用数据实现功能
8.3　本章小结
第9章　数据之上的运营和优化
9.1　运营要解决的问题
9.2　梳理运营流程
9.3　本章小结
第10章　数据平台的定位和布局
10.1　数据平台产品的定位与发展
10.2　几种布局策略
10.2.1　数据源布局
10.2.2　传输接入布局
10.2.3　存储和计算能力布局
10.2.4　可视化布局
10.3　团队中的数据应用发展
10.4　本章小结
后记　未来一瞥：有灵魂的数据
前言
随着计算机技术和人类智慧的不断碰撞，互联网已经深深地改变了人们的生活方式。不仅在衣食住行方面，甚至在那些你根本想不到的领域，都出现了相应的互联网产品，帮助人们解决最切实的问题。
近些年，对于互联网产品的设计理念，也实现了几轮更新换代。移动端的APP逐渐代替了PC端的应用，成为了人们接触互联网最常用的形式。起初，由于可使用的APP数量很有限，所以在交互上的独到设计成为了吸引用户的重要因素之一。当时人们最关注的是APP上面的交互设计。也就是说，最早的互联网思维是建立在如何让用户更便利地使用某一款产品的功能之上的。
于是，做产品的人们花费了大量精力在产品的操作便利性和视觉美观度方面。但随着APP数量逐渐增多，APP在各类应用市场中的竞争也愈演愈烈。那些明显背离用户使用习惯的APP很快就被淘汰出局。留下来的APP已经逐渐形成了一套相对规范的交互设计方案。
当一切变得有章可循之后，设计风格和交互方式的同质化便开始出现，并且这些类似的设计方式都是经过了市场验证的、切实可行的方案。此时，想要在市场上再通过交互方式，创造出新的模式来吸引用户的眼球，已经变成了一件越来越难做到的事情。再加上随着各类应用市场中APP数量的激增，有限的用户群体被越来越多的产品所瓜分。产品的运营和推广，被提到了一个越来越重要的位置上。
对于最开始的运营工作，人们能够想到的是花费资金，占领更多的推广渠道；并且在每个渠道上铺陈更多的推广内容。随之而来的是一个全新的产业链，要控制那些优质的渠道资源，势必会有越来越多的产品加入其中。但是在这种高速的繁荣背后，互联网行业中的每一个参与者都承受着前所未有的巨大竞争压力。
很快，人们已经不能再像之前那样大张旗鼓地挥霍资金、人力和物力，粗犷地发展自己的产品和业务，而是开始寻求更加精细、高效的方式来让用户接触、使用并喜欢上自己的产品。人们开始精细地关注每一个推广渠道带来的效果，同时意识到要对自己产品中的用户及内容的细微变化情况进行监控。特别是在互联网开始进入金融领域之后，产品的变化都对应着真金白银的变化，这更给精细化的产品设计和运营工作提出了高标准、高要求。
在这个过程中，数据——这个既精准又客观的东西，成为人们实现“精细化”的重要工具。一方面，人们希望从正在进行的业务中不断获得需要的数据，并对其进行分析，以评价当前产品和业务的状态；另一方面，人们又希望通过分析得到的结论，形成针对产品设计和运营策略的优化方案，并最终优化产品和业务。这是理想中的“数据参与产品和业务相关工作”的完整流程。
在数据受到更多关注的过程中，有不少分析方法或指导框架开始出现。然而，当人们具体执行这项工作的时候发现，这一切并没有想象得那么美好，而是会遇到更多具体的问题。那些通过数据分析就轻松实现业务突飞猛进的事情，更多出现在已经经过简化和包装的经典案例当中。而在我们身边，不仅提高对数据的重视程度这件事难以推进，而且数据带来的实际优化效果也十分有限。
我们可以将数据应用的过程中可能遇到的问题归结为三大类。如果你正在做一些数据应用方面的工作，那么你面临的问题很可能就包含在其中：
............

书籍插图：

以上为书籍内容预览，如需阅读全文内容请下载EPUB源文件，祝您阅读愉快。