AI思维：从数据中创造价值的炼金术 - (EPUB全文下载)

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版权信息
书名:AI思维：从数据中创造价值的炼金术
作者:丁磊
出版时间:2020-05-01
ISBN:9787521716375
中信出版集团制作发行
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推荐序
“AI思维”——人工智能的落地指南
肖京
近年来，AI越来越成为万众瞩目的焦点。随着大数据、物联网和5G（第5代移动通信技术）等技术的发展，“万物皆可AI”不再仅仅是一个美好的愿景，人工智能早已进入我们的生活，并作为核心驱动力，对各行各业进行了深刻的塑造和改变，推动着国家战略、经济结构和商业模式的升级革新。纵观生活的方方面面，人工智能已经和我们的日常生活连接在了一起，并且与每个人都息息相关。智能革命是大势所趋。
人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。目前人工智能处在弱人工智能阶段，这意味着人工智能的能力是针对特定领域的，它只在某些方面比人强。因此，人工智能作为一个赋能的体系帮助行业升级换代，一定要跟具体的应用领域深度融合在一起。人工智能的应用领域非常广泛，在零售、工业、金融、教育和医疗等行业中起着越来越重要的作用。人工智能的落地也迫使人类社会重新分工，促使这些传统行业迅速转型与升级。
我们日常生活的方方面面都需要决策，不论是应用于哪种业务场景下的人工智能系统，想要发挥作用，都需要通过模型来解读数据并作用于业务，达到优化决策的效果。思维的高度决定了决策的质量，因此，如果说人工智能是未来社会发展趋势的话，那么我们有必要做一些相关知识的普及和思维的传播。人工智能技术不仅可以改变我们的生活方式，当它转化为一种思维时，更能真正地为我们的人生带来裨益。
我与丁磊博士在人工智能领域有颇多的交流，我们都认为人工智能不应该是浮于表面的概念。人工智能具有深刻的内涵，值得我们静下心来研究，也值得生活中的每个人去理解。人人都能学AI，人人都能懂AI，AI也能为人人所用。丁磊博士在人工智能领域工作近20年，总结出了一套颇具特色的人工智能知识体系和思维方式——“AI思维”。AI思维是一种通过数据驱动决策的思维模式，包括数据、模型、算力和业务模式四要素。从数据出发，通过模型和算力形成决策，最终在业务中产生价值。因此，AI思维的基础在于数据，核心在于模型，实现在于算力，应用在于业务模式。从这种意义上说，本书深入浅出，从“道”“法”“术”“器”“用”“势”几个方面循序渐进地向读者介绍了从数据中创造价值的“炼金术”。
毋庸置疑，人脑和人工智能在处理信息上存在相似之处，我们对事物的认识可以分为四个阶段：信息、经验、规律和思维。这是一个动态的过程，从单个信息的联系中形成经验，在经验中发现规律，再提炼升华出思维。思维阶段，也是方法论层次的总结，进一步指导实践，不断找出更多的规律和结论。人工智能的底层逻辑就是数学规律，万丈高楼平地起，从底层逻辑中衍生出人工智能的知识体系。人工智能落地意味着从数据中产生价值，在这个过程中人工智能既是方法和工具，也是思维逻辑，可以指导行业的应用和发展。
未来的时代一定是智能化的时代，人工智能作为各个行业的风口，也必然会成为未来社会的发展趋势。《AI思维》总结了人工智能落地实践的全过程，并且具有优化各种业务的突出价值。而对于个人来说，AI思维可以帮助我们更深入地理解我们所处的时代，把握时代的机遇和发展方向，最终帮助我们更好地生活和工作。这是人工智能的使命，也是我们理解人工智能的意义。
此推荐序作者肖京博士，现任中国平安集团首席科学家、集团执委，曾获第九届吴文俊人工智能杰出贡献奖。
前言
数字时代，既是机遇，也是挑战。互联网、大数据、人工智能的发展使得生产、商业和生活的各个领域都发生了改变，新生信息层出不穷，知识总量爆炸式增长。面对这个日新月异的时代，我们——渺小的个体，有限的精力，受限的知识面——唯有不断更新自我，提升认知，才不至于被激烈而残酷的竞争所淘汰。
我们要改变原有的认知方式，如果单靠知识填充，难以达到质的改变，需要转换思维模式。我一直相信，万事万物皆有规律，只有快速把握规律，才能理性认识存在，提升思维能力，抓住时代脉搏。当然，数字世界也不例外，数据之中也有规律性。在利用人工智能（AI）发现和挖掘数据规律与价值的实践中，我认识到人工智能不仅是一种技术方法，其中蕴含了一种思维逻辑，也就是AI思维，这才是人工智能的真正精髓，它集中体现在对数据理解方面的优势，能够帮助我们突破认知局限，从而找到自身的真正优势，获得展现个体主动策略优势的收益。
我与人工智能的故事早在20年前就开始了。世纪之交入学浙江大学，“形上谓道兮，形下谓器”的校歌时至今日仍不时回荡在我的耳边。我对人工智能的探索便开始于在浙江大学读书的阶段。大学四年，我从“器”的层面了解人工智能、机器学习、模糊数学以及神经网络等领域。当时，越来越多的富媒体数据出现在互联网上，我便猜测人工智能接下来的使命是让计算机自动理解这些数据，从而增进用户的效率和体验。读博士时，我毫不犹豫地将当时相对冷门的人工智能作为专业方向，因为我深信人工智能将成为信息技术的下一范式。
我对AI思维的认识和总结，是从实践中不断丰富而来的。在美国博士毕业后，我先后经历过高等研究院所、国际大型企业以及各个阶段的创业公司，服务过IBM（国际商业机器公司）、亿客行（Expedia）、Orbitz（旅程网）和PayPal（贝宝）等公司。在硅谷，我也成为将人工智能运用于深度商业运营的早期实践者和探路人之一。早在2011年，我领导建立的人工智能系统在全球最大的在线旅游平台亿客行上线，通过电商网站访客的行为信号，精准预测访客线上消费行为，并以此为基础投放恰当的广告。这是业内较早、规模较大的电商行为预测和智能营销平台，至今仍优化着全球数以亿计的用户体验。后来，作为PayPal全球消费者数据科学部的创立者和负责人，我在电商、支付和广告领域通过人工智能和深度学习技术，领导团队开发了基于大数据的消费者动机预测引擎、精准推荐引擎以及最佳行动引擎，大幅度提升了全球数百万商家的赢利性和数亿用户的购物体验，并因此受邀在哈佛大学、 ............

书籍插图：

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