轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品 - (EPUB全文下载)

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书籍内容：

轻松学大数据挖掘：算法、场景与数据产品
第1章 数据情怀篇
第2章 数据入门
第3章 大数据工具篇
第4章 大数据挖掘基础篇
第5章 大数据挖掘认知篇
第6章 大数据挖掘算法篇
第7章 用户画像实践
第8章 反欺诈实践篇
第9章 大数据挖掘践行篇
后记 数据价值探索与数据产品实践
第1章 数据情怀篇
1.1 数据之禅
大数据不是新概念，它一直存在，且不以人的意识为转移。
大数据的价值并不在于积累，而在于用更全面的角度去解读事物本身。
业务场景对于数据而言极其重要，它决定了你的分析思路。
当你沉迷于令人眼花缭乱的技术时，要记得数据才是最本质的一切。
浮躁时，找个时间去观察数据，你会得到意想不到的惊喜。
对待数据，要有敬畏之心。因为假的真不了，真的篡改不了。
不要试图去猜测数据，在你没读懂时，肯定还有一层层迷雾遮挡着你。
世间的万物皆有规律，有因有果，数据的表现也是这个道理。
要做好一个数据人，就要懂得沉淀，这样才能透过现象看到本质。
1.2 数据情怀
谈起大数据，知晓它的人都会说：势头猛、高科技、待遇好。“圈外”的人，迫不及待想一头扎进来。殊不知，“圈里”的大部分人却在坐以待毙，茫然无方向。
这些年，笔者接触过很多工作，如数据开发、数据分析、数据挖掘和产品经理，但都与数据产品相关，从来没改变过。近些年，随着“数据”概念的火热，越来越多的人涌向数据这个领域。
1.2.1 数据情怀这股劲
自始至终，国内真正领悟到大数据产品精髓核心的人并不多，有价值的数据产品更是屈指可数。难道大数据的价值在一款跨时代的数据产品身上这么难体现吗？
归根结底，关键性因素是“数据情怀”惹的祸。为什么这样说？很多身处大数据领域的人，不管是做培训，还是做产品，缺乏真正意义上的那一股劲——“数据情怀”，而这股劲，直接影响着你在为这个领域的蓬勃发展贡献多大的力量。
1.2.2 对数据情怀的理解
数据情怀都体现在哪些方面？概括起来，有以下几个词：
· 初心
· 使命感
· 快感
· 共鸣与傲娇
这是笔者对待大数据的一种态度。下面分别讲几个故事。
初心：不忘初心，方得始终。
有位朋友向我提过这样的问题：你是如何赶上机遇，选择这个领域的？是热爱，还是偶然？我很理解这个问题被提出的出发点，因为我知道现在大数据圈子里有这样一个现象：
· 很大一群“准大数据人”，正在培训班里接受培训或者自己学习。
· 一部分转型做数据开发的大数据人，工作年限在5年以上，很多人是从Java开发转行过来做大数据框架的，真正接触大数据的时间不会超过两年。
· 一部分转型做数据仓库或数据分析的大数据人，是从传统 BI 数据转过来的。
这样转型，除职业发展中的规划外，也有薪酬水平的原因，很幸运自己就算是其中一个。
故事一：笔者与数学的藕断丝连
笔者是学通信专业的，从小到大数学都很厉害，一路以来，转变过很多方向，都是在寻找一个答案——学数学的意义。
笔者在上大学以前，数学一直不错。上了大学后，还曾经熬夜钻研过哥德巴赫猜想，十分兴奋。但后来想明白了，数学公式的计算、求证和推导，并不是我感兴趣的。
在大学有机会接触数学建模，顷刻间觉得它是应用数学在实践中的真正应用，是一种知识的融合和思考问题的突破。笔者参加了11次比赛，除在深圳参加夏令营遗憾地获得了三等奖，最后一次参加比赛获得美国建模二等奖外，剩余都是一等奖（其中也包括全国大学生数学建模一等奖）。
这时大数据时代来临，笔者觉得从大数据中或许能够找到数学乃至数据真正的意义，这的确是笔者喜欢瞎折腾的一个初心，太想在自己身上找到数学存在的意义了。所以，当时第一个想法是玩转数学。刚开始总是围绕数据源打转，做一些类似阿里指数那样的大数据报表，总想把各种大数据生态圈底层的开发技术都了解到，但这么做费力不讨好，也没有体现出大数据真正的价值在何处。
后来，在从事大数据领域工作的过程中，又转变了一些方向，有幸多次参与对一家美妆公司，甚至是一些高层的调研。花了一个多月的时间，慢慢领悟到业务真正需要数据为它做什么和业务方需要什么样的数据产品。数据真正的价值潜力很大，只是还很少有人去探索成功罢了。
这是自己目前折腾的事，至少这一路的初心，都是在寻找数学乃至数据的价值。并不是每个从事大数据工作的人，都必须要像笔者这样折腾，但至少你需要思考一下，当初选择进入这个圈子是自己的初心，还是执着，或者只是追潮流？
使命感：人这一辈子，能折腾的事不多，用心做好每一件事。
故事二：笔者的朋友圈，一些活跃的、典型的数据人
在笔者的朋友圈有位特别专注于智能金融的“捷哥”，一个从国外回来创业，想在互联网金融这个行业探索数据价值的人；有天天吟诗作乐，深深陶醉在大数据情怀的高总，同时他也有着大数据人才思维培养的重任；有从事自由职业，却天天飞这飞那做培训的黄老师，一直重视着业务与数据紧密结合，推广着自己写的书；有想在培训行业做出一番贡献，一直默默筹备着机会的老李，充满了情怀，立志于打破目前大数据培训的混乱局面。
这些人充满了使命感，即使迷途惆怅，也坚信光明就在远方。我喜欢这样的一群人，只是这样的人在大数据的圈子里面太少太少了。
故事三：特立独行的数据人
有些特立独行的数据人踏入大数据圈子仅仅是为了转型，为了薪酬，为了养老，并不想真正做出点什么。他们拥有一定的专业技能，但总在小圈子里钻，认为不断学习技术才是存在感，却不知技术本身真正的意义和价值，难应用于业务。快感：一种想到就会小抽搐，跌宕起伏的兴奋。
故事四：最近上线的数据产品，让笔者充满了快感
几年前，领导私下问每个新人，对工作有什么规划，如下类似的答案从别人口中说出：想做资深 Hadoop 运维工程师、架构师、数据仓库大牛等。笔者的回答是：想做一款数据产品。结果被笑不切实际（却没人知道，笔者当初为了面试数据产品经理，整整准备了两大页自己的构思和知识点的整合）。
前些日子，由于个人发展方面的原因，笔者跳槽了，在面试过程中，还是有人问职业规划的问题。笔者认为，会有人相信了，所以说了自己这几年做了很多准备，就是想以后成为数据产品经理 ............

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